Рисуем по клеточкам в тетради схемы: 08.Рисунки по клеточкам схемы для начинающих

Ввод:

Вывод:

Пример таблицы необходимое изображение, как показано ниже.

Вставка изображения с помощью панели инструментов

выберите файл с вашего ПК

или вы также можете вставить изображение с помощью тега :

Ввод:

Выход:

Вставка изображения с использованием Tag

Github Shareded Markdown

. Запись WebApp поддерживает ароматизированную марку Github.

Результат:

Это уценка GitHub со вкусом

Использование nbconvert в качестве библиотеки — nbconvert 7.2.9vert 7.2.9vertдокументация

В этой записной книжке вы познакомитесь с программным API nbconvert и узнаете, как его можно использовать в различных контекстах.

Для демонстрации будет использован отличный пост в блоге @jakevdp. Эта записная книжка не будет посвящена использованию инструмента командной строки. Внимательный читатель заметит, что в процессе преобразования данные не считываются и не записываются на диск. Это связано с тем, что nbconvert был разработан для работы в памяти, поэтому он также хорошо работает в базе данных или в веб-среде.

Краткий обзор

Авторы и права: Джонатан Фредерик (@jdfreder на github)

Основной принцип nbconvert заключается в создании экземпляра Exporter , который управляет конвейером, через который конвертируются записные книжки.

Сначала загрузите блокнот @jakevdp (если у вас нет запросов , установите его, запустив

 из urllib.request import urlopen
url = 'https://jakevdp.github.io/downloads/notebooks/XKCD_plots.ipynb'
ответ = urlopen(url).read().decode()
ответ[0:60] + '...'
 906:00
 
'{\n "ячейки": [\n {\n "cell_type": "уценка",\n "метаданные": ...'
 
 
 Ответ представляет собой строку JSON, представляющую записную книжку Jupyter. 
 
 Далее мы прочитаем ответ, используя nbformat. Это гарантирует, что структура блокнота действительна. Обратите внимание, что формат в памяти и на диске немного отличаются. В частности, на диске многострочные строки могут быть разбиты на список строк. 
 
 формат импорта nb
jake_notebook = nbformat.reads (ответ, as_version = 4)
jake_notebook.cells[0]
 906:00
 
{'cell_type': 'уценка',
 'метаданные': {},
 'source': '# графики XKCD в Matplotlib'}
 
 
 API nbformat возвращает специальный тип словаря.

  В этом примере вам не нужно беспокоиться о деталях структуры (если вам интересно, см. документацию по nbformat). 

 
 API nbconvert предоставляет некоторые базовые средства экспорта для распространенных форматов и значений по умолчанию. Вы начнете с использования одного из них. Сначала вы импортируете один из этих экспортеров (в частности, экспортер HTML), затем создадите его экземпляр, используя большинство значений по умолчанию, а затем вы будете использовать его для обработки блокнота, который мы скачали ранее. 
 
 из traitlets.config импортировать конфигурацию
# 1. Импорт экспортера
из nbconvert импорт HTMLExporter
# 2. Создайте экспортер. Мы пока используем «классический» шаблон; мы узнаем больше деталей
# позже о дальнейшей настройке экспортера.
html_exporter = HTMLExporter (template_name = 'классический')
# 3. Обработайте блокнот, который мы загрузили ранее
(тело, ресурсы) = html_exporter.from_notebook_node(jake_notebook)
 


 
 Экспортер возвращает кортеж, содержащий исходный код преобразованной записной книжки, а также словарь ресурсов.  В данном случае исходным кодом является просто необработанный HTML: 
 
 печать (тело [: 400] + '...')
 
 




<тип стиля="текст/CSS">
  pre {высота строки: 125%; }
тд.линенос....
 906:00
 
 Если вы понимаете HTML, вы заметите, что некоторые общие теги опущены, например, тег  body . Эти теги включены в стандартный  HtmlExporter  , который был бы создан, если бы мы не изменили файл 

 template_file  . 

 
 Список ресурсов содержит (среди прочего) извлеченные  .png  ,  .jpg  и т. д. из блокнота, если это применимо. Базовый экспортер HTML оставляет рисунки как встроенные в base64, но вы можете настроить его для извлечения рисунков.  Итак, на данный момент ресурсный словарь должен быть в основном пустым, за исключением ключа, содержащего CSS, и нескольких других, содержание которых будет очевидным: 
 
 печать ("Ресурсы:", resources.keys())
print("Метаданные:", ресурсы['метаданные'].keys())
print("Встраивание:", ресурсы['встраивание'].keys())
print("Расширение:", ресурсы['output_extension'])
 
 
Ресурсы: dict_keys(['метаданные', 'output_extension', 'устаревшие', 'тема', 'include_css', 'include_lab_theme', 'include_js', 'include_url', 'require_js_url', 'mathjax_url', 'jquery_url', ' jupyter_widgets_base_url', 'widget_renderer_url', 'html_manager_semver_range', 'should_sanitize_html', 'встраивание', 'raw_mimetypes', 'global_content_filter'])
Метаданные: dict_keys(['имя'])
Встраивание: dict_keys(['css'])
Расширение: .html
 906:00
 

  Exporter  не имеют состояния, поэтому вы не сможете извлечь какую-либо полезную информацию, кроме их конфигурации. Вы можете повторно использовать экземпляр экспортера для преобразования другой записной книжки.  В дополнение к  методам from_notebook_node , использованным выше, каждый экспортер предоставляет методы  from_file  и  from_filename . 

