Узоры на клетках в тетради: Рисунки узоров по клеточкам в тетради

Красивые узоры по клеточкам — 84 фото

Узоры по клеточкам

Рисунок крестиком на бумаге в клеточку

Узоры ручкой в тетради по клеточкам

Рисунки в клеточку маленькие легкие

Красивые узоры по клеточкам

Клеточные узоры в тетради

Необычные узоры по клеточкам

Симметричное рисование по клеткам

Рисование по клеточкам в тетради узоры

Геометрические узоры по клеточкам

Рисунки по клеточкам косички

Математический орнамент

Узоры по клеточкам в тетради

Геометрические фигуры по клеточкам

Узоры для рисования по клеткам

Узоры по клеточкам в тетради

Орнамент на полях тетради

Узоры по клеточкам в тетради

Узоры по клеточкам цветные

Рисунки по клеточкам в тетради приложения

Геометрические узоры по клеточкам красивые и сложные

Косички по клеточкам

Узоры по клеточкам для детей

Узоры по клеточкам в тетради

Геометрические узоры по клеточкам

Геометрические орнаменты по клеткам

Сложные орнаменты по клеточкам

Рисование по клеточкам узоры сложные

Узоры в клеточку в тетради

Рисунки по клеточкам в тетради ручкой

Узоры по клеточкам в тетра

Жаккард раппорт 10 петель

Узоры по клеточкам в тетради

Геометрические узоры схемы

Задания на симметрию для дошкольников

Рисунки по клеточкам ручкой

Монохромная вышивка крестом

Узоры по клеточкам в тетради

Узоры по клеточкам

Картинки по клеткам

Узоры по клеточкам для вязания

Красивые геометрические фигуры по клеткам

Косичка на тетради в клетку

Узоры в клеточку для дошкольников

Кельтские узоры в тетради

Узоры по клеточкам для дошкольников

Орнамент ручкой в тетради

Фигуры в клеточках для дошкольников

Геометрические узоры по клеточкам

Рисунки по клеточкам в тетради флаги

Узоры по клеточкам в тетради

Узоры по клеточкам в тетради

Узоры по клеткам для детей

Узоры по клеточкам в тетради

Блэкворк вышивка орнамент

Узоры на листе в клетку

Узоры по клеточкам в тетради

Узоры на листе бумаги

Узоры по клеточкам

Клетка узор

Рисунки половинки по клеточкам

Узоры по клеточкам цветные

Геометрические узоры в тетради в клетку

Узоры по клеточкам в тетра

Рисунки по клеточкам Стикеры маленькие

Узоры по клеточкам в тетради

Математический узор по клеткам

Узоры по клеточкам в тетради сложные геометрические

Орнамент по клеточкам в тетради

Узоры в тетради в клетку сложные

Узоры в клеточку в тетради

Сложные узоры по клеткам

Симметричный орнамент по клеточкам

Орнамент на полях тетради

Узоры по клеточкам

Монохромная вышивка

Узоры по клеточкам в тетради

Узоры для рисования по клеткам

Симметричное рисование по клеткам

Узоры в тетради в клетку

Графические узоры по клеткам

Сложные орнаменты по клеточкам

Тетрадь A5, 100 листов, в клетку, геометрический узор

org/BreadcrumbList»>
• Главная
• Категории товаров
• Товары для офиса и школы
• Школьные принадлежности
• Тетради и обложки
• 📖 Тетради школьные

ОбзорХарактеристикиОписаниеРейтинг и отзывы о товаре ГарантияВозврат

Характеристики

Бренд:	Officeplus
Тип товара:	Тетрадь в клетку
Количество листов, шт:	100
Ориентация:	Книжная
Линовка:	В клетку

Обложка:	Мягкая
Цвет:	Разноцветный
Материал обложки:	Картон
Бумага:	Офсетная
Крепление:	Скрепки

Все характеристики

Рейтинг и отзывы о товаре

Нет оценок0

Об этом товаре еще нет ни одного отзыва, будьте первым, кто поделиться своим впечатлением!

