6 необычных сервисов, где нейросеть рисует по словам
12.12.2022
Автор: Александр Пономарев
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
6 сервисов, где нейросети рисуют картинку по описанию
4
5
1
26
Это увлекательно: описываете, что хотите видеть, а нейросеть предлагает вам готовые картинки. Хотите попробовать? Читайте, как это сделать.
Unsplash
Современные технологии развиваются так стремительно, что нейросети, совсем недавно бывшие лишь нелепой забавой, сегодня стали серьезными и эффективными помощниками человека.
Что такое нейросеть
Прежде чем разбираться с художественными навыками нейросетей, стоит для начала понять, что же это такое — нейронная сеть (она же artificial neural network в английском наименовании). Термин нейросеть своими корнями уходит к исследованиям работы мозга человека и в наши дни применяется к свободно связанному семейству моделей, которые характеризуются большим параметрическим пространством и гибкой структурой. Непонятно? Ничего удивительного, ведь и работа самих нейросетей не самая простая для человека неподготовленного.
Но, кроме шуток, нейросеть работает по принципу человеческого мозга — он состоит из нейронов, которые связаны передающими электрохимические импульсы синапсами — а в нейросети роль нейронов играют вычислительные элементы, которые имитируют мозг человека.
Правда, несмотря на все достижения науки, пока нейросети требуют большого количества технических ресурсов, включая мощнейшие компьютеры, а также не могут соперничать с мозгом человека, где и синапсов больше, и работать они могут параллельно друг с другом. А нейросети пока функционируют лишь через разделение любой, даже самой простой задачи, на череду последовательных шагов к её выполнению. Но уже сейчас нейронные сети способны существенно помогать человеку в повседневных задачах.
Нейросетям доверено распознавать лица в системах видеонаблюдения, диагностировать болезни при анализе данных пациентов, заменять человека в колл-центрах в роли голосовых помощников да даже привычные всем чат-боты тоже используют в своей основе принцип нейронных сетей. Сервисы по имитации голосов и созданию изображений-дипфейков построены также на нейросетях. А в последнее время нейронным сетям доверили даже творческие задачи — написание стихов и рекламных слоганов, сочинение музыки и сценариев для фильмов, разработку и визуализацию промышленного дизайна, а кроме того — превращение слов в изображение.
Крыса-геймер — нейроинженер научил крыс играть в Doom II
DALL-E 2 — нейросеть, которая рисует по словам
В 2021 году одно из детищ Илона Маска, занимающаяся разработкой и лицензированием технологий на основе машинного обучения американская компания OpenAI, представила нейросеть DALL-E, способную создавать изображение по его текстовому описанию. Опыт был признан удачным и в 2022 году анонсировали DALL-E 2 — дальнейшее развитие своего прародителя.
К основным особенностям нейросети добавилось в четыре раза более высокое качество итоговых изображений, возможность редактировать загруженные фотографии (удалять или добавлять объекты на готовое изображение) и создавать третье изображение на основе двух загруженных, сочетая в получившемся новом характерные черты стиля исходных иллюстраций.
На старте DALL-E 2 (названа, если кто не догадался, в честь испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали) находилась в закрытом бета-тесте и доступа всех желающих к ней не было предусмотрено. Но по окончании испытаний на основе нейросети все желающие могут создавать собственные приложения для обработки и создания изображений. Или пользоваться возможностями проекта.
На официальном сайте нейросети необходимо завести персональный аккаунт, а затем потратить свой баланс «кредитов» на создание изображений — бесплатно доступно 50 кредитов, а со второго месяца их лимит сокращается до 15 кредитов. Если этого вам недостаточно, кредиты можно купить (но у владельцев карт российских банков с этим могут быть сложности), а дальше тратить их на то, чтобы заданные вами текстовые описания превращались в иллюстрации.
GLIDE — нейросеть для рисования
Все та же OpenAI представила в 2021 году нейросеть GLIDE, которая способна обрабатывать загруженные изображения, а также генерировать уникальные иллюстрации на основе их текстового описания.
По качеству своей работы новая нейросеть превосходит DALL-E и даже может качественно справляться с необычными заданиями, но и как любая нейросеть периодически GLIDE способна дать сбой при выполнении самого простого запроса. Описание своего проекта разработчики из OpenAI представили в виде научной публикации на портале arXiv.org, а также выложили на GitHub исходный код сокращенной версии нейросети для тестов всеми заинтересовавшимися проектом.
