Картинки пиксельные легкие: Пиксельные рисунки легкие — 97 фото

Пиксельные рисунки легкие — 97 фото

Рисунк и п о к Ле то чка м

Рисование по клеткам

Рисование по клеточкаv

Рисование поклетачкам

Рисование по пикселям

Рисование поклетачкам

Маленькие рисунки по клеточ к м

Рисование по пикселям

Ибуки по клеткам

Ибуки по клеткам

Рисунки в клеточку

Рисование поклетачкам

Рисование по клеточкам Пикачу

Рисование пакльточкам

Рисование по клеткам

Рисунки по клеточкам Пикачу

Рисование по клеткам

Шиба ину пиксель арт

Рисунки по клеточкам

Хеллоу Китти Термомозаика

Рисунки по клеточкам

Рисование по клеточкам сладости

Рисование по клеткам

Рисунки в клеточку

Рисунки по клеточкам

Рисунки по пикселям маленькие

Пиксельные рисунки небольшие

Рисунки в клеточку

Рисунки по клеточкам Пикачу

Рисунки по клеточкам маленькие

Рисунки по клеточкам лёгкие

Пиксель арт Пикачу

Рисование по клеточкаv

Рисунки по пикселям маленькие

Пиксели рисунки небольшие

Рисование по клеточкам Единорог

Картиночки по клеткам

Рисунки по клеточкам животные

Рисунки по клеточкам

Рисунки по клеточкам

Рисунки поиклеточкам лёгкие

Рисунки по клеточкамточкам

Рисование по клеточкам из мультиков

Пиксель арт схемы легкие

Рисунки по клеточкам в тетради

Рисунки по клеточкам в тетради

Рисунки по клеточкам котики

Пингвин по клеткам

Рисунки по клеточкам

Рисунки по клеточкам Пикачу

Термомозаика герои Марвел

Рисование по клеточкам в тетради маленькие

Пиксель арт

Маленькие рисунки по кл

Рисунки по клеточкам цыпленок

Пиксельные рисунки в клетку

Мини пиксель арты

Рисование поклетачкам

Рисование по клеткам

Мини рисунки по пикселям

Рисунки по клеткам Пикачу

Рисование по клеточкам мороженое

Пиксельный кролик

Рисование по пикселям

Рисование по клеточкам для начинающих

Рисунки по клеточкам

Рисование по клеточкам Пикачу

Рисунки по клеточкам Киксы

Единорог в клеточку

Рисунки по клеточкам лёгкие

Рисунки по клеточкам маленькие

Пиксельная утка

Рисование по пикселям лёгкое

Рисунки по клеточкам милые

Пикачу по клеточкам в тетради маленькие

Мини пиксель арты

Пиксель арт в клетку

Рисунки для срисовки в клетку

Пиксельные картинки майнкрафт

Пиксель арт

Рисунки по клеточкам маленькие

Хеллоу Китти в клетку

Рисование поклетачкам

Котенок пиксель

Пиксельные рисунки

Рисунки по клеточкам ъ

Рисование поклетачкам

Маленькие пиксель арты схемы

Звезда пиксель арт

Пиксель арт для новичков

Котики по клеточкам в тетради легкие

Рисование по клеточкам Панда

Рисунки по клеточкам Пикачу

Пиксельные рисунки в клетку

Пиксельное рисование по клеточкам

Пиксель арт

Рисунки по клеточкам

Комментарии (0)

Написать

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Какой формат изображения лучше: все что нужно знать

С вами наверняка такое случалось: фотограф прислал долгожданные снимки с фотосессии, а большинство из них не открываются ни в какой программе. И в телефоне тоже не отображаются – а ведь хочется скорее залить их в соцсети! Или вы сами хотели сохранить картинку на компьютер и не знали, в каком формате это лучше сделать – и кликали наугад в один из пунктов бесконечного списка.

Зачем нужно так много форматов, кому они нужны и почему нельзя все подряд хранить в JPEG?  Казалось бы, можно было бы обойтись всего одним разрешением для изображений и ничего не усложнять. На самом деле – нет. У каждого формата есть свое назначение, свои недостатки и преимущества.

Разбираемся в самых популярных разрешениях и отвечаем на главные вопросы о них: какие есть форматы изображений, чем отличаются друг от друга, что такое векторная графика.

Растр vs. вектор: в чем разница

Возможно, вы уже слышали, что есть растровые форматы и векторные.  

