Рисунки на клетках в аниме-записной книжке — Rus-Pic.ru
Автор Alexander На чтение 2 мин Просмотров 5 Опубликовано
Итачи карандашом
Вышивка Мику Хатсуне
Маленькие рисунки в клетке.
Микаса Аккерман вышивка
Пиксельные рисунки
Pokemon pixelart Vaporeon
Фея хвостовая вышивка крестом
Пиксельный шаблон
Пиксель Артс
Сотовый сказочный хвост
Наруто в клетке
Сотовый рисунок
Рисунки на камерах в тетрадях маленькие
Схемы вышивания хвоста аниме
Пиксельный рисунок
Пиксельный рисунок
Маленькие рисунки ткани для девочек.
Схемы вышивания хвоста аниме
Пиксель цепи Арта
Тоторо клетки светлые
Поощрять в клетке
Аниме в пикселях
Рисование любовных клеток
Аниме вышивки крестом
Пиксель Арт Аниме
Изображения в клетках Пикачу
Рисунки на камерах пони девушки
Рисование клеток покемонов
Клетки
Сотовые пиксели
Красивые рисунки в блокноте
Рисунки клеток покемонов
Сотовые рисунки на аниме свет тетради
Клеточные чертежи
Аниме клетками
Рисование в мультипликационных камерах
Аниме глаза фенечка
Поощряйте в розыгрыше
Сотовые пиксели
Клеточные чертежи
Сотовая девушка
Аниме в пикселях
Рисунки аниме-ячейки
Наруто в камерах в тетрадях
Заметка смерти
Сотовая девушка
Пиксельное аниме
Рисование в камере для девочек
Кошки в клетках
Кресто вышитый
Что я могу нарисовать, когда мне скучно?
Пиксель Артс
Чертежи ячеек символов
Harley Quinn Cross вышивка
Аниме-клетка рисует животных
клеточные подмигивания
Маленькие и красивые световые изображения
Мадока Магика Пиксели
Аниме клетками
Чертежи ячеек символов
Клеточный рисунок сложен.
Маленькие рисунки подкладки
Девочки клетки рисуют
Аниме вышивки крестом
Кисти для вышивания крестом легкие и милые
Клеточные плитки
Схемы вышивания хвоста аниме
Аниме в пикселях
Пиксельное искусство в клетках
Пиксель Арт
Пиксель Арт
Инуяша кросс вышивка аниме
Куроми скрещенная вышивка
Аниме в камерах легкое
Милый маленький образ клетки для девочек
Сотовые пиксели
Рисунок ячейки Piccam
Рисунки в блокноте в Наруто
Крутой пиксель арты
Изображения в мини-ящике
Пиксель цепи Арта
Клещи
Маленькая пиксельная графика
Чертежи в цепных ячейках
Пиксельная художественная девушка
Пиксельное искусство в клетке
Пиксельная краска
Клеточные чертежи
Fairy Pixel Art
Маленькая пиксельная графика
Piccers Piccachu
Пиксельное искусство в клетке
Пиксельные рисунки
Кайто пиксель
Рисовать рисунки ячеек
Клеточная палочка
Пиксель покемонов
Легкие рисунки в клетке Пикачу
Экспорт изображений из Jupyter Notebook с помощью одной командной строки с помощью Junix | от Дэмиена | Analytics Vidhya
Опубликовано в·
Чтение: 4 мин.
·
15 сентября 2019 г.через процесс с пакетами в такие как matplotlib и seaborn. Иногда мне нужно экспортировать эти графики, чтобы включить их в свои презентации или документацию.
Методы экспорта, которые я использовал, очень ручные:
- Вариант 1 : Программное сохранение рисунков (например, fig.savefig для matplotlib)
- Вариант 2 : Щелкните правой кнопкой мыши на изображении и выберите «Сохранить изображение как» 90 017 Вариант 3 : Скриншот!
Эти методы хорошо работают, когда я работаю с небольшим количеством изображений. Однако для большого количества изображений и ежедневного выполнения этот процесс может стать ОЧЕНЬ утомительным…
Проведя небольшое исследование, чтобы найти более автоматизированные решения, я не нашел удовлетворительного решения для своего варианта использования.
Поскольку я не хотел тратить драгоценное время на «Сохранить изображение как», я решил придумать собственный обходной путь и в итоге написал небольшой пакет под названием Junix , который автоматизирует процесс.
Ниже приведен краткий обзор процесса, которому я следовал при сборке пакета. Надеюсь, вы найдете его познавательным!
Если у вас нет на это времени, вы можете сразу перейти к репозиторию и посмотреть, подходит ли оно для вашего варианта использования. Проверьте это на https://github.com/damienmarlier51/JupyterNotebookImageExporter
Во-первых, важно лучше понять, как выглядит файл .ipynb изнутри. Рассмотрим блокнот со следующим содержимым:
# [ячейка 1]
импортировать matplotlib.pyplot как plt\n
импортировать numpy как np# [ячейка 2]
x = np.linspace(0, 10, 100)
y0 = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)# [ячейка 3]
plt.plot(x, y0)
plt.show()
plt.plot(x, y1)
plt.show( )
Код довольно прост.
Получает список из 100 чисел от 0 до 10. Для каждого из этих чисел вычисляются значения Sinus и Cosinus. Затем точки наносятся на график и отображаются с помощью библиотека визуализации matplotlib .