Смотрите также

-25 %

2. 99 ₼4 ₼Тетрадь предметная Hatber Гармония- Математика, A5, 48 листов, в клеткуПродавец:HİSHOP, STEP

-20 %

2.39 ₼3 ₼Тетрадь предметная Hatber Gold Style. Литература, A5, 48 листов, в линиюПродавец:HİSHOP

1.90 ₼Словарь Papirus 296 для записи английских словПродавец:Bravo

1.99 ₼Тетрадь Papirus A4, 60 листовПродавец:Bravo

1.15 ₼Тетрадь Assis Premium B5, 60 листов, в клетку, картонная обложкаПродавец:Bravo

0.99 ₼Тетрадь Assis Premium B5, 48 листов, в линию, картонная обложка, товар в ассортиментеПродавец:Bravo

1.85 ₼Тетрадь Oyal Plus B5, 96 листов, в клетку, товар в ассортиментеПродавец:Bravo

0.19 ₼Тетрадь Oyal Plus A5,12 листов, в клетку, мягкая обложкаПродавец:Bravo

0.19 ₼Тетрадь Oyal Plus A5, 12 листов, в линию, мягкая обложкаПродавец:Bravo

2 ₼Пропись Буква-ленд «Пишем цифры» 16 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St. ..

1.80 ₼Пропись Проф-Пресс Три кота «Тренируем пальчики A5» 8 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St…

1.80 ₼Пропись Проф-Пресс Три кота «Пишем буквы, слоги, слова A5» 8 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St…

1.80 ₼Пропись Проф-Пресс Ми-ми-мишки «Тренируем пальчики A5» 16 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St…

1.80 ₼Пропись Проф-Пресс Ми-ми-мишки «Рисуем узоры A5» 16 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St…

2.50 ₼Каллиграфическая пропись Проф-Пресс «Пишем цифры А5» 16 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St…

2 ₼Пропись Буква-ленд «Пишем буквы. 1 этап» 20 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St…

2.50 ₼Каллиграфическая пропись Проф-Пресс «Пишем буквы и цифры А5» 16 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St. ..

2 ₼Пропись Буква-ленд «Пишем буквы. 2 этап» 20 стрПродавец:Skazka Baku, Detskaya Skazka, Karandash St…

The Notebook Anti-Pattern — KDnuggets

 

---

комментариев

Кристина Янг, старший специалист по данным

модели в производство. Одна вещь, которая, по-видимому, объединяет эти инструменты, — это включение ноутбуков в производственные конвейеры. Эта статья призвана объяснить, почему это стремление к использованию ноутбуков в производстве является анти-паттерном, а также дать несколько советов по этому поводу.

 

Что такое блокнот?

 
Давайте начнем с определения того, что это такое, для тех читателей, которые не знакомились с блокнотами или называют их другими именами.

Блокноты — это веб-интерфейсы, которые позволяют пользователю создавать документы, содержащие код, визуализацию и текст. Выглядят они следующим образом:

Изображение предоставлено http://arogozhnikov. github.io/2016/09/10/jupyter-features.html

 

 

Для чего нужны ноутбуки?

 
Вопреки тому, что вы могли понять из введения, ноутбуки не всегда плохи. Они могут быть весьма полезны в определенных сценариях, которые будут описаны в подразделах ниже.

Анализ данных

Вероятно, это наиболее распространенное их применение. Когда вас встречает новый набор данных, нужно копаться в данных и делать определенные визуализации, чтобы понять их смысл. Ноутбуки хороши для этого, потому что они позволяют нам:

• быстро приступить к работе
• просматривать необработанные данные и визуализации в одном месте
• имеют доступ ко многим существующим инструментам очистки и визуализации
• задокументировать наш прогресс и выводы (которые можно извлечь в виде HTML)

Экспериментирование

Когда дело доходит до машинного обучения, прежде чем будет выбран окончательный подход к решению проблемы, проводится много экспериментов. Блокноты хороши для экспериментов с данными и различными моделями, чтобы понять, что работает с данными, а что нет.

Одноразовые задания

Ноутбуки также являются хорошей игровой площадкой. Иногда нужно выполнить автоматизированную задачу один раз, возможно, не будучи знакомым или неуверенным в написании bash или использовании других подобных инструментов.

Преподавание или технические презентации

При обучении Python или проведении технических презентаций для своих коллег вы можете захотеть показать код и результат этого кода сразу после этого. Блокноты отлично подходят для этого, так как позволяют запускать код и отображать результат в одном документе. Они могут отображать визуализации, представлять разделы с заголовками и предоставлять дополнительную документацию, которая может понадобиться докладчику.