Растровые изображения состоят из пикселей – маленьких квадратов. Каждый пиксель картинки имеет свой определенный цвет и позицию, файл сохраняет эти характеристики и гарантирует их неизменность. Вместе все эти пиксели составляют своеобразную цифровую мозаику, которую человеческий глаз воспринимает, как целостное изображение – мы смотрим на нее как бы «издалека». Но если мы сильно увеличим картинку, мы увидим границы между пикселями. Если этот эффект мозаики заметен даже без приближения, обычно это говорит о том, что изображение плохого качества. 

Большинство изображений, которые вы видите в онлайн-журналах и, в частности, в нашем блоге – растровые. Растровые форматы хорошо передают цветовые переходы и используются для фотографий и цифровых рисунков.

Векторные изображения построены по другому принципу. Они состоят не из множества пикселей, а совокупности точек и соединяющих их кривых линий. Векторное изображение можно представить в виде аппликации, состоящей из цветной бумаги: несколько цветных листков разных форм наложены друг на друга. В редакторе можно менять их цвет и расположение.

Векторные картинки можно увеличивать сколько угодно – пикселей там нет, и качество будет оставаться неизменным. Информация в таких изображениях хранится не в пикселях, а в сложных математических формулах. Увеличение или уменьшение картинки происходит благодаря изменению соответствующего коэффициента в формуле. Проще говоря, кривые линии просто растягиваются, как резина, и изображение становится больше. 

Векторная графика легко масштабируется, но не может передать такие плавные цветовые переходы, как растровая. Векторные изображения используют для иллюстраций, иконок, логотипов.

Самые популярные форматы картинок

Теперь поговорим о каждом современном формате подробнее – расскажем об их свойствах и особенностях.

Растровые форматы

JPEG (JPG)

Расшифровывается как «Joint Photographic Experts Group». Это один из наиболее распространенных форматов графических файлов. Это расширение стало таким популярным благодаря гибким возможностям для сжатия данных: можно сохранить картинку в максимальном качестве, а можно – сжать до минимума и за секунды отправить в мессенджере или опубликовать на сайте.

 

Большинство социальных сетей автоматически конвертируют залитый файл в JPEG.

Плюсы: 

➕ Небольшой размер при нормальном качестве

➕ Поддерживается абсолютным большинством программ для просмотра и редактирования изображений

Минусы: 

➖ При каждом сохранении теряется качество

➖ Также теряется качество при масштабировании

➖ Из-за сжатия может плохо отображаться текст

Поддержка: 

• JPEG открывается во всех основных браузерах: Chrome, Safari, Firefox, Opera и так далее.
• Можно просматривать и обрабатывать в большинстве программ – в том числе в тех, что встроены в ваш компьютер изначально.

Где используют: 

• Иллюстрации к статьям в блогах, онлайн-изданиях
• Социальные сети
• Рекламные изображения

PNG

Название этого формата изображений расшифровывается как «Portable Network Graphics». Формат использует сжатие без потерь. В PNG хорошо сохраняются детали и контрасты между цветами. Кроме того, это разрешение поддерживает прозрачный фон и разные степени прозрачности – можно сделать плавные переходы из четкого изображения в фон. Если на таком изображении есть текст, он будет читаться лучше, чем в файле JPEG. 

Все это делает PNG идеальным форматом для инфографик, баннеров, скриншотов и других изображений, где есть много текста. 

Плюсы: 

➕ Сжатие без потери качества

➕ Поддержка прозрачного фона

Минусы: 

➖ Большие файлы могут замедлять загрузку сайта

Поддержка:

• PNG тоже открывается во всех основных браузерах: Chrome, Safari, Firefox, Opera и так далее.
• Открывается в большинстве программ для просмотра и обработки файлов. 

Где используют:

• Инфографики, баннеры, скриншоты, купоны и другие изображения, которые содержат много текста.

GIF

GIF  – довольно старый формат, который изначально использовали для передачи изображений. О том, как он появился, мы уже рассказывали в этой статье. GIF поддерживает сжатие без потери качества, но хранит данные в формате данных до 256 цветов. А еще GIF поддерживает анимацию – благодаря чему до сих пор жив и, более того, входит в список самых популярных современных форматов. Ограничения в цветах позволяют делать файлы легкими и internet-friendly.