Так что если вы захотите воспользоваться наработками команды инженеров OpenAI, то придется скачать опубликованный ими код и самостоятельно организовать на своих мощностях собственную нейросеть.
GauGAN 2 — нейросеть, которая рисует картинку по запросу
Еще один американский технологический гигант — компания Nvidia — который специализируется на разработке графических процессоров и систем на чипе снискал себе славу в индустрии видеоигр, сфере профессиональной визуализации, областях высокопроизводительных вычислений и беспилотных автомобилях, которые используют бортовые компьютеры Nvidia, также не остался в стороне от нейросетей. В 2019 году появилась нейронная сеть GauGAN, генерирующая изображения на основе эскизов, а под конец 2021 года создали GauGAN 2.
Основной фишкой GauGAN 2 (имя ей дал французский постимпрессионист Поль Гоген) стало умение создавать иллюстрации на основе текстовых описаний. Для обучения использовался суперкомпьютер NVIDIA Selene, десятки миллионов высококачественных изображений и текстов, на основе которых нейросеть тренировалась устанавливать связь между словами и иллюстрациями, стилем текста и готовым изображением.
В демонстрационном режиме GauGAN 2 доступна на сайте компании-разработчика, а вот первую версию своей нейросети Nvidia воплотила в релизном продукте — алгоритмы нейронной сети работают с изображениями в редакторе Canvas, воспользоваться которым можно на официальном сайте проекта.
Художник и нейросеть показали, как выглядели бы исторические личности сегодня — Наполеон, Джордж Вашингтон, Моцарт и другие
ruDALL-E — нейросеть, которая рисует онлайн
Особняком среди всех проектов стоит труд команды SberDevices и Sber AI при содействии SberCloud, которая взяла за основу модель DALL-E от компании OpenAI, а затем перевела ее на русский язык.
Российские специалисты взяли код, запустили обучение нейросети на платформе ML Space на базе суперкомпьютера «Кристофари» — 23 тысячи GPU-часов обучения на массиве данных из 120 миллионов пар текст-изображение обернулись самым большим нейросетевым вычислительным проектом в России и СНГ и нейросетью ruDALL-E. Это единственная в мире нейронная сеть, которая может генерировать изображения на основе текстового описания на русском языке (позднее, впрочем, вышла версия для работы с англоязычными описаниями).
Как описывает свой проект «Сбер», ruDALL-E создает новое изображение по пользовательскому описанию в три стадии. Первой является использование отдельной нейросети, которая превращает указанный текст в некое заданное системой количество картинок. Потом включается в работу вторая нейросеть, которая уже на основе своих алгоритмов отбирает самые удачные иллюстрации с учетом не только их качества изображения, но и максимального соответствия пользовательскому запросу.
Уменьшенный вариант ruDALL-E доступен в приложении «Салют» и на демосайте, а на устройствах Sber или в приложении «Салют» для запуска нейросети достаточно голосовой команды «Открой Дали» или «Запусти художника».
DALL·E mini — нейросеть рисует портреты
Упрощенный вариант нейросети для создания иллюстраций по их текстовому описанию от компании Илона Маска. Основное отличие от проекта DALL-E 2 заключается в том, что эта нейросеть генерирует изображения в открытом доступе и воспользоваться ею может любой желающий, причем совершенно бесплатно.
Минусов, учитывая бесплатность и общедоступность нейросети, тоже хватает. Во-первых, официальный сайт сервиса не всегда работает из-за наплыва трафика. Во-вторых, время ожидания готового результата (достаточно просто ввести описание желаемой иллюстрации на английском языке и нажать кнопку Draw) может составлять десятки минут. В-третьих, сохранить можно изображение только в не самом высоком качестве. Зато на выходе по одному запросу нейросеть позволяет получить сразу девять иллюстраций.
Dream by Wombo — нейросеть рисует картины по словам
По своим возможностям нейросеть от канадского стартапа похожа на DALL·E mini, но отличия все-таки есть. К схожим чертам можно отнести предельно простой интерфейс — на сайте достаточно указать описание (но только на английском языке и описание должно укладываться в 200 символов) и кликнуть по клавише Create, чтобы получить иллюстрацию. В остальном — различия.
Dream by Wombo специализируется только на вертикальных иллюстрациях и это важно иметь ввиду перед началом работы. Зато нейросеть позволяет выбрать стиль готового изображения из предложенных на сайте вариантов (или отказаться от этого и довериться «вкусу» платформы), а при желании и вовсе можно прикрепить референсную картинку, чтобы попытаться получить на выходе похожую иллюстрацию. Если не выйдет — можно тут же «перегенерировать» получившееся изображение. Зато все бесплатно.