  
 Пользовательские препроцессоры 
 
 
 Существует бесконечное количество преобразований, которые вы можете применить к записной книжке. В особо сложных случаях вы можете захотеть создать свои собственные 

 Препроцессор  . Выше, когда мы настроили список препроцессоров, принимаемых  HTMLExporter  , мы передали строку — это может быть любое допустимое имя модуля. Итак, если вы создадите свой собственный препроцессор, вы можете включить его в тот же список, и он будет использоваться экспортером. 

 
 Чтобы создать свой собственный препроцессор, вам нужно создать подкласс  nbconvert.preprocessors.Preprocessor  и перезаписать либо препроцессор  , либо  preprocess_cell 9.0591 методы. 

  
 Пример 
 
 
 Следующая демонстрация добавляет возможность исключить ячейку по индексу.  
 
 Примечание. Инъекция клеток аналогична и здесь не рассматривается. Если вы хотите вставлять статическое содержимое в начало/конец записной книжки, используйте настраиваемый шаблон. 
 
 из импорта трейлетов Integer
из nbconvert.preprocessors импортировать препроцессор
класс PelicanSubCell (препроцессор):
    """Специальный препроцессор Pelican для удаления некоторых ячеек блокнота"""
    # Я также мог бы прочитать ячейки из nb.metadata.pelican, если бы кто-то написал расширение JS,
    # но пока я останусь с настраиваемым значением.
    start = Integer(0, help="первая конвертируемая ячейка блокнота").tag(config=True)
    end = Integer(-1, help="последняя ячейка записной книжки для преобразования").tag(config=True)
    препроцессор def (self, nb, resources):
        self.log.info("Я оставлю только ячейки от %d до %d", self.start, self.end)
        nb.cells = nb.cells[self.start : self.end]
        возврат NB, ресурсы
 906:00
 






 Здесь создается экспортер Pelican, который принимает  препроцессоров PelicanSubCell  и объект конфигурации   в качестве параметров.

  Это может показаться излишним, но с помощью системы конфигурации вы можете зарегистрировать неактивный препроцессор на всех экспортерах и активировать его из файлов конфигурации или из командной строки. 

 
 # Создайте новый объект конфигурации, который настраивает как новый препроцессор, так и экспортер
с = Конфигурация ()
c.PelicanSubCell.start = 4
c.PelicanSubCell.end = 6
c.RSTExporter.preprocessors = [PelicanSubCell]
# Создайте наш новый, настроенный экспортер, который использует наш собственный препроцессор
пеликан = RSTExporter(config=c)
# Обработать блокнот
печать (пеликан. from_notebook_node (jake_notebook) [0])
 906:00
 
Иногда при показе схематических сюжетов это тип фигуры I.
хотите отобразить. Но рисовать его вручную - боль: я бы предпочел просто использовать
матплотлиб. Проблема в том, что matplotlib слишком точен. Попытка
дублирование этого рисунка в matplotlib приводит к чему-то вроде этого:
.. код :: ipython3
    Изображение('http://jakevdp.github.com/figures/mpl_version.
 png')
.. изображение:: output_5_0.png
 
  
 Программное создание шаблонов 
 
 
 из импорта jinja2 DictLoader
дл = DictLoader(
    {
        'нижний колонтитул': """
{%- расширяет 'lab/index.html.j2' -%}
{% нижний колонтитул блока%}
ФОООООООООООООООООООООООООООООООООО
{% нижний колонтитул конечного блока %}
"""
    }
)
exportHTML = HTMLExporter(extra_loaders=[dl], template_file='нижний колонтитул')
(тело, ресурсы) = exportHTML.from_notebook_node(jake_notebook)
для l в body.split('\n')[-4:]:
    печать (л)
 906:00
 
ФОООООООООООООООООООООООООООООООООО
 
  
 В реальном мире используется 
 
 

 @jakevdp использует Pelican и Jupyter Notebook для ведения блога. Pelican будет программно использовать nbconvert для создания поста в блоге. Посмотрите Pythonic Preambulations for Jake в блоге. 

 
 @damianavila написал плагин Nikola для написания сообщений в блоге в виде блокнотов и разрабатывает js-расширение для публикации блокнотов одним щелчком мыши из веб-приложения.
			




		

		
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий * 
Имя * 
Email * 
Сайт