Плюсы: 

➕ Небольшой размер файлов

➕ Поддерживает анимацию

Минусы:

➖ Плохая цветопередача

Поддержка: 

• GIF не хуже JPEG открывается во всех основных браузерах: Chrome, Safari, Firefox, Opera и так далее.
• Открывается практически во всех редакторах и программах для просмотра изображений.

Где используют:

• Мемы
• Быстрые наглядные туториалы

TIFF

Расшифровывается как «Tagged Image File Formats». Этот формат подходит для хранения и редактирования изображений большого разрешения, которые потом пойдут в печать. Это формат без сжатия, поскольку его фокус – сохранение качества.  

Плюсы:

➕ Подходит для хранений файлов высокого разрешения

➕ Поддерживает прозрачный фон и сохраняет слои 

Минусы: 

➖ Нет сжатия

➖ Большой размер 

Поддержка: 

• Браузеры в основном не поддерживают TIFF, нужно скачивать специальные расширения
• Поддерживается программами для редактирования

Где используют:

• Изображения для печати в больших форматах
• Для сканирования изображений

WebP

Формат картинок, разработанный Google специально для того, чтобы достичь лучшего сжатия – с потерей качества или без. Такие файлы при аналогичном качестве весят меньше, чем JPEG или PNG и подходят для публикации в сети.  

Плюсы: 

➕ Легкие файлы при хорошем качестве

➕ Качественное сжатие

Минусы: 

➖ Поддерживается не всеми браузерами

Поддержка: 

• Google Chrome (версия 17+ на компьютере и 25+ мобильного приложения), Firefox (версия 65+), Edge (18+), Opera (11+), Safari (14+).
• Поддерживается распространенными профессиональными редакторами (типа Photoshop). Но в некоторых «родных» программах MacOS или Windows могут не открываться.

Где используют:

• Размещение изображений в интернете

HEIF

Расшифровывается как «High Efficiency Image File». Этот формат – относительно молодой конкурент JPEG. По задумке, он должен быть вдвое компактнее в сравнении со своим предшественником: при аналогичном качестве файлы весят в два раза меньше.

Плюсы:

➕ Отличное соотношение размер/качество

Минусы:

➖ Не сильно распространен и не поддерживается браузерами

Поддержка: 

• Поддерживается в MacOS версии Sierra и более поздних, а также IOS 11 и более поздних версиях этой операционной системы.

Где используют:

• Используются новыми смартфонами для хранения фотографий хорошего качества.

RAW

RAW – это формат, в котором хранится необработанная информация, которая поступает напрямую с матрицы фотокамеры. Этот формат широко используется фотографами, поскольку открывает огромные возможности для редактирования снимков. Можно снимать и сразу в JPEG, но тогда «спасти» неудачный кадр в фоторедакторе будет невозможно.

Чаще всего RAW файлы после обработки сохраняют в растровых форматах. Кстати, единого формата RAW нет – каждый производитель фотокамер называет такие файлы по-своему. У Nikon, например, это NEF, а у Canon – CR2. Так что если совсем по-честному, то RAW – это группа форматов.

Плюсы: 

➕ Позволяет редактировать снимки – например, высветлять экспозицию и корректировать баланс белого

➕ Хранит полные данные об изображении

Минусы: 

➖ Большой размер

➖ Требуют обязательной обработки и конвертации

Поддержка: 

• В браузерах не открываются
• Поддерживаются большинством редакторов изображений

Где используют:

• Формируются фотокамерами и хранятся для дальнейшей обработки

Векторные форматы

SVG

Расшифровывается как Scalable Vector Graphics. Изначально формат был создан для визуализации двухмерных изображений прямо в веб-браузере. Широко используется в веб-дизайне.

Плюсы:

➕ Небольшой размер

➕ Распространенный формат: поддерживается большинством браузеров

Минусы: 

➖ Не подходит для сложных изображений с большим количеством оттенков 

Поддержка: 

• Все основные браузеры: Google Chrome, Edge, Firefox, Safari, Opera, Internet Explorer)
• Большинство редакторов, поддерживающих работу с векторной графикой (Adobe Illustrator, Sketch и так далее)

Где используют:

• Отлично подходит для логотипов, иконок и простых иллюстраций

EPS

Еще один стандартный векторный формат. Как и SVG, его используют для хранения и переноса векторной графики. Как и любые другие векторные изображения, EPS файлы можно бесконечно масштабировать без потери качества.