P.S. Иллюстрации в разделах о нейросетях GauGAN 2, ruDALL-E, DALL·E mini и Dream by Wombo показывают то, как нейронные сети Nvidia и «Сбера» представляют себе слово iChip — в большинстве случаев название нашего издания вызывает у нейросетей космические «ассоциации».
Еще одно модное словечко, которое теперь у всех на слуху — NFT. Почитайте в нашей статье, что это такое и как на этом можно заработать.
Теги онлайн-сервисы нейросети нейронная сеть
Автор
Александр Пономарев
Была ли статья интересна?
Поделиться ссылкой
Нажимая на кнопку «Подписаться»,
Вы даете согласие на обработку персональных данных
Рекомендуем
Реклама на CHIP Контакты
Топ-5 нейросетей — как сгенерировать рисунок по описанию самостоятельно
Наверняка многим хотелось попробовать самим вступить во взаимодействие с таким современным и непонятным «зверем», как нейросеть. Скорее даже «творческая нейросеть», потому что разновидности подобных обучаемых математических моделей вокруг нас уже давно. Распознавание лиц и речи, навигация и планирование, «умный дом» — ИИ помогает нам везде. При этом бытовые и технические нейросети несут в себе тот же принцип, что и программы по генерации изображений со Шреком в разных мирах или Гарри Поттером в СССР. Невероятно, но факт.
Бум на творческие нейросети начался в 2022 году и продолжается в 2023-м. Ежедневно в сети появляется множество сгенерированных искусственным интеллектом работ, которые обсуждаются, репостятся и транслируются СМИ. В комментариях на Cybersport.ru старожилы уже начали уставать от потока новостей про нейросети, однако зрительский интерес к ним все еще не падает: такие подборки просматривают с большим энтузиазмом, в особенности если они выполнены по популярным франшизам.
Твои первые «вау» — DALL·E 2 и манящая недоступность
Нейронная сеть DALL·E от компании OpenAI, разработанная при финансовой поддержке Microsoft, объединила творческий и технический миры. Созданная с помощью современных IT-умов, она начала получать информацию от признанных художников и литературных гениев, довольно быстро обучилась на этих данных и начала выдавать шедевры. Именно DALL·E показала, что генерация изображений по описанию — это возможное будущее творчества, хоть такая формулировка и пугает (или попросту выводит из себя) реальных художников и дизайнеров.
1/3
DALL·E 2 генерирует вот так: это уже не просто статичные кратинки, а полноценные картины или фотографии — зависит от запроса.
2/3
DALL·E 2 генерирует вот так: это уже не просто статичные кратинки, а полноценные картины или фотографии — зависит от запроса.
3/3
DALL·E 2 генерирует вот так: это уже не просто статичные кратинки, а полноценные картины или фотографии — зависит от запроса.
Подумайте: многие из нас могут описать словами персонажей, места и различные события, которые происходили только в воображении. А вот фотографировать сны и подкорку разума человечество пока не научилось (верю, что и до этого дойдет). И если ты не умеешь рисовать сам, то яркие визуальные идеи сложно реализовать в реальности без сторонней (и часто не только дорогостоящей, но и объективно слишком долгой) помощи. Было сложно к этому привыкнуть: теперь каждый может попробовать объяснить искусственному интеллекту идею, а он сгенерирует сколько угодно вариантов. Быстро. Бесплатно или за куда меньшие деньги, чем возьмет с вас настоящий творец. Нейросеть не устанет, будет вносить сколько угодно правок и никогда не обидится, если её работу в итоге заменят на другую в финальной версии продукта.
Проблема с DALL·E и её улучшенной версией под номером 2 — отсутствие доступа для всех желающих. В первую генерацию попасть можно было только после одобрения администрации, это был элитный клуб. Просочиться во вторую версию уже куда проще, нужно только зарегистрироваться на сайте, подтвердить номер телефона, и доступ к триалу (казалось бы) открыт. Однако пользователям из России в DALL·E 2 дороги нет: с телефонами, начинающимися на +7, она не работает, как и с подтверждением через бесплатные сервисы активаций. Даже если у вас есть товарищ, готовый подарить заветное СМС-сообщение, а на компьютере предусмотрительно установлен VPN, ничего не получится: подойдет только качественный платный канал со статичным IP-адресом.
Малевич — Сальвадор Дали с местным колоритом
Сальвадор Дали, в честь которого и была названа DALL·E, — это испанский живописец. Форма самого имени позаимствована у ВАЛЛ·И — робота из мультика. Русскоязычные создатели (в OpenAI их немало) быстро смекнули, что могут начать обучать собственную нейросеть тем же фокусам, что проделывает DALL·E, но на русском языке. Так появились несколько ответвлений, в том числе разрабатываемая с помощью Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка ruDALL-E Malevich. Казимир Малевич, как все знают, советский художник-авангардист польского происхождения.
«Общаться» с ruDALL-E Malevich можно на русском языке в Telegram. При наличии аккаунта в мессенджере можно найти бота в поиске по названию нейросети, запустить его и начать генерировать контент. Или нажать вот сюда. Первые подборки изображений на Cybersport.ru были сгенерированы мною именно так. Многим не нравится слово «кринж», но если это не он, то что?
Заспамить бот ruDALL-E запросами не выйдет: нейросеть генерирует изображения по три штуки на один запрос, на каждый у нее уходит около трёх минут. Более быструю генерацию предлагают протестировать в приложении «Салют», но лично я им не пользовалась и посоветовать не могу. Хотите — протестируйте сами, тем более что бот в Telegram крайне настойчиво будет отправлять вас именно туда. Хотя то, что в «Салюте» нейросеть называется ruDALL-E Kandinsky, повергает меня в гомерический хохот искусствоведа.
Каждый раз, когда мне говорят, что Йеннифэр > Трисс, смотрю на этот шедевр Малевича от ruDALL-E
У российских IT-специалистов есть и браузерная версия нейросети. Если вам хочется вводить капчу при каждой генерации, то можете зайти вот сюда.
Королева нейросетей прямо сейчас — Midjourney
Нельзя сказать, что ruDALL-E — действительно хорошая замена DALL·E 2: качество изображений, во всяком случае от бота в Telegram, оставляет желать лучшего. А вот Midjourney, которая доступна в Discord, — это, по моему мнению, лучшая замена на текущий момент.
Получить доступ к Midjourney может каждый желающий, у которого есть профиль в Discord. Для этого потребуется зайти на сайт авторов нейронки, перейти по ссылке в версию программы на ПК и согласиться с правилами использования нейросети.
Бесплатно сгенерировать можно 20 изображений. По умолчанию на каждый текстовый запрос вы будете получать по четыре рисунка, которые впоследствии можно увеличить или перегенерировать. Пользоваться Midjourney среднестатистическому «юзверю» будет легко.
1/3
Йеннифэр из Венгерберга в нейросети Midjourney
2/3
Йеннифэр из Венгерберга в нейросети Midjourney
3/3
Йеннифэр из Венгерберга в нейросети Midjourney
У Midjourney изображения получаются отлично, в особенности если вы придете к ней с четким запросом, а не просто поглазеть и протестировать её лимиты. Чем больше уточняющих параметров по стилю вы укажете, тем интереснее получится результат. Советую, прежде чем тратить все попытки пробной версии, понаблюдать за другими пользователями, благо прокрутка всех «нубских» чатов идёт и днём, и ночью. Отследите, какие триггеры в запросах делают другие, что им выдает нейросеть, и используйте в своих текстовых описаниях.
Ну красиво же! Midjourney нарисовала (глаза не фиолетовые, не канон)
Есть и платная версия Midjourney, которая позволит генерировать больше картинок, но с оплатой из России будут проблемы. Если у вас нет альтернативного способа (средств, желания — нужное подчеркнуть) поддержать авторов нейросети, но очень хочется выйти за границы бесплатных 20 изображений, можете залететь в Discord под новой учетной записью. Не злоупотребляйте этим лайфхаком.
Проще простого — Stable Diffusion
Большинство доступных нейросетей с плюс-минус достаточным навыком для того, чтобы выдавать вам результаты согласно запросу, а не просто забрасывать кривыми и косыми портретами, требуют регистрации. Но не Stable Diffusion. Хотя её генерации далеки от шедевров, для человека, который хочет просто побаловаться, это идеальная нейросеть. Заходите в веб-версию на этот сайт, пишете свой запрос (на английском, но в данном случае подходит переводчик) и получаете четыре сгенерированных результата, увеличить которые можно одним нажатием. Качество 4K не получите, но для демонстрации персонажа в игре по типу D&D, например, этого будет достаточно.
Прекрасные арты — и даже без уточняющих тегов! Рисунок нейросети Stable Diffusion
Stable Diffusion страдает стандартными для художественных нейросетей «болезнями»: глаза на картинках с пометками «реализм» или «фотореалистичность» с шансом 90% будут косить, зрачки могут уплыть за ресничный край, а нос — треснуть пополам, словно мир в «Ночном дозоре». На артах всё куда лучше, так как рисованные модели, судя по всему, проще генерировать. Первые версии гениальной DALL·E тоже страдали проблемами с глазами и носом, а также дополнительными конечностями, но к этому моменту это почти исправлено. И даже Midjourney (при учете количества получаемых данных ежедневно) уже догоняет. Уверена, получится и у Stable Diffusion.
Еще одна простая и доступная — neural.love
В целом эта нейросеть ничем не отличается от своих «коллег» по цеху. Как и многие на данный момент, она уступает Midjourney в качестве и скорости, но доступна и проста в использовании. Очень удобно просто зайти и сразу начать генерировать контент, а не искать способ оплатить подписку или подобрать нужные слова для письма разработчикам.
1/3
Йеннифэр из аниме — такие рисунки нейросети тоже генерируют. Источник: neural.love
2/3
Йеннифэр в разных стилях от neural.love
3/3
Йеннифэр в разных стилях от neural.love
Нейросети множатся и плодятся — это будущее!
Буквально перед публикацией этой статьи, уже на этапе верстки, коллега Сергей Lampochko Сергиенко принес в чат ссылку на еще несколько нейросетей, доступ к которым очень простой. Одна из них даже специализируется на порно, но её вам я не покажу. А вот Lexica — вполне достойный представитель своего семейства. У нее есть пара проблем: стиль изображения очень глянцевый, а некоторые изображения кажутся очень знакомыми.
1/6
Йеннифэр по мнению нейросети Lexica
2/6
Йеннифэр по мнению нейросети Lexica
3/6
Йеннифэр по мнению нейросети Lexica
4/6
Йеннифэр по мнению нейросети Lexica
5/6
Йеннифэр по мнению нейросети Lexica
6/6
Йеннифэр по мнению нейросети Lexica
Нейросеть нарисовала… или вы?
Хотя многие познакомились с нейросетями благодаря DALL·E, Midjourney и другим ИИ, которые создают изображения по описанию, на деле существует множество вариаций таких помощников во многих творческих делах. Иногда нейросети просто помогают дорисовать (или дописать) что-либо либо несут исключительно развлекательную функцию, параллельно обучаясь.
Если вам нужно схематичное изображение животного, растения или любого предмета, а нарисовать его самостоятельно вы попросту неспособны, то AutoDraw — лучший помощник. Он превращает совершенно непонятные и хаотичные линии в осмысленные рисунки. Нейросеть не всегда угадывает, что конкретно вы хотели нарисовать, но предоставляет вам самому возможность выбрать из предложенных вариантов интересующий эскиз.
Естественно, ни капли реализма в таких работах вы не найдете. Однако в качестве развлечения или для создания демонстрационных материалов на учебу или работу (если по какой-то причине взять обычные картинки из интернета не представляется возможным) инструмент отличный. Еще можно забавляться вместе с детьми, которые уже освоили ПК и имеют тягу к творчеству, но рисование не их конек. «Типичный детский рисунок» будет выглядеть забавно, если нейросеть поможет. Настя, 30 годиков.
AutoDraw и попытка рисовать как ребенок
Конечно, это не та нейросеть, которая сгенерирует за вас шедевр, к тому же база выдаваемых рисунков крайне ограничена. Это начинаешь замечать, если рисуешь много. Однако, учитывая скорость обучения нейросетей и различных аналогов, подобные помощники могут войти в привычную дизайнерскую рутину совсем скоро. Примечательно, что у большинства нейросетей пока нет претензий на авторские права, хотя для AutoDraw, например, стартовую галерею создавали реальные люди.
Этичность использования работ нейросетей в коммерческих целях, равно как и использование нейросетями чужих работ в качестве основы для нового рисунка, пока вопрос крайне дискуссионный. Если ИИ взял за основу найденный на DeviantArt портрет, но полностью перекроил его, — он нарушил авторские права владельца оригинала? Лично я бы скорее сказала да, чем нет, и мне видится, что нейросети, обучение которых проходит с помощью открытых источников и труда других людей, не могут впоследствии монетизировать сам контент. Однако и люди, которые пользуются изображениями нейросетей в коммерческих целях, не могут считать их собственностью. Например, продавать сгенерированные нейросетью рисунки на NFT-площадках или маркетплейсах — это мошенничество если не с юридической точки зрения, то как минимум с нравственной.
Если вы сами не против пообучать нейросеть взамен на дофамины, эндорфины и прочие приятности от организма, то добро пожаловать в Quick, Draw!. Эта нейросеть — усовершенствованный «крокодил» или бесконечное задание на рисование из игры «Активити». Компьютер загадывает вам слово или словосочетание, а вы должны за 20 секунд нарисовать это на белом листе. Нейросеть будет накидывать варианты, пытаясь сопоставить ваши каракули с теми, что хранятся у нее в базе, и теми, что рисовали другие игроки до вас.
За одну сессию вам предлагается нарисовать шесть предметов, животных или событий. Иногда задания очень простые (например, изобразить гвоздь), а порой — обескураживающие (как, черт побери, нарисовать миграцию животных за 20 секунд?!). Самый приятный бонус — в конце можно будет посмотреть, как именно рисуют другие пользователи. Естественно, всё анонимно, суть этого действия — понять, насколько вы совпадаете во взглядах на творчество с другими людьми. Нейросеть далеко не всегда будет отгадывать, что конкретно вы нарисовали, особенно если постараться выбирать для изображаемых объектов нестандартные ракурсы или намеренно пытаться её обмануть. Это весело и развивает воображение!
художественных рисунков | Скачать бесплатные изображения на Unsplash
Art Drawing Pictures | Скачать бесплатные изображения на Unsplash- A Photophotos 10k
- Степка фотосколков 10K
- Группа людей 2
Рисунок
ЭСПЕРНА обои рисунок пастелью
рисункикожаТату изображения и картинки
Hd purple wallpapersBrown backgroundshuman
portraitbwHd graffiti wallpapers
sketchillustratorapparel
People images & picturesdrawpencil
paintingVintage backgroundsBirds images
Texture backgroundsHq background imagesHd abstract wallpapers
artistpaintbrushHd orange wallpapers
switzerlandlausanneHd blue wallpapers
lanscapemodern artcontemporary art
– ––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
Hd grey wallpapersfrancearc de triomphe
illustrationwatercolourbaroque
creative personfemale artistsfemale artist
Hd pattern wallpapersdecorative artsWatercolor backgrounds
Birds imagesAnimals images & picturescollage
tableHd computer wallpapersdesk
Historical photos & imagesHd white wallpapersparrot
montanaartworkvehicle
sittingcheerfuloffice
Похожие коллекции
художественный рисунок
7 фото · Куратор Claire NovakFinal Art Drawing 1
7 фото · Куратор Evan Princeокончательный рисунок рисунка
10 фото · Куратор Sarah McCook-Weir artpatels H 90 обоев 90 обоев рисунокиллюстрацияакварельбарокко
Hd узор обоидекоративно-прикладное искусствоАкварельные фоны
столHd обои компьютерстол
Текстурные фоныHq фоновые изображенияHd абстрактные обои
montanaartworkvehicle
sittingcheerfuloffice
Hd grey wallpapersfrancearc de triomphe
portraitbwHd graffiti wallpapers
sketchillustratorapparel
paintingVintage backgroundsBirds images
artistpaintbrushHd orange wallpapers
lanscapemodern artcontemporary art
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
рисункикожаТату фото
Hd фиолетовые фоткиКоричневый фончеловек
Creative Personfemale Artistsfemale Artist
People Images & PicturesDrawpencil
Связанные коллекции
Art Brawing
7 Фотографии · Куратор Claire NovakФинальный рисунок. art
10 фото · Куратор Sarah McCook-WeirПтицы фотографииЖивотные фото и картинкиколлаж
Исторические фото и изображенияHd белые обоипопугай
switzerlandlausanneHd blue wallpapers
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Benoît Deschasaux
Unsplash+
Unlock
Hd art wallpaperspastel drawing
Reihaneh Naderi
Hd grey wallpapersfrancearc de triomphe
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
ДХАНЬЯ А.В.
рисунок кожиТату изображения и картинки
Birmingham Museums Trust
illustrationwatercolourbaroque
Andrés Gómez
Hd purple wallpapersBrown backgroundshuman
Diogo Nunes
portraitbwHd graffiti wallpapers
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Benoît Deschasaux
Unsplash+
Unlock
creative personfemale artistsfemale artist
Hung Pham
sketchillustratorrapparel
Birmingham Museums Trust
Hd обои с рисункомдекоративное искусствоАкварельные фоны
Goashape
People images & picturesdrawpencil
Boston Public Library
Birds imagesAnimals images & picturescollage
Boston Public Library
paintingVintage backgroundsBirds images
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Unlock
столHd обои компьютерстол
Markus Spiske
Текстуры фоныHq фон фотоабстрактные обои Hd
Museums Victoria
Historical photos & imagesHd white wallpapersparrot
Sincerely Media
artistpaintbrushHd orange wallpapers
Boston Public Library
montanaartworkvehicle
Kyoshi Reyes
switzerlandlausanneHd blue wallpapers
Unsplash logoUnsplash+
In collaboration with Getty Images
Unsplash+
Разблокировать
sitcheerfuloffice
Birmingham Museums Trust
ЛандшафтСовременное искусствоСовременное искусство
Просмотр премиальных изображений на iStock | Скидка 20 % на iStock
Логотип UnsplashСделайте что-нибудь потрясающее
Они все еще рисуют картинки, Пол Морроу
Будь то в раздираемой войной Украине, Лаосе или Испании, дети чувствовали необходимость брать карандаши и излагать свои впечатления на бумаге
В 1970 году 16-летний лаосский мальчик нарисовал бомбардировку своей школы. «Многие люди погибли, — писал он, — но я не знал, кто именно, потому что у меня не хватило смелости посмотреть». Legacies of War, CC BY-SA
«Они до сих пор рисуют!»
Так писали редакторы влиятельной коллекции детского творчества, составленной в 1938 году во время гражданской войны в Испании.
Восемьдесят лет спустя война продолжает разрушать жизнь детей в Украине, Йемене и других странах. В январе ЮНИСЕФ прогнозировал, что 177 миллионов детей во всем мире потребуют помощи из-за войны и политической нестабильности в 2022 году. Это включает 12 миллионов детей в Йемене, 6,5 миллиона детей в Сирии и 5 миллионов детей в Мьянме.
Российское вторжение в Украину в феврале 2022 года добавило к этому числу еще 7 миллионов детей. На сегодняшний день более половины детей Украины были внутренне или внешне перемещенными лицами. Многие другие столкнулись с перебоями в образовании, здравоохранении и семейной жизни.
А ведь они тоже еще рисуют. В марте была запущена благотворительная организация UA Kids Today, предлагающая цифровую платформу для детей, чтобы они могли ответить искусством на вторжение России и собрать деньги для помощи украинским семьям с детьми.
Как ученый, изучающий влияние войн на наиболее уязвимых членов общества, я вижу, что искусство, созданное детьми, живущими в раздираемых войной регионах в разные времена и в разных местах, может многое почерпнуть.
Век детского искусства
Во время Англо-бурской войны — конфликта, который шел с 1899 по 1902 год между британскими войсками и южноафриканскими партизанскими отрядами — спасатели стремились научить девочек-сирот искусству плетения кружев. Во время Первой мировой войны перемещенные дети в Греции и Турции научились ткать ткани и украшать глиняную посуду, чтобы зарабатывать на жизнь.
Со временем самовыражение заменило существование в качестве движущей силы детских художественных работ военного времени. Детей больше не заставляют продавать свои произведения, вместо этого детей призывают выставлять свои эмоции и переживания на всеобщее обозрение.
Писатель Олдос Хаксли намекнул на эту цель в предисловии к коллекции произведений искусства Гражданской войны в Испании 1938 года.
Показывая ли «взрывы, паническое бегство к укрытию или] тела жертв», писал Хаксли, эти рисунки раскрывали «силу выразительности, которая вызывает наше восхищение детскими художниками и наш ужас перед вычурной звериностью современных война.»
Герберт Рид, ветеран Первой мировой войны и теоретик образования, организовал еще одну выставку детского творчества во время Второй мировой войны. В отличие от Хаксли, Рид обнаружил, что сцены войны не преобладают в рисунках, которые он собирал у британских школьников, даже у тех, кто участвовал в лондонском налете. В брошюре к выставке он подчеркнул «чувство красоты и наслаждения жизнью, которые они выражали».
В то время как шоу, обсуждаемые Ридом и Хаксли, во многом различались, оба мужчины подчеркивали форму и композицию детских рисунков так же, как и их изобразительное содержание. Оба также выразили мнение, что создатели этих рисунков сыграют решающую роль в восстановлении их разрушенных войной сообществ.
Политический инструмент
Как и в случае с детским военным искусством, созданным во времена Хаксли и Рида, изображения, поступающие из Украины, выражают смесь ужаса, страха, надежды и красоты.
В то время как самолеты, ракеты и взрывы появляются на многих фотографиях, загруженных UA Kids Today, также присутствуют цветы, ангелы, пасхальные кролики и знаки мира.
Руководители этой платформы, которые сами являются беженцами, не смогли организовать физическую выставку этих работ. Но художники и кураторы в других местах начинают это делать.
В Сарасоте, штат Флорида, художник Войтек Сава открыл выставку украинского детского творчества, которая будет использоваться для сбора пожертвований и сообщений от посетителей. Позже они будут розданы перемещенным детям в Польше.
Музей военного детства, базирующийся в Сараево, Босния и Герцеговина, недавно завершил передвижные выставки в Киеве и Херсоне, когда началось российское вторжение. Управляющий директор музея, который решительно высказывался о необходимости защиты культурного наследия во время войны, смог забрать несколько десятков экспонатов с этих выставок за несколько дней до начала боевых действий. Эти игрушки и рисунки, рассказывающие об опыте детей во время предыдущих попыток России установить контроль над Донбассом в 2014 году, будут представлены на выставках, которые откроются в других странах Европы в 2022 году9.0011
Привлекая внимание журналистов и общественности, эти выставки использовались для повышения осведомленности, сбора средств и вдохновения на комментарии.
Тем не менее, детское искусство из Украины еще не играло роли в политических дискуссиях, как это произошло, когда активист движения за мир Фред Бранфман поделился своей коллекцией рисунков лаосских детей и взрослых во время своего выступления перед Конгрессом в 1971 году по поводу «Секретной войны» США. в Лаосе с 1964 г.61 суд над Адольфом Эйхманом.
Будучи подростком, переживший Холокост Яхуда Бэкон нарисовал серию рисунков, изображающих его опыт в концентрационном лагере Освенцим-Биркенау. Kenyh Cevarom, CC BY-SA
Окна в разные миры
Историки искусства когда-то считали, что детские рисунки, независимо от того, где они живут, раскрывают мир таким образом, который не был сформирован культурными условностями.
Но я не верю, что дети во всех странах и во всех конфликтах представляют свой опыт одинаково. Рисунки детей, заключенных в нацистских концентрационных лагерях во время Второй мировой войны, формально или символически не взаимозаменяемы с рисунками, сделанными детьми, подвергшимися бомбардировкам США в Лаосе. И их нельзя интерпретировать так же, как изображения, созданные сегодня украинскими, йеменскими, сирийскими или суданскими детьми.
На мой взгляд, одна из самых ценных особенностей детского творчества — это его способность подчеркивать уникальные аспекты повседневной жизни в отдаленных местах, передавая ощущение того, что можно перевернуть, потерять или разрушить.
Рисунок лаосского ребенка, изображающий лошадь, которая «убежала обратно в деревню» с рисового поля после того, как ее владелец был убит взрывом бомбы, представляет собой небольшое окно в жизнь фермеров, выращивающих рис. Пейзажи пустыни и городская архитектура Йемена в равной степени самобытны, и рисунки йеменских детей подчеркивают эти различия, даже если они выражают чаяния, которые могут разделять зрители со всего мира.
«Я дитя своей деревни», — написала 14-летняя лаосская художница. «Однажды я видел лошадь большого размера и доброты. Мужчина ехал на рисовое поле и был сбит самолетами. Только лошадь убежала обратно в деревню.» Наследие войны., CC BY-ND
Проблемы сохранения
Как ученый, который также работал в музеях, я всегда думаю о том, как артефакты из сегодняшних конфликтов будет сохранен для выставки в будущем.
Существуют серьезные проблемы с сохранением рисунков и картин, созданных молодыми людьми.
Во-первых, детское творчество материально нестабильно. Его часто делают на бумаге мелками, маркерами и другими эфемерными материалами. Это делает экспонирование оригиналов опасным и требует осторожности при изготовлении факсимиле.
Во-вторых, детское искусство часто трудно контекстуализировать. Комментарии от первого лица, которые сопровождали некоторые рисунки времен Гражданской войны в Испании и большинство лаосских изображений, часто содержат подробности о местном опыте детей, но редко о времени событий, географическом местоположении или других важных фактах.