Копирование и вставка эмодзи
Есть что-то забавное в копировании и вставке эмодзи, а также в искусстве эмодзи. Делает ли это нас незрелыми? Нам все равно, потому что иногда в текстовом разговоре действительно не хватает креативного (читай: глупого) смайлика, который вы можете скопировать и вставить в Whatsapp, iMessage или свое SMS.
Есть кот, сделанный из сердечек любви, или речевой пузырь, в который вы можете добавить свои слова. Или, может быть, вы хотите скопировать и вставить смайлик, чтобы включить его в заголовок Instagram или даже в ответ профиля знакомств. А если серьезно, что может не нравиться? В этих лайфхаках для копирования и вставки найдется что-то для каждого.
Милый кот с сердечками
Извините, но видели ли вы что-нибудь более очаровательное?
./\…/\.
=’•..•’=
.**
(.
\.||./.)¸.•*°☼
ƸӜƷ* *
Этот креативный эмодзи для секстинга
Кому нужны баклажаны когда у тебя есть пенис, сделанный из 8 и D?
8=✊=D💦
😔
Музыкальная тема «Принца Бель-Эйр»
Мы никогда не устанем от Уилла Смита.
Теперь это 📖 все о
как сложилась моя жизнь 🔁⬆️⬇️
теперь я хочу взять
⌛️ просто 💺 👉 я расскажу вам как
я стал 9000 из 9000 👉 🏠🏡🏡🏠🏠🏡 называется 🔔💨
Эта смайликовая версия Connect 4 для очень скучающих людей
Когда вам всего лишь так скучно , что даже Angry Birds не сократит это, как насчет запуска виртуальной игры Connect 4 над текстом?
⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️
⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️
⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️ ⚪️
⚪️ ⚪️ 🔴🔴 ⚪️ 🔵
Убегающий шар
Не знаю, зачем вам это может понадобиться.
Но, может быть, ты знаешь, хорошо?
☁️ ⛅️ ☁️ ☁️ ☁️ ☁️ ☁️ ☁️
🎈
🏃💨
Понял!
Эта эмодзи-версия Let It Go from Frozen
Потому что иногда вам действительно нужно донести свою точку зрения до приятеля, и только эмодзи-версия Frozen сделает это.
❄️ 🌟 🔦 ⚪ на горе 🌙 🌠. 🙅🏻 от👣 до 🐝 👀. 🏰 из 😢, и это 👀 нравится☝️️ 👑. 💨 🐺 такой 🌀 ❄️ ☔️ 🏠. 🙅🏻 так держать, ☁️ 💡 ☝️️ старались. 🙅🏻 впусти 👬👫,🙅🏻 впусти 👬👫 👀. 🐝 👍 👧 👇 всегда должны 🐝. 🙅🏻, не 👐, 🚫 пусть 👬👫💡. Ну а теперь 👬👫 💡. 👐 это 🚗, 👐 это 🚗,🙅🏻 ✊ это обратно больше. 👐 это 🚗, 👐 это 🚗, поверните ✈️ и 🔨 🚪. ☝️️ 🚫 волнует, что 👬👫 собирается 👄, пусть ☔️ ⚡ ❄️ 😡 включено, ❄️ ⛄️ 🙅🏻 все равно беспокоит ☝️️. Это 😜😂 как некоторые ✈️ 🚆 делают все 😳 🐜. И то 😱, что когда-то 👮 меня, 🙅🏻 достала☝️️ вообще. Это от 🕓 до 👀 того, что☝️️ можно сделать. До 📝 📊 и 🔨 до конца.
🚫 👍 , 🚫 👎, 🚫 👮 за ☝️️. ☝️️ 🏃. 👐 это 🚗, 👐 это 🚗., ☝️️ я ☝️ с 🌀 и 🌌. 👐 это 🚗, 👐 это 🚗..👇 🙅🏻 👀 ☝️️ 😭 . 👉 ☝️️ 🚶 и 👉 ☝️️ оставайтесь. Пусть ⚡ ❄️ 😡 включится. ☝️️ 💪 ❄️ через 🌀 в 🌎.☝️️ 👤 есть 🌀 во ❄️ ⛄️ фракталах всех 🔁. И 1️⃣💡 💎 как ❄️ 📢. ☝️️ 🙅🏻 🏃 назад, прошлое осталось в прошлом. 👐 это 🚗,👐 это 🚗,. И ☝️️ 🚀 нравится 💔 из 🌌. 👐 это 🚗, 👐 это 🚗.. Это 💁 есть 🚫. Здесь ☝️️ 🚶, в 🔦 of ☀️. Пусть ⚡ ❄️ 😡 включится, ❄️ ⛄️ 🙅🏻 все равно беспокоит ☝️️.
Этот трогательный взлом смайликов посвящен Disney’s Up
Вероятно, мы никогда не справимся с этим, правда.