Плюсы: 

➕ Легко преобразуются в растровые форматы

➕ Поддерживается принтерами 

Минусы: 

➖ Не открывается в браузерах

Поддержка: 

• Большинство векторных редакторов (Adobe Illustrator, Sketch и так далее)

Где используют:

• Для хранения и печати иллюстраций

PDF

Большинство ассоциируют PDF с текстовыми документами. Но вообще этот формат использует тот же язык (PostScript), что и EPS файлы, и используется для сохранения изображений. В PDF можно хранить обложки журналов, иллюстрации и другие картинки, которые вы в перспективе планируете напечатать.

Плюсы: 

➕ Много возможностей для работы с текстом: можно искать слова или, например, вставлять ссылки

➕ Масштабирование без потери качества

Минусы: 

➖ Не загружается как часть веб-страницы, нужно размещать отдельной ссылкой для скачивания

Поддержка: 

• Поддерживается всеми браузерами
• Открывается как в текстовых редакторах (MS Word, Google Docs)

Где используют:

• Лучший вариант для интерактивного документа или кликабельной инфографики

Помимо названных, у большинства редакторов изображений – векторных и растровых – есть свой формат. Так, «родной» формат Photoshop – это PSD, программа для верстки Adobe InDesign предлагает работать с файлами INDD, а векторные редакторы CorelDraw и Adobe Illustrator – с CDR и AI соответственно.  

Как используют разные форматы изображений

	Графика для сети	Печать в больших форматах	Фото	Анимация	Высокое качество	Веб-дизайн
JPG	✅		✅			✅
PNG	✅					✅
GIF				✅
TIFF		✅			✅
WebP	✅
HEIF			✅
RAW			✅
SVG				✅		✅
EPS		✅
PDF		✅			✅

Как менять формат картинок

Хорошо, с назначениями форматов разобрались. Но что делать, если к вам попал файл формата TIFF, а его нужно преобразовать в JPEG? Тут помогут специальные программы – конвертеры файлов. Мы уже рассказывали о лучших бесплатных приложениях для конвертации файлов. А сегодня расскажем про наш любимый софт такого рода – Movavi Video Converter. 

Это программа поддерживает более 20 форматов изображений и поможет преобразить любой графический файл за считанные секунды. Как вы уже наверняка поняли из названия, эта програма также может конвертировать видео и аудио. А еще преобразованные в нем файлы можно легко отредактировать: обрезать, повернуть или добавить текст. 

Хотите попробовать? Скачивайте Movavi Video Converter со специальной секретной скидкой для читателей нашего блога: 

Попробовать Movavi Video Converter со скидкой 10% для Windows

Попробовать Movavi Video Converter со скидкой 10% для Mac 

Lung — Bilder und stockfotos

Bilder

• Bilder
• FOTOS
• Grafiken
• Vektoren
• Видео

Durchstöbern Sie 93.

485

Durchstöbern Sie 93.485

Durchstöbern Sie 93,485

. Odersuchen Sie nach сердце или дыхание, um noch mehr faszinierende Stock-Bilder zu entdecken.

Sortieren nach:

Am beliebtesten

pneumologe arzt, lungenspezialist. астетическая handgezeichnete hervorgehobene иллюстрации menschlicher linge. нейтральный черный фон, студийная фотография и коллаж. — фото и изображения легких

Пневмолог Арцт, медицинский специалист. Ästhetische handgezeichnete…

Выпады с medizinisches Konzept heraus. Foto der Ärztin, leerer Raum.

nicht erkennbarer arzt, der hervorgehobene handgezeichnete lungen in den händen hält. medizinische illustration, vorlage, wissenschaftliches mockup. — легкие фото и фотографии

Nicht erkennbarer Arzt, der hervorgehobene handgezeichnete…

Ärztin hältvirtelle Lungen in der Hand. Нарисованный от руки ручной орган, Kopierraum auf der rechten Seite, бежевый Farbe. Healthcare Hospital Service Konzept Stockfoto

Медицинское МРТ-сканирование — фото и фотографии легких

Медицинское МРТ-сканирование

3-х дневное исследование легких, медицинский концепт. — фото и изображения легких

3 D abbildung eines Lungen, Medizin-Konzept.

3D-иллюстрация выпада — Teil von Human Organic.