Если вы откроете этот блокнот в текстовом редакторе, вы увидите, как он выглядит изнутри:
{
"cells": [
{
"cell_type": "code" ,
"выполнение_счетчик": 1,
"метаданные": {
"свернуто": правда
},
"выходные данные": [],
"источник": [
"импортировать matplotlib.pyplot как plt\n",
«импортировать numpy как np»
]
},
{
«cell_type»: «код»,
"выполнение_счетчик": 2,
"метаданные": {
"свернуто": правда
},
"выходные данные": [],
"источник": [
"x = np.linspace(0, 10, 100) \n",
"y0 = np.sin(x)\n",
"y1 = np.cos(x)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"метаданные": {},
"выходные данные": [
{
"данные": {
"изображение/png": "iVBORw0...",
"текст/обычный": [
"<Рисунок размер 432x288 с 1 осями>"
]
}, {
"data": {
"image/png": "iVBORw0.
..",
"text/plain": [
"<Размер фигуры 432x288 с 1 осями>"
]
},
"метаданные": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"источник": [
"plt.plot(x, y0)\n",
"plt.show()\n",
"plt.plot(x, y1)\n",
"plt.show()"
]
},
........
} 
..", хммм, не так уж и страшно!
Мы видим, что файл имеет структуру JSON. Кроме того, мы можем отметить, что нанесенные изображения имеют кодировку base64 и напрямую встраиваются в JSON со связанным ключом «image/png».
Таким образом, кажется, что быстрым решением нашей проблемы будет разбор файла блокнота и получение закодированных изображений. Хорошо! Пойдем!
Чтобы решить нашу проблему, нам нужен наш код, чтобы сделать следующее:
- Преобразовать файл ноутбука во вложенный словарь Python
- Найти, где в словаре находятся закодированные изображения
- Извлечь закодированные изображения из словаря
- Сохранить закодированные изображения как файлы изображений в нужной папке
Опуская все подробности, вот как выглядит окончательный файл ( exporter.
py) :
Отлично! Теперь у нас есть готовый код Python.
Однако, если возможно, я не хочу добавлять лишний код в свой блокнот. На самом деле было бы здорово, если бы я мог экспортировать свои изображения прямо из терминала с помощью командной строки. Что-то вроде следующего:
my_command -f my_notebook_filepath -o my_output_directory
Давайте работать над этим!
Прежде всего необходимо создать файл setup.py .
Нам нужно дать имя нашей команде. А пока назовем его junix (для JUpyter Notebook Image eXporter). Некрасивое имя, но… короткое.
Чтобы наш код Python можно было вызывать из командной строки, нам нужно указать точку входа. Эта точка входа представляет собой простую функцию Python main , которая вызовет нашу функцию export_images(), представленную выше в exporter.py .
Вот как выглядит наш setup.py :
from setuptools import setup
setup(
name="junix",
version="0.
author="Damien Marlier",
author_email= ”[email protected]”,
description=”Утилиты для экспорта изображений из блокнота Jupyter”,
packages=[“junix”],
entry_points={
“console_scripts”: [
“junix = junix.cli: export_images»
]
},
install_requires=[«click», ],
)
1.4", И это то, что наша точка входа ( cli.py ) выглядит так:
https://gist.github.com/damienmarlier51/6b820d95043c52c20e807e314dc14e64Наконец, вот как устроен наш окончательный код:
.gitignore
README.m д
setup.py
юникс/
- cli.py
- junix.py
И… экспорт можно выполнить так:
junix -f /path/to/my/notebook.ipynb -o /path/to/folder
Вот так! Вы можете найти полный код на Github: https://github.com/damienmarlier51/JupyterNotebookImageExporter
Написание этого пакета заняло некоторое время, но оно того стоило и сэкономило мне немало времени!
Как рисовать в тетради в клеточку, чтобы было интересно?
Современные люди, независимо от пола, возраста и социального положения, хотят рисовать.
Конечно, не у всех сразу выходит красиво. Когда получается рисунок, пусть даже простой и схематичный, это настоящий повод для радости и гордости. Чтобы быть уверенным в результате, можно рисовать по клеточкам. Поняв принцип, в дальнейшем вы сможете создавать картины по собственному желанию и воображению. В этой статье мы подробно рассмотрим, как рисовать в блокноте в клеточку.
Что за рисунки?
Фигуры на клетках бывают двух основных разновидностей:
- Симметричные;
- Асимметричный.
Начинающему художнику и любителям «почиратить» по полям лучше выбирать симметричные узоры на клеточках и предметах — их легче рисовать. Когда человек выучит простые и симметричные композиции, можно начинать более сложные узоры и даже придумывать свои.
Неуравновешенные объекты поначалу могут вызывать трудности, однако после тренировки их тоже можно быстро освоить.
Для творчества «по клеточкам» вам понадобится линованная бумага, остро заточенный карандаш, ластик и линейка.
Набравшись опыта и натренировав руку, вы сможете рисовать без линейки и сразу цветными ручками. Раскрашивать такие контуры удобно цветными карандашами, фломастерами и даже красками.
Подробно, как нарисовать сердце
В качестве наглядного примера ответа на вопрос, как рисовать в тетради в клеточку, рассмотрим узор в виде сердца. Шагов для создания картины:
- Отступаем на несколько клеток вправо и сверху (чтобы рисунок полностью вошел).
- Нарисуйте горизонтальную линию из 2-х ячеек слева направо.
- Нарисуйте 1 клетку вниз и 1 клетку вправо.
- Нарисуйте еще 1 клетку вниз и 1 вправо.
- Нарисуйте 1 клетку вверх, 1 вправо и 1 вверх.
- Нарисуйте 2 клетки вправо, 1 вниз и еще 1 вправо.
- Нарисуйте 3 клетки вниз.
- Нарисуйте 1 клетку влево и 1 вниз, повторите это 4 раза.
- Нарисуйте 1 клетку влево (это самый низ сердечка).
- Нарисуйте 1 клетку вверх, 1 влево и повторите 4 раза.
- Нарисуйте 3 клетки вверх.