Оценка кода

Если ваша компания предлагает кандидатам задания по коду, блокноты могут быть полезным инструментом. Это также зависит от того, что ваша компания должна оценить. Блокноты позволяют кандидату объединить документацию, пояснения и их решение на одной странице. Их также легко запустить для оценщика, при условии, что кандидат предоставил требования к пакету. Однако чего они не могут дать, так это достаточно широкой оценки понимания кандидатом принципов разработки программного обеспечения, как мы лучше поймем из следующего раздела.

 

Чем плохи ноутбуки?

 
В настоящее время многие компании пытаются решить проблему запуска моделей в производство. Специалисты по данным в этих компаниях могут иметь разный опыт работы, включая статистику, чистую математику, естественные науки и инженерию. Одна вещь, которая их объединяет, заключается в том, что им, как правило, удобно использовать записные книжки для анализа и экспериментов, поскольку инструмент предназначен для этой цели. Из-за этого крупные компании, предоставляющие инфраструктуру, сосредоточились на преодолении «разрыва в производстве», предоставляя инструменты «развертывания одним щелчком мыши» в экосистеме ноутбуков, тем самым поощряя использование ноутбуков в производстве.

К сожалению, поскольку ноутбуки изначально не предназначались для этой цели, это может привести к тому, что рабочие системы станут необслуживаемыми.

Мысль о блокнотах в производстве всегда заставляет меня задуматься о практичности комикса-комбинезона —  выглядит красиво, но очень непрактично для определенных сценариев.

Изображение предоставлено https://twitter.com/lorynbrantz/status/765220720595066880

 

Теперь, когда мы знаем, что ноутбуки могут делать хорошо, давайте углубимся в то, в чем они действительно плохи, в следующих разделах.

Непрерывная интеграция (CI)

Блокноты не предназначены для автоматического запуска или обработки через конвейер CI, поскольку они были созданы для исследования. Они, как правило, включают документацию и визуализацию, которые добавляют ненужную работу к любому конвейеру CI. Хотя их можно извлечь как обычный скрипт Python, а затем запустить в конвейере CI, в большинстве случаев вам потребуется запускать тесты для скрипта, а не самого скрипта (если только вы не создаете какой-то артефакт, который должен быть представлен трубопровод).

Тестирование

Ноутбуки не подлежат тестированию, что является одной из моих основных проблем в них. Вокруг них не было создано никакой среды тестирования, потому что они предназначены для игровых площадок, а не для производственных систем. Вопреки распространенному мнению, тестирование информационных продуктов так же важно и возможно, как и других программных продуктов. Чтобы протестировать блокнот, код из блокнота нужно извлечь в скрипт, а это значит, что блокнот в любом случае избыточен. Его нужно будет поддерживать, чтобы он соответствовал коду в извлеченном скрипте или расходился в какой-то еще непроверенный хаос.

Если вы хотите узнать больше о тестировании конвейеров машинного обучения, ознакомьтесь со статьей: Тестирование конвейеров машинного обучения.

Управление версиями

Если вам когда-либо приходилось ставить Блокнот на git или любую другую систему контроля версий и открывать запрос на вытягивание, вы могли заметить, что этот запрос на вытягивание совершенно нечитаем. Это связано с тем, что записная книжка должна отслеживать состояние ячеек и, следовательно, за кулисами происходит множество изменений, когда она запускается для создания вашего красивого HTML-представления. Эти изменения также должны быть версионированы, что приводит к нечитаемому виду.

Конечно, вы можете быть в команде, которая использует парные запросы, а не пул-реквесты, поэтому вас может не волновать нечитаемость пул-реквестов. Тем не менее, вы теряете еще одно преимущество контроля версий из-за этого снижения удобочитаемости: при возврате кода или поиске в старых версиях изменений, которые могли вызвать или устранить проблему, вам нужно полагаться исключительно на сообщения фиксации и вручную возвращаться, чтобы проверить изменять.

Это хорошо известная проблема ноутбуков, над которой работают люди. Есть несколько плагинов, которые можно использовать, чтобы облегчить это, по крайней мере, в веб-представлении вашей системы контроля версий. Одним из примеров такого инструмента является приложение Review Notebook.

Совместная работа

Совместная работа в блокноте затруднена. Ваш единственный жизнеспособный вариант совместной работы — это пара или по очереди на ноутбуке, как в игре Civilization. Вот почему:

• Записные книжки имеют множество состояний, управляемых в фоновом режиме, поэтому асинхронная работа с одной и той же записной книжкой может привести к большому количеству неуправляемых конфликтов слияния. Это может стать настоящим кошмаром для удаленных команд.
• Весь код также находится в одном месте (кроме импортированных пакетов), поэтому в один и тот же код постоянно вносятся изменения, что затрудняет отслеживание эффекта изменений. Это особенно плохо из-за отсутствия тестирования (объяснено выше)
• Проблемы, уже упомянутые в контроле версий выше

Состояние

Состояние уже упоминалось в обоих случаях выше, но оно заслуживает особого внимания. Ноутбуки имеют состояние ноутбука. Это состояние изменяется каждый раз, когда вы запускаете ячейку, что может привести к следующим проблемам:

• Неуправляемые конфликты слияния в состоянии, а не в самом коде.
• Отсутствие читаемости в контроле версий
• Отсутствие воспроизводимости. Возможно, вы работали в записной книжке с состоянием, которое больше невозможно воспроизвести, поскольку код, приводящий к этому состоянию, был удален, но состояние не было обновлено.

Инженерные стандарты

Ноутбуки поддерживают плохие инженерные стандарты. Я хочу выделить здесь слово поощрять , так как многие из этих вещей пользователь блокнота может избежать. Анти-шаблоны, которые часто встречаются в блокнотах:

• Зависимость от состояния : Блокноты в значительной степени полагаются на состояние, особенно потому, что они обычно включают в себя некоторые операции, выполняемые с данными в первых нескольких ячейках, чтобы передать эти данные в какой-то алгоритм. Зависимость от состояния может привести к непредвиденным последствиям и побочным эффектам во всем коде.
• Дублирование : Нельзя импортировать один блокнот в другой, поэтому при проведении нескольких экспериментов в разных блокнотах возникает тенденция копировать и вставлять общие фрагменты. Если один из этих блокнотов изменится, остальные сразу устареют. Это можно улучшить, извлекая общие части кода и импортируя их в отдельные блокноты. Дублирование также часто встречается в самих ноутбуках, хотя этого легко избежать, просто используя функции.
• Отсутствие тестирования : Нельзя протестировать ноутбук, как мы видели в предыдущем разделе тестирования.

Управление пакетами

В ноутбуках нет управления пакетами. Блокнот использует пакеты, установленные в среде, в которой он работает. Необходимо вручную отслеживать пакеты, используемые этим конкретным ноутбуком, поскольку для разных ноутбуков, работающих в одной среде, могут потребоваться разные пакеты. Одно из предложений — всегда запускать новый ноутбук в новой виртуальной среде, отдельно отслеживая требования к этому конкретному ноутбуку. В качестве альтернативы все ноутбуки в среде будут полагаться на один файл требований.

 

Итак, что мы можем сделать?

 

Изображение предоставлено https://theeverybesttop10. com/animal-imposters/

 

Отлично, теперь мы знаем, почему ноутбуки в производстве — плохая идея и почему нам нужно перестать наряжать инструменты для экспериментов в инструменты для производства. Но где это нас оставляет? Это зависит от навыков и структуры вашей команды. Ваша команда, скорее всего, состоит из:

• Специалисты по данным с инженерными навыками
• Или специалисты по обработке и анализу данных, сосредоточенные на экспериментах, а инженеры по машинному обучению/данным внедряют модели в производство.

Итак, давайте рассмотрим два приведенных ниже сценария.

Группа специалистов по обработке и анализу данных с инженерными навыками

В этом сценарии ваша команда по анализу данных отвечает за все модели. То есть отвечает за эксперименты, а также за производство. Вот некоторые вещи, о которых следует помнить:

• Вы можете продолжать использовать ноутбуки для экспериментов, если это предпочтительный инструмент, но откажитесь от них, когда:
  • Сотрудничество
  • Перенос модели за пределы игровой площадки
• Изучение существующих основ и принципов разработки программного обеспечения
  • Проверка и проверка конвейера
  • Непрерывная поставка для моделей
  • Написать поддерживаемый код
  • Рефакторинг по пути
• Ознакомьтесь с некоторыми из этих инструментов и архитектур, которые могут помочь вам спроектировать вашу инфраструктуру или просто вдохновить (будьте осторожны, иногда доступен вариант с ноутбуком — это ловушка!):
  • Кубефлоу
  • Azure DevOps
  • ТФХ
  • Развертывание моделей с помощью AWS lambda

Разделение инженерных навыков и навыков работы с данными

Некоторые крупные организации предпочитают более специализированные наборы навыков, когда специалисты по данным работают над экспериментальной работой, а инженеры по машинному обучению/данным доводят их до производства. Пункты, перечисленные в приведенном выше сценарии, по-прежнему актуальны, но у меня есть 1 дополнительное предложение, относящееся к этому сценарию:

Пожалуйста, пожалуйста, пожалуйста Не перебрасывайте модель через забор!  Сядьте вместе, пообщайтесь и запрограммируйте конвейер на производство. Модель не работает, если она не представляет ценности для конечных пользователей.

 

Заключение

 
Как и в случае с любым инструментом, есть места, где можно использовать записные книжки, и места, где их следует избегать. Давайте еще раз подведем итоги.

 

Хорошо	Плохой
Анализ данных	Непрерывная интеграция
Эксперимент	Тестирование
Разовые задания	Контроль версий
Преподавание/технические презентации	Сотрудничество
Оценка кода	Состояние
	Технические стандарты
	Управление пакетами

 

В заключение я хотел бы, чтобы вы вынесли два сообщения из этой статьи:

• Практикующему специалисту по машинному обучению : ноутбуки предназначены для экспериментов, а не для производства. Придерживайтесь принципов и фреймворков разработки программного обеспечения для запуска продуктов в производство, они были разработаны на основе прошлых знаний, которые мы должны использовать.
• Людям, создающим инструменты : Мы ценим вашу работу над тем, чтобы сделать жизнь проще для всех ♥ , но, пожалуйста, отойдите от блокнотного антишаблона. Сосредоточьтесь на создании более простых в использовании инструментов, которые поощряют положительные модели разработки программного обеспечения. Мы хотим:
  • Тестируемость
  • Управление версиями
  • Сотрудничество
  • Воспроизводимость
  • Масштабируемость

 
Биография: Кристина Янг — старший научный сотрудник BCG Digital Ventures. Ранее она работала в SoundCloud инженером по бэкэнду и данным в группе рекомендаций. Ее предыдущий опыт работы в качестве консультанта и исследователя. В прошлом она работала бэкэнд-разработчиком, веб-разработчиком и разработчиком мобильных приложений в различных технологиях.

Оригинал. Перепечатано с разрешения.

Связанный:

• Тестирование конвейеров машинного обучения
• Автоматический контроль версий для специалистов по данным
• Простые ноутбуки Jupyter, работающие в один щелчок

Получите БЕСПЛАТНУЮ электронную книгу The Great Big Natural Language Processing Primer и ведущий информационный бюллетень по искусственному интеллекту, науке о данных и машинному обучению прямо на вашу почту.

---

Следующий пост =>

Автоматизируйте скучные задачи с помощью GPT-4 и Python 19 основных навыков, которые вам нужно знать в 2023 году, чтобы стать специалистом по данным AutoGPT: все, что вам нужно знать 8 Альтернатива ChatGPT и Bard с открытым исходным кодом LangChain 101: создание собственных приложений на основе GPT 4 способа получения пассивного дохода с помощью ChatGPT 5 бесплатных инструментов для обнаружения ChatGPT, GPT3 и GPT2 OpenChatKit: альтернатива ChatGPT с открытым исходным кодом GPT-4: все, что вам нужно знать 4 способа переименования столбцов Pandas

Разработка кода в записных книжках Databricks — Azure Databricks

• Статья
• 13. 04.2023

На этой странице описывается, как разрабатывать код в записных книжках Databricks, включая автозаполнение, автоматическое форматирование для Python и SQL, объединение Python и SQL в записной книжке и отслеживание истории изменений записной книжки.

Дополнительные сведения о дополнительных функциях, доступных в редакторе, таких как автозаполнение, выбор переменных, поддержка нескольких курсоров и параллельные сравнения, см. в разделе Использование записной книжки Databricks и редактора файлов.

Блокнот Access для редактирования

Чтобы открыть записную книжку, используйте функцию поиска рабочей области или используйте браузер рабочей области, чтобы перейти к записной книжке и щелкнуть имя или значок записной книжки.

Сочетания клавиш

Чтобы отобразить сочетания клавиш, выберите Справка > Сочетания клавиш . Доступные сочетания клавиш зависят от того, находится ли курсор в ячейке кода (режим редактирования) или нет (командный режим).

Поиск и замена текста

Чтобы найти и заменить текст в записной книжке, выберите Правка > Найти и заменить . Текущее совпадение выделено оранжевым цветом, а все остальные совпадения выделены желтым цветом.

Чтобы заменить текущее совпадение, нажмите Заменить . Чтобы заменить все совпадения в записной книжке, нажмите Заменить все .

Для перехода между совпадениями нажимайте кнопки Назад и Далее . Вы также можете нажать shift+enter и введите для перехода к предыдущему и следующему совпадениям соответственно.

Чтобы закрыть инструмент поиска и замены, щелкните или нажмите esc .

Обозреватель переменных

С помощью Databricks Runtime 12.1 и более поздних версий вы можете напрямую наблюдать за текущими переменными Python в пользовательском интерфейсе записной книжки.

Чтобы открыть обозреватель переменных, нажмите на правой боковой панели. Откроется обозреватель переменных, показывающий значение и тип данных, включая форму, для каждой переменной, определенной в данный момент в записной книжке. (Форма фрейма данных PySpark — «?», потому что вычисление формы может потребовать значительных вычислительных ресурсов.)

Чтобы отфильтровать отображение, введите текст в поле поиска. Список автоматически фильтруется по мере ввода.

Значения переменных автоматически обновляются при запуске ячеек записной книжки.

Модульность кода

Важно

Эта функция находится в общедоступной предварительной версии.

С помощью Databricks Runtime 11.2 и более поздних версий вы можете создавать файлы исходного кода и управлять ими в рабочей области Azure Databricks, а затем при необходимости импортировать эти файлы в свои записные книжки.

Дополнительные сведения о работе с файлами исходного кода см. в разделах Общий доступ к коду между блокнотами Databricks и Работа с модулями Python и R.

Выполнить выделенный текст

Вы можете выделить код или операторы SQL в ячейке записной книжки и выполнить только этот выбор. Это полезно, когда вы хотите быстро перебирать код и запросы.

1. Выделите строки, которые вы хотите запустить.

2. Выберите Run > Run selected text или используйте сочетание клавиш Ctrl + Shift + Введите . Если текст не выделен, Run Selected Text выполняет текущую строку.

Если вы используете смешанные языки в ячейке, вы должны включить в выбор строку % .

Выполнить выделенный текст также выполняет свернутый код, если он есть в выделенном выделении.

Специальные команды ячейки, такие как %run , %pip и %sh поддерживаются.

Ограничения запуска выделенного текста

Вы не можете использовать Выполнить выделенный текст в ячейках, которые имеют несколько выходных вкладок (то есть ячейки, в которых вы определили профиль данных или визуализацию).

Если вы не используете новый редактор блокнота, Выполнить выделенный текст работает только в режиме редактирования (то есть, когда курсор находится в ячейке кода). Если курсор находится за пределами ячейки с выделенным текстом, Выполнить выделенный текст не работает. Чтобы избежать этого ограничения, включите новый редактор блокнотов.

Форматирование ячеек кода

Azure Databricks предоставляет инструменты, позволяющие быстро и легко форматировать код Python и SQL в ячейках записной книжки. Эти инструменты уменьшают усилия по форматированию кода и помогают применять одни и те же стандарты кодирования в ваших ноутбуках.

Форматировать ячейки Python

Важно

Эта функция находится в общедоступной предварительной версии.

Azure Databricks поддерживает форматирование кода Python с использованием черного цвета в записной книжке. Ноутбук должен быть подключен к кластеру с black и tokenize-rt Пакеты Python установлены, и средство форматирования Black выполняется в кластере, к которому подключен ноутбук.

В среде выполнения Databricks 11.2 и более поздних версий Azure Databricks предварительно устанавливает черный и tokenize-rt . Вы можете использовать средство форматирования напрямую, без необходимости установки этих библиотек.

В Databricks Runtime 11.1 и более ранних версиях необходимо установить black==22.3.0 и tokenize-rt==4.2.1 из PyPI на свой ноутбук или кластер, чтобы использовать средство форматирования Python. Вы можете запустить следующую команду в своей записной книжке:

 %pip install black==22.3.0 tokenize-rt==4.2.1
 

или установите библиотеку на свой кластер.

Дополнительные сведения об установке библиотек см. в разделе Управление средой Python.

Как форматировать ячейки Python и SQL

Для форматирования кода у вас должно быть разрешение «Может редактировать» на ноутбуке.

Вы можете вызвать средство форматирования следующими способами:

• Форматировать одну ячейку

  • Сочетание клавиш: нажмите Cmd+Shift+F .
  • Контекстное меню команды:
    • Форматировать ячейку SQL: выберите Форматировать SQL в раскрывающемся меню контекста команды ячейки SQL. Этот пункт меню виден только в ячейках блокнота SQL или в ячейках с магией языка %sql .
    • Формат ячейки Python: выберите Формат Python в раскрывающемся контекстном меню команды ячейки Python. Этот пункт меню виден только в ячейках блокнота Python или в ячейках с магией языка %python .
  • Блокнот Меню «Правка» : выберите ячейку Python или SQL, а затем выберите «Правка» > «Форматировать ячейки» .

• Форматировать несколько ячеек

  Выберите несколько ячеек, а затем выберите Правка > Форматировать ячейки . Если вы выбираете ячейки более чем для одного языка, форматируются только ячейки SQL и Python. Сюда входят те, которые используют %sql и %python .

• Отформатировать все ячейки Python и SQL в записной книжке

  Выберите Правка > Форматировать блокнот . Если ваша записная книжка содержит более одного языка, форматируются только ячейки SQL и Python. Сюда входят те, которые используют %sql и %python .

Ограничения форматирования кода

• Black применяет стандарты PEP 8 для отступов в 4 пробела. Отступ не настраивается.
• Форматирование встроенных строк Python внутри пользовательской функции SQL не поддерживается. Точно так же не поддерживается форматирование строк SQL внутри пользовательской функции Python.

Журнал версий

Записные книжки Azure Databricks хранят историю версий записной книжки, что позволяет просматривать и восстанавливать предыдущие моментальные снимки записной книжки. С версиями можно выполнять следующие действия: добавлять комментарии, восстанавливать и удалять версии, а также очищать историю версий.

Вы также можете синхронизировать свою работу в Databricks с удаленным репозиторием Git.

Чтобы получить доступ к версиям ноутбука, нажмите на правой боковой панели. Появится история версий записной книжки. Вы также можете выбрать Файл > История версий .

Чтобы добавить комментарий к последней версии:

1. Щелкните версию.

2. Нажмите Сохранить .

3. В диалоговом окне «Сохранить версию Notebook» введите комментарий.

4. Щелкните Сохранить . Версия записной книжки сохраняется с введенным комментарием.

Восстановить версию

Чтобы восстановить версию:

1. Щелкните версию.

2. Щелкните Восстановить эту версию .

3. Нажмите Подтвердить . Выбранная версия становится последней версией записной книжки.

Удалить версию

Чтобы удалить запись версии:

1. Щелкните версию.

2. Щелкните значок корзины .

3. Нажмите Да, стереть . Выбранная версия удаляется из истории.

Очистить историю версий

После очистки историю версий нельзя восстановить.

Чтобы очистить историю версий для ноутбука:

1. Выберите Файл > Очистить историю версий .
2. Нажмите Да, очистить . История версий записной книжки очищается.

Языки кода в записных книжках

Установить язык по умолчанию

Язык по умолчанию для записной книжки отображается рядом с именем записной книжки.

Чтобы изменить язык по умолчанию, нажмите кнопку языка и выберите новый язык в раскрывающемся меню. Чтобы существующие команды продолжали работать, к командам предыдущего языка по умолчанию автоматически добавляется префикс команды языка magic.

Смешанные языки

По умолчанию в ячейках используется язык записной книжки по умолчанию. Вы можете переопределить язык по умолчанию в ячейке, нажав кнопку языка и выбрав язык в раскрывающемся меню.

В качестве альтернативы вы можете использовать языковую магическую команду % в начале ячейки. Поддерживаемые магические команды: %python , %r , %scala и %sql .