Menschliche Lunge Gesundheitsversorgung und medizinische abstrakterhintergrund — lung Stock-fotos und Bilder

Menschliche Lunge Gesundheitsversorgung und medizinischer…0003 сингл kontinuierliche linie kunst der lunge. выпад menschliches organ eine linie illustration. элемент der menschlichen teile für mobiles konzept und web-apps-symbol. минималистский дизайн выпадов konturzeichnung. анатомия-концепт. — легкие стоковые графики, -клипарты, -мультфильмы и -символы

Одноместный kontinuierliche Line Kunst der Lunge. Выпады menschliches. ..

строгий символ линии. вектор-иллюстрация gehören символ — muskel, leber, magen, niere, harn, augapfel, knochen, lunge, neuron umreißen piktogramm für die menschliche anatomie. 64×64 пикселя совершенный, editierbarer концентратор — легкие стоковые графики, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Orgeln linie Symbole. Vector-Illustration gehören Symbol — Muskel,

die worte lange covid stehen auf einem papier, hände halten eine lunge, atemprobleme nach covid-19-krankheit — lung stock-fotos und bilder

Die Worte lange covid stehen auf einem Papier, Hände halten eine …

Die Worte Long Covid stehen auf einem Papier, Hände halten eine Lunge, Atemprobleme nach Covid-19-Krankheit0003

Zusammengesetztes bild der hervorgehobenen roten verletzten lunge / innere inererkrankung

aufnahme einer ärztin, die einem partienten eine brustuntershuch gibt — lung -fotos und -bilder

aufnahme re -einer re -re -re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -reme re -remer. ein arzt auf einer röntgenaufnahme untersucht die выпад. — фото и изображения легких

Ein Arzt auf einer Röntgenaufnahme untersucht die Lunge.

Ein Arzt untersucht auf einer Röntgenaufnahme die Lunge auf einem verschwommenen Hintergrund.

tracheobronchialbaum ist der teil, der luft von den oberen atemwegen in die lunge überträgt. — легкие фото и изображения

Tracheobronchialbaum ist der Teil, der Luft von den oberen…

Tracheobronchialer Baum ist der Teil, der Luft von den oberen Atemwegen in die Lunge überträgt. 3D-иллюстрация

абстрактная геометрическая квадратичная полевая форма для выпада, medizinische wissenschaft orgel konzept design blau-darstellung isoliert auf weißemhintergrund mit textfreiraum, vektor-eps 10 — lang stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Abstrakte geometrische quadratisches Feld Muster Lunge Form,…

corona virus lungenlungenkrankheit — lung stock-fotos und bilder

Corona Virus Lungenlungenkrankheit

anatomie der lunge des menschlichen atmungssystems — lung stock-fotos und bilder

Anatomie der Lunge des menschlichen Atmungssystems

pneumologe арцт, лунгенспециалист. астетическая handgezeichnete hervorgehobene иллюстрации menschlicher linge. нейтральный черный фон, студийная фотография и коллаж. — фото и изображения легких

Пневмолог Арцт, медицинский специалист. Ästhetische handgezeichnete…

unkenntliche frau in blauer kleidung, die hervorgehobene handgeschwungene lungen in den händen hält. medizinische illustration, vorlage, wissenschaftliches mockup. — фото и фотографии легких

Unkenntliche Frau in blauer Kleidung, die hervorgehobene…

junge frau sitzt auf der der und hustet — lung stock-fotos und bilder

Junge Frau sitzt auf der Couch und hustet

grüne lunge des planeten erde . 3d darstellung eines sauberen видит в форме von lungen inmitten von urwald. konzept des natur- und regenwaldschutzes, der naturatmung und der natürlichen co2-reduction. — фото и изображения легких

Grüne Lunge des Planeten Erde. 3d Darstellung eines sauberen…

сердечник с легочной опухолью — легкие фото и изображения

Легочный рак

welttuberkulose-tuberkulose-tag, lungenentzündung, atemwegserkrankungen konzept. — фото и фотографии легких

Welttuberkulose-Tuberkulose-Tag, Lungenentzündung,…

Mann hält Lungen dekoratives Modell. Крупным планом

рант-астма-тег. — графика легких, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Welt-Asthma-Tag.

Векторные иллюстрации Weltastmatages.

bösartige krebszellen — легкие стоковые фотографии и изображения

Krebs besartige Zellen

Krebs bösartige Zellen — 3D-графические изображения, абстрактная растровая электронная микроскопия (REM) от bösartigen Krebszellen. Visuelle Darstellung der Gesamtform der Zelloberfläche bei sehr hoher Vergrößerung. Medizinisches Forschungskonzept.

ein konzeptionelles bild, das einen lungenförmigen см. в einem üppