Мемы рисунки по клеточкам в тетради: Галерея — Рисунки по клеточкам в тетради

ноябрь | 2009 | Chemoton § Блокнот исследований Виторино Рамоса

Вы сейчас просматриваете ежемесячный архив за ноябрь 2009 г.

26 ноября 2009 г. в целом | Теги: Колонии муравьев, Муравьи, Бактерии, биология, Мозг, химические сигналы, коллективная миграция, Сложные системы, Сложность, Зернистые клетки, Нейробиология, Неврология, Самоорганизация, Самоорганизация и стигмергия, Саморегуляция, Стигмергия, Структурная сложность, Запуск синапсов | 1 комментарий

Покадровая визуализация живых эмбрионов рыбок данио показывает, что гранулярные клетки мозжечка мигрируют в виде цепочечных структур, как это было обнаружено в недавней статье [1] [

Говорил о липких объектах и ​​самоорганизации в прошлом, о том, как интегрированные стигмергические агенты положительной и отрицательной обратной связи могут способствовать изменениям и обучению в сложной системе. То же самое происходит с бактериями, как и с муравьями. С другой стороны, мы знаем, что мемы также прилипчивы (например, Чип Хит , Дэн Хит , « Сделано, чтобы придерживаться: почему одни идеи выживают, а другие умирают », Random House, ISBN 978-1-4000-6428-1, январь 2007 г.). Что нового, так это то, что появляется все больше доказательств того, что наш собственный мозг может следовать аналогичным механизмам (как

[…] Нейроны в развивающемся мозге завершают свой собственный самоорганизованный вальс, координируя свои действия со своими соседями, чтобы мигрировать в нужные места для формирования мозжечка, зрительной коры или других частей.

[…] Но механизмы, лежащие в основе этого скоординированного движения — в частности, то, как каждая клетка регулирует свою внутреннюю работу, чтобы двигаться в нужное место в нужное время — только сейчас начинают раскрываться с помощью изображений, которые отслеживают эти клетки в реальном времени. животных по мере их развития. […] Чтобы выяснить, что заставляет клетки выстраиваться в линию и двигаться вместе, авторы изучили, какие другие типы клеток находятся по соседству. Многие исследования показали, что опорные клетки, известные как глиальные клетки, часто помогают направлять нейроны во время таких миграций.

[1] Rieger S, Senghaas N, Walch A, Köster RW (ноябрь 2009 г.) Кадгерин-2 контролирует миграцию направленной цепи гранулярных нейронов мозжечка. Биология PLoS.
[2] Мейсон Инман (ноябрь 2009 г.) Мигрирующие клетки мозга слипаются, PloS Biology.

25 ноября 2009 г. в конференции, общие, люди, исследования, видео | Теги: искусственный интеллект, дополненная реальность, обнаружение контуров, интеллектуальный анализ данных, распределенные вычисления, анализ изображений, распознавание образов | Оставить комментарий

24 ноября 2009 г. в Книги, Исследования | Теги: Приложения, Байесовские классификаторы, Кластеризация, Кодирование, Коллективные системы поддержки принятия решений, Коллективный разум, Анализ данных, Интеллектуальный анализ данных, Фильтрация документов, Эволюционные вычисления, Генетические алгоритмы, Интеллектуальный поиск, k-ближайшие соседи, Маркетинг, Программирование, Python, Имитация отжига , социальные сети, интеллектуальный анализ текста, вирусный маркетинг, Web 2.0, интеллектуальный анализ в Интернете, веб-рейтинг | 4 комментария

Рисунок — обложка книги Тоби Сегарана, «Программирование коллективного разума — создание интеллектуальных приложений Web 2.0», O’Reilly Media, 368 стр., август 2007 г.

{ онлайн-описание scopus } Хотите воспользоваться преимуществами поискового рейтинга, рекомендаций по продуктам, социальных закладок и поиска партнеров в Интернете? Эта увлекательная книга демонстрирует, как можно создавать приложения Web 2.0 для обработки огромного количества данных, созданных людьми в Интернете. С помощью сложных алгоритмов, описанных в этой книге, вы можете писать умные программы для доступа к интересным наборам данных с других веб-сайтов, собирать данные от пользователей ваших собственных приложений, а также анализировать и понимать найденные данные. Программирование коллективного разума перенесет вас в мир машинного обучения и статистики и объяснит, как делать выводы о пользовательском опыте, маркетинге, личных вкусах и человеческом поведении в целом — и все это на основе информации, которую вы и другие люди собираете каждый день. Каждый алгоритм описан четко и лаконично с кодом, который можно сразу же использовать на вашем веб-сайте, в блоге, вики или специализированном приложении.