🎈🎈☁
🎈🎈🎈🎈
☁ 🎈🎈🎈🎈🎈
🎈🎈🎈🎈
☁ 🎈🎈🎈
| | |
🏠☁
☁ ☁
🌳 🌹 🏢 🏢 🏦🌳 🌳
‘hi’, сделанный из цветов
🌺✨✨🌺✨🌺🌺🌺
🌺✨✨🌺✨✨🌺✨
🌺🌺🌺🌺✨✨🌺✨
🌺✨✨🌺✨✨🌺✨
🌺✨✨🌺✨🌺🌺🌺
☁☁☁☁☁☁☁☁
A Сообщение в окружении Sparkles
✨ .
•*¨*.¸.•*¨*.¸¸.•*¨`*• ƸӜƷ
🌸🌺🌸🌺🌸🌺🌸🌺
🌻
¨*.¸.•*¨`*. ¸.•*¨*.¸¸.•*¨`*•.✨
🌹🍀🌹🍀🌹🍀🌹🍀
Последняя партия новых смайликов была выпущена в сентябре 2021 года и включала совершенно новую партию гендерных нейтральные смайлики, а также беременный мужчина и женщина. Также было приветствующее лицо, прикусывающая губу, коралл и символ низкого заряда батареи, а также смайлики для лица с рукой, прикрывающей рот.
Другие новые смайлики включают человека в короне, а также мужчину и женщину в короне, сердце с повязкой и лицо со спиралевидными глазами.
DALL·E: Создание изображений из текста
DALL·E — это версия GPT-3 с 12 миллиардами параметров, обученная генерировать изображения из текстовых описаний с использованием набора данных пар текст-изображение. Мы обнаружили, что он обладает разнообразным набором возможностей, включая создание антропоморфных версий животных и объектов, правдоподобное объединение несвязанных концепций, рендеринг текста и применение преобразований к существующим изображениям.
См. также: DALL·E 2 , который создает более реалистичные и точные изображения с 4-кратным разрешением.
Текстовая подсказка
иллюстрация редиски дайкон в балетной пачке, выгуливающей собаку
Изображения, сгенерированные AI
Текстовая подсказка
кресло в форме авокадо. . . .
Сгенерированные AI изображения
Текстовая подсказка
витрина магазина, на которой написано слово «openai». . . .
Изображения, сгенерированные ИИ
Текстовая подсказка
точно такая же кошка вверху, как и эскиз внизу задач генерации текста. Image GPT показал, что тот же тип нейронной сети можно использовать для создания изображений с высокой точностью. Мы расширяем эти выводы, чтобы показать, что манипулирование визуальными понятиями с помощью языка теперь доступно. 9сноска-1]
Эта процедура обучения позволяет DALL·E не только генерировать изображение с нуля, но и регенерировать любую прямоугольную область существующего изображения, простирающуюся до нижнего правого угла, таким образом, чтобы это соответствовало текстовая подсказка.
Мы понимаем, что работа, связанная с генеративными моделями, может иметь значительные, широкие социальные последствия. В будущем мы планируем проанализировать, как такие модели, как DALL·E, связаны с социальными проблемами, такими как экономическое влияние на определенные рабочие процессы и профессии, потенциальная систематическая ошибка в результатах модели и долгосрочные этические проблемы, связанные с этой технологией.
Возможности
Мы обнаружили, что DALL·E может создавать правдоподобные образы для самых разных предложений, исследующих композиционную структуру языка. Мы проиллюстрируем это с помощью серии интерактивных изображений в следующем разделе. Образцы, показанные для каждой подписи в визуальных элементах, получены путем выбора 32 лучших из 512 после повторного ранжирования с помощью CLIP, но мы не используем никакого ручного выбора, кроме миниатюр и отдельных изображений, которые появляются снаружи. 9сноска-2]
Управление атрибутами
Мы проверяем способность DALL·E изменять несколько атрибутов объекта, а также количество раз, которое он появляется.
Нажмите, чтобы отредактировать текстовую подсказку или просмотреть больше изображений, созданных ИИ
Рисование нескольких объектов
Одновременное управление несколькими объектами, их атрибутами и их пространственными отношениями представляет собой новую задачу. Например, рассмотрим фразу «ежик в красной шапке, желтых перчатках, синей рубашке и зеленых штанах». Чтобы правильно интерпретировать это предложение, DALL·E должен не только правильно скомпоновать каждый предмет одежды с животным, но и сформировать ассоциации (шапка, красный), (перчатки, желтый), (рубашка, синий) и (штаны, зеленый). ) не смешивая их 9сноска-3]
Мы проверяем способность DALL·E делать это для относительного позиционирования, укладки объектов и управления несколькими атрибутами.
Хотя DALL·E предлагает некоторый уровень контроля над атрибутами и позициями небольшого числа объектов, вероятность успеха может зависеть от того, как сформулирован заголовок.
По мере того, как вводится больше объектов, DALL·E склонен путать ассоциации между объектами и их цветами, и вероятность успеха резко снижается. Мы также отмечаем, что DALL·E хрупок в отношении перефразирования подписи в этих сценариях: альтернативные, семантически эквивалентные подписи часто не дают правильной интерпретации.
Визуализация перспективы и трехмерности
Мы обнаружили, что DALL·E также позволяет управлять точкой обзора сцены и 3D-стилем, в котором сцена визуализируется.
Чтобы продвинуться дальше, мы проверяем способность DALL·E многократно рисовать голову известной фигуры под каждым углом из последовательности равноотстоящих углов и обнаруживаем, что можем восстановить плавную анимацию вращающейся головы.
DALL·E, по-видимому, может применять некоторые типы оптических искажений к сценам, как мы видим с параметрами «вид объектива «рыбий глаз»» и «сферическая панорама». Это побудило нас изучить его способность генерировать размышления.
Визуализация внутренней и внешней структуры
Образцы из стилей «очень крупный план» и «рентген» позволили нам дополнительно изучить способность DALL·E визуализировать внутреннюю структуру с помощью поперечных разрезов и внешняя структура с макро фотографиями.
Вывод контекстуальных деталей
Задача преобразования текста в изображения недостаточно конкретизирована: одна подпись обычно соответствует бесконечному количеству правдоподобных изображений, поэтому изображение не определяется однозначно. Например, рассмотрим подпись «картина с изображением капибары, сидящей в поле на восходе солнца». В зависимости от ориентации водосвинки может возникнуть необходимость нарисовать тень, хотя эта деталь никогда не упоминается явно. Мы изучаем способность DALL·E устранять недочеты в трех случаях: изменение стиля, обстановки и времени; рисование одного и того же объекта в различных ситуациях; и создание изображения объекта с написанным на нем определенным текстом.
С различной степенью надежности DALL·E обеспечивает доступ к подмножеству возможностей механизма 3D-рендеринга с помощью естественного языка. Он может независимо контролировать атрибуты небольшого числа объектов и в ограниченной степени, сколько их и как они расположены по отношению друг к другу. Он также может управлять местоположением и углом, с которого визуализируется сцена, и может генерировать известные объекты в соответствии с точными спецификациями угла и условий освещения.
В отличие от механизма 3D-рендеринга, чьи входные данные должны быть указаны однозначно и во всех подробностях, DALL·E часто может «заполнить пробелы», когда заголовок подразумевает, что изображение должно содержать определенную деталь, которая явно не указана.
Применение предыдущих возможностей
Далее мы рассмотрим использование предыдущих возможностей для моды и дизайна интерьера.
Композиционная природа языка позволяет нам объединять концепции для описания как реальных, так и воображаемых вещей.
Мы обнаружили, что DALL·E также может комбинировать разрозненные идеи для синтеза объектов, некоторые из которых вряд ли существуют в реальном мире. Мы исследуем эту способность в двух случаях: перенос качеств различных концепций на животных и создание продуктов, черпая вдохновение из несвязанных концепций.
Иллюстрации животных
В предыдущем разделе мы исследовали способность DALL·E комбинировать несвязанные концепции при создании изображений объектов реального мира. Здесь мы исследуем эту способность в контексте искусства для трех видов иллюстраций: антропоморфные версии животных и предметов, химеры животных и смайлики.
Визуальное мышление с нулевым выстрелом
GPT-3 может быть проинструктирован для выполнения многих видов задач исключительно на основе описания и подсказки для получения ответа, указанного в его подсказке, без какого-либо дополнительного обучения. Например, на запрос фразы «вот предложение «человек, выгуливающий свою собаку в парке», переведенное на французский язык:», GPT-3 отвечает: «un homme qui promène son chien dans le parc».
Эта возможность называется рассуждения с нулевым выстрелом. Мы обнаружили, что DALL·E расширяет эту возможность до визуальной области и может выполнять несколько видов задач преобразования изображения в изображение при правильном запросе.
Мы не ожидали, что эта возможность появится, и не вносили никаких изменений в нейронную сеть или процедуру обучения, чтобы стимулировать ее. Вдохновленные этими результатами, мы измеряем способность ДАЛЛ·И решать задачи на рассуждения по аналогии, проверяя ее на прогрессивных матрицах Равена — визуальном тесте IQ, который широко использовался в 20 веке.
Географические знания
Мы обнаружили, что DALL·E узнал о географических фактах, достопримечательностях и районах. Его знание этих концепций удивительно точно в некоторых отношениях и ошибочно в других.
Темпоральные знания
Помимо изучения знаний DALL·E о концепциях, которые меняются в пространстве, мы также изучаем его знания о концепциях, которые меняются во времени.