Рисунки по клеточкам в тетради популярные: TikTok — Make Your Day

python — IPython: как показать один и тот же график в разных ячейках?

Задавать вопрос

Спросил 6 лет, 2 месяца назад

Изменено 3 года, 6 месяцев назад

Просмотрено 3k раз

7

Новинка! Сохраняйте вопросы или ответы и организуйте свой любимый контент.
Узнать больше.

Я все еще новичок в IPython Notebooks, Jupyter и Python в целом.

Я создаю точечную диаграмму в блокноте Jupyter, используя следующий код:

 import numpy as np
импортировать matplotlib.pyplot как plt
п = 1024
X = np.random.normal (0, 1, n)
Y = np.random.normal (0, 1, n)
plt.axes([0,025, 0,025, 0,95, 0,95])
plt.scatter(X, Y, s=50)
plt.show()
 

Мой вопрос: как я могу получить ссылку на объект графика, чтобы я мог использовать его в другой ячейке позже в блокноте? Кроме того, мне может потребоваться изменить график, прежде чем показывать его снова.

Кроме того, у меня есть %matplotlib inline вверху блокнота.

Вот некоторая информация о моей среде:

• Python: 3.5.2 64-бит [MSC v.1900 64-бит (AMD64)]
• IPython: 4.2.0
• номер: 1.11.1
• scipy: 0.17.1
• matplotlib: 1.5.1
• Симпи: 1.0
• ОС: Windows 7 6.1.7601 SP1

• python
• matplotlib
• ipython-ноутбук
• jupyter-ноутбук

2

Я нашел решение! В основном вы создаете фигуру и ось с помощью fig, ax = plt.subplots() , а затем используете переменную ax для рисования (возможно, в нескольких ячейках). В любой из ячеек, в которые вы хотите перестроить фигуру, просто напишите fig

в качестве последней строки ячейки, в результате чего ячейка будет использовать обновленную фигуру в качестве вывода.
См. мой ответ здесь для более подробной информации.

Попробуйте объектно-ориентированный интерфейс matplotlib — matplotlib.figure; при необходимости вы можете использовать ссылку на созданный объект Figure.

• Создать объект фигуры — fig = plt.figure()
• Добавить к нему оси — ax = fig.add_axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95])
• График на оси создан — ax.plot(X, Y)

1

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Обязательно, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

python — Как отобразить две фигуры рядом в ячейке Jupyter

7

Новое! Сохраняйте вопросы или ответы и организуйте свой любимый контент.
Узнать больше.

 импорт панд как pd
импортировать Seaborn как sns
# загрузить данные
df = sns.load_dataset('пингвины', cache=False)
sns.scatterplot (данные = df, x = 'bill_length_mm', y = 'bill_depth_mm', оттенок = 'пол')
plt.show()
sns.scatterplot (данные = df, x = 'flipper_length_mm', y = 'body_mass_g', оттенок = 'пол')
plt.show()
 

Когда я рисую два графика с сиборном, в одной ячейке, в юпитере, я получаю такой вид:

Я хочу нарисовать графики рядом, вот так:

plot1 plot2

Как мне это сделать?

Обновлено:

Не два графика на одной фигуре, а два сюжета на двух отдельных фигурах.

• Это не искомое решение, потому что это два сюжета на одной фигуре.

 рис, топор = plt.subplots(1,2)
sns.plotType(someData, ax=ax[0]) # plot1
sns.plotType(someData, ax=ax[1]) # plot2
рис.шоу()
 

• Решения из предложенного дубликата блокнота ipython располагают участки горизонтально, не работают
  • Параметр с %html приводит к тому, что числа отображаются друг над другом
  • Кроме того, другие параметры были для ipython , а не Jupyter, или рекомендовали создавать подграфики. .

• питон
• ноутбук jupyter

0

• Пожалуй, это самое простое решение. Другие решения, вероятно, будут включать взлом серверной среды Jupyter.
• Этот вопрос касается отображения двух фигур рядом.
  • Две отдельные фигуры, расположенные рядом, выполненные из ячейки кода, не работают.
• Вам нужно будет создать отдельные рисунки и использовать plt.savefig('file.jpg') для сохранения каждого рисунка в файл.

 импорт панд как pd
импортировать Seaborn как sns
импортировать matplotlib.pyplot как plt
# загрузить данные
df = sns.load_dataset('пингвины', cache=False)
# создать и сохранить фигуру
sns.scatterplot (данные = df, x = 'bill_length_mm', y = 'bill_depth_mm', оттенок = 'пол')
plt.savefig('bill.jpg')
plt.close() # предотвращает отображение фигуры при выполнении ячейки кода
# создать и сохранить новую фигуру
sns.