{ даже если я не совсем согласен, вот «переоцененное» описание — особенно с научной стороны, кем-то «два» — ссылка выше } P Программирование Коллективного Разума — это новая книга от O’Reilly, написанная Тоби Сегараном. Автор окончил Массачусетский технологический институт и в настоящее время работает в Metaweb Technologies. Он разрабатывает способы размещения больших общедоступных наборов данных в Freebase, бесплатной онлайн-семантической базе данных. Дополнительную информацию о нем можно найти в его блоге:  http://blog.kiwitobes.com/. Веб 2.0 не может существовать без Коллективного разума. «Гиганты» используют ее повсюду, YouTube рекомендует похожие фильмы, Last.fm знает, что бы вы хотели послушать, а Flickr знает, какие фотографии ваши любимые и т. д. Эта технология дает возможность интеллектуальный поиск , кластеризация , модели ценообразования и ранжирование в Интернете . Я не могу представить современный сервис без анализа данных . Вот почему стоит начать читать об этом. Есть много названий о коллективном разуме c , но недавно я прочитал два, это и « Коллективный разум в действии ». Оба очень прагматичны, но подход О’Рейли больше ориентирован на достоинства КИ. Листинги кода намного короче (но примеры написаны на 9-м языке).0142 Python , так что это было легко). В целом сравнение этих книг похоже на Java против Python . Если вы хотите создать механизм рекомендаций «в действии»/Java, вам придется прочитать целую книгу, прикрепить дополнительные jar-файлы и разработать десятки классов. Быстрый способ Python требует прочтения всего 15 страниц и вуаля, вы получили первые рекомендации. Это превосходно!

А как насчет остальной части книги, в ней по-прежнему 319 страниц! Дальнейшие главы говорят о: 9. В книге объясняется, как реализовать Имитация отжига , k-Nearest Neighbours , Байесовский классификатор и многие другие. Взгляните на оглавление (здесь: http://oreilly.com/catalog/9780596529321/preview.html), в нем не перечислены все алгоритмы, но вы можете найти там больше информации. В каждой главе около 20-30 страниц. Вам не обязательно читать их все, вы можете выбрать самое важное и при этом знать, что происходит. Каждая глава содержит минимальное количество теоретического введения, для начинающих этого может быть недостаточно. Я рекомендую эту книгу для студентов, прошедших курс статистики (не только ИТ или информатики), эта книга покажет вам, как использовать свои знания на практике _ есть много вдохновляющих примеров. Для тех, кто не знает Python — не бойтесь _ в начале вы найдете краткое введение в синтаксис языка. Все листинги очень короткие и хорошо описаны автором _ иногда построчно. Книга также содержит необходимую информацию об основных стандартных библиотеках, отвечающих за обработку xml или загрузку веб-страниц. Если вы хотите начать изучать коллективный разум , я настоятельно рекомендую сначала прочитать « Программирование коллективного разума », а затем «Коллективный разум в действии». Первый показывает, как легко реализовать базовые алгоритмы, второй покажет вам, как использовать существующие проекты с открытым исходным кодом, связанные с машинное обучение .

22 ноября 2009 г. в целом, Люди, Видео | Теги: Гражданство, Коллективный разум, Коллективное восприятие, Краудсорсинг, Демократия 2. 0, Электронные правительства, Открытые сообщества, Политика, Мудрость толпы | 4 комментария

«Я думаю, что эта технология участия, социальное программное обеспечение, как его называют люди, может изменить жизнь отдельных людей, компаний, правительства, и дело не только в широких капиталистических взглядах. Я думаю, что это может повлиять на некоторые вещи, которые действительно волнуют людей, такие как санитарное просвещение, социальное обеспечение», Дж. П. Рангасвами .

Режиссер Иво Гормли , Us Now — это 60 мин. документальный фильм о силе массового сотрудничества, правительства и Интернета. Вопрос в том, что в мире, где информация подобна воздуху, что происходит с властью? Новые технологии и тесно связанная с ними культура сотрудничества представляют радикально новые модели социальной организации. Этот проект объединяет ведущих практиков и мыслителей в этой области и просит их определить возможности для правительства.

21 ноября 2009 г. в целом, Цитаты | Теги: Сложные системы, Культурная эволюция, Культурные гены, Эволюция, Эволюционная теория, Человеческое поведение, Мем, Миметизм, Ричард Докинз, Распространение идей, Эгоистичный ген, Единица социальной эволюции | 1 комментарий

Никто на самом деле не знает, что такое мем, тем не менее, когда появляется хороший мем, все его узнают…!

[облако графических тегов через Wordle]

(из Википедии — Meme Transmission ) Формы жизни могут передавать информацию как вертикально (от родителя к потомку, посредством репликации генов), так и горизонтально (через вирусы и другие средства). Мемы могут воспроизводиться вертикально или горизонтально в пределах одного биологического поколения. Они также могут находиться в состоянии покоя в течение длительного периода времени. Мемы распространяются благодаря поведению, которое они генерируют у своих носителей. Подражание считается важной характеристикой распространения мемов. Подражание часто включает копирование наблюдаемого поведения другого человека, но мемы могут передаваться от одного человека к другому через копию, записанную в неодушевленном источнике, таком как книга или музыкальная партитура. Исследователи наблюдали меметическое копирование всего у нескольких видов на Земле, включая гоминидов, дельфинов и птиц (которые учатся петь, подражая своим родителям или соседям).

Некоторые комментаторы сравнили передачу мемов с распространением инфекций. Социальные заразы, такие как причуды, истерии и подражательные самоубийства, иллюстрируют мемы, рассматриваемые как заразная имитация идей. Наблюдатели отличают заразное подражание мемам от инстинктивно заразных явлений, таких как зевота и смех, которые они считают врожденным (а не социально усвоенным) поведением.

Аарон Линч описал семь общих паттернов передачи мемов, или «заражения мыслями»:

1. Количество отцовства : идея, влияющая на количество детей. Дети особенно восприимчивы к идеям своих родителей, и поэтому идеи, которые прямо или косвенно поощряют более высокую рождаемость, будут воспроизводиться с большей скоростью, чем те, которые препятствуют более высокой рождаемости.
2. Эффективность родительства : идея, которая увеличивает долю детей, перенимающих идеи своих родителей. Культурный сепаратизм является примером практики, в которой можно ожидать более высокой скорости репликации мема, потому что мем для разделения создает барьер от воздействия конкурирующих идей.
3. Прозелитический : идеи обычно передаются другим, помимо собственных детей. Идеи, которые поощряют прозелитизм мема, как это наблюдается во многих религиозных или политических движениях, могут воспроизводить мемы горизонтально через данное поколение, распространяясь быстрее, чем передача мемов от родителей к детям.
4. Сохранение : идеи, которые заставляют тех, кто их придерживается, продолжать придерживаться их в течение длительного времени. Идеи, которые способствуют долголетию своих носителей или заставляют своих носителей особенно сопротивляться отказу от этих идей или замене их, повышают сохраняемость мемов и обеспечивают защиту от конкуренции или прозелитизма других мемов.
5. Противник : идеи, которые влияют на тех, кто их придерживается, чтобы атаковать или саботировать конкурирующие идеи и/или те, кто их придерживается. Неблагоприятная репликация может дать преимущество в передаче мема, когда сам мем поощряет агрессию против других мемов.
6. Познавательный : идеи воспринимаются как убедительные большинством населения, сталкивающимся с ними. Когнитивно передаваемые мемы в значительной степени зависят от группы других идей и когнитивных черт, которые уже широко распространены среди населения, и поэтому обычно распространяются более пассивно, чем другие формы передачи мемов. Мемы, распространяемые при когнитивной передаче, не считаются самовоспроизводящимися.
7. Мотивационный : идеи, которые люди принимают, потому что они видят в их принятии некоторый личный интерес. Строго говоря, мотивационно передаваемые мемы не самораспространяются, но этот способ передачи часто происходит в ассоциации с мемами, самовоспроизводящимися в эффективном родительском, прозелитическом и сохраняющем режимах.

В своей книге Made to Stick Чип и Дэн Хит описывают характеристики идеи, которые делают ее «прилипчивой» (то есть запоминающейся или интересной).

Примечание. Лично я рекомендую Косму Шализи Веб-запись «Мемы». Центр изучения сложных систем , Мичиганский университет (26 сентября 1997 г.).

[…] Люди должны научиться играть в Лего силой мысли. Концепции — это строительные кирпичики […] В. Рамос, 2002.

@ViRAms в Твиттере

• Документ доступен на arXiv twitter.com/omarsar0/statu… | 1 день назад
• Бум twitter.com/algorithmwatch… | 2 дня назад
• Хорошая тема twitter.com/pookleblinky/s… | 3 дня назад
• quantamagazine.org/the-unpredicta… | 1 неделю назад
• ! twitter.com/mckaywrigley/s… | 2 недели назад
• https://t.co/E9wbcOVeYY | 2 недели назад
• Правда во многих ситуациях twitter.com/QuantaMagazine… | 2 недели назад
• Илон определенно должен быть представлен к Шнобелевским премиям. Действительно. twitter.com/Grady_Booch/st… | 2 недели назад
• Itália ser mais papista que o Papa, banir o chatGPT. | 2 недели назад
• https://t.co/aIvoISsFpj | 3 недели назад

Последние сообщения

• 2016: Сейчас
• Решение проблем с муравьями-фуражировщиками, спайками нейронных сетей и двойными феромонами
• Обход новостей с помощью Swarm Intelligence второго порядка
• Роевой интеллект второго порядка
• Не в хаосе, в окрестности его λ=0,273
• Более высокие возможности, чем он сам
• Реальный, нереальный, сюрреалистический
• Время, а не расстояние. Или расстояние как время.
• Знаки, следы и подсказки
• Симулякры и симуляция
• Гибридные искусственные интеллектуальные системы
• Хакер и муравьи
• Сэмюэл был aLife(r)
• Рой в летнюю ночь
• Поверхности и сущности

Архивы