Примечание

Когда вы вызываете языковую магическую команду, она отправляется в REPL в контексте выполнения для записной книжки. Переменные, определенные в одном языке (и, следовательно, в REPL для этого языка), недоступны в REPL другого языка. REPL могут обмениваться состоянием только через внешние ресурсы, такие как файлы в DBFS или объекты в объектном хранилище.

Ноутбуки также поддерживают несколько вспомогательных магических команд:

• %sh : Позволяет запускать шелл-код в вашем ноутбуке. Для отказа ячейки, если команда оболочки имеет ненулевой статус выхода, добавьте параметр -e . Эта команда выполняется только на драйвере Apache Spark, а не на рабочих. Чтобы запустить команду оболочки на всех узлах, используйте сценарий инициализации.
• %fs : Позволяет использовать команды файловой системы dbutils . Например, для запуска dbutils.fs.ls для вывода списка файлов, вместо этого можно указать %fs ls . Дополнительные сведения см. в разделе Как работать с файлами в Azure Databricks.
• %md : Позволяет включать различные типы документации, включая текст, изображения, математические формулы и уравнения. См. следующий раздел.

Подсветка синтаксиса SQL и автозаполнение в командах Python

Подсветка синтаксиса и автозаполнение SQL доступны при использовании SQL внутри команды Python, например, в 9Команда 0504 spark.sql .

Просмотр результатов ячеек SQL в записных книжках Python с помощью Python

Возможно, вы захотите загрузить данные с помощью SQL и изучить их с помощью Python. В записной книжке Databricks Python результаты таблицы из ячейки языка SQL автоматически становятся доступными в виде кадра данных Python, назначенного переменной _sqldf .

В Databricks Runtime 13.0 и более поздних версиях вы также можете получить доступ к результату DataFrame с помощью системы кэширования вывода IPython. Счетчик подсказок появляется в выходном сообщении, отображаемом в нижней части результатов ячейки. Для показанного примера вы должны сослаться на результат как Выход[2] .

Примечание

• Переменная _sqldf может переназначаться каждый раз при запуске ячейки %sql . Чтобы не потерять ссылку на результат DataFrame, назначьте его новому имени переменной перед запуском следующей ячейки %sql :

  .

   new_dataframe_name = _sqldf
   

• Если запрос использует виджет для параметризации, результаты недоступны в виде кадра данных Python.

• Если в запросе используются ключевые слова CACHE TABLE или UNCACHE TABLE , результаты недоступны в виде кадра данных Python.

На снимке экрана показан пример:

Параллельное выполнение ячеек SQL

Пока выполняется команда и ваш ноутбук подключен к интерактивному кластеру, вы можете запустить ячейку SQL одновременно с текущей командой. Ячейка SQL выполняется в новом параллельном сеансе.

Для параллельного выполнения ячейки:

1. Запустить ячейку.

2. Щелкните Выполнить сейчас . Ячейка немедленно выполняется.

Поскольку ячейка запускается в новом сеансе, временные представления, определяемые пользователем функции и неявный кадр данных Python ( _sqldf ) не поддерживаются для ячеек, которые выполняются параллельно. Кроме того, во время параллельного выполнения используются имена каталога и базы данных по умолчанию. Если ваш код ссылается на таблицу в другом каталоге или базе данных, вы должны указать имя таблицы, используя трехуровневое пространство имен ( каталог . схема . таблица ).

Отображение изображений

Для отображения изображений, хранящихся в FileStore, используйте синтаксис:

 %md
![тест](файлы/изображение.png)
 

Например, предположим, что у вас есть файл изображения логотипа Databricks в FileStore:

 dbfs ls dbfs:/FileStore/
 

 databricks-logo-mobile.png
 

Когда вы включаете следующий код в ячейку Markdown:

, изображение отображается в ячейке: 9{-1}\дельта\\) где \\(\delta=(\beta — \mu_{t-1})\\)

отображается как:

Включить HTML

Вы можете включить HTML в записную книжку с помощью функции displayHTML . См. HTML, D3 и SVG в блокнотах для примера того, как это сделать.

Примечание

iframe displayHTML обслуживается из домена databricksusercontent.com , а изолированная программная среда iframe включает атрибут allow-same-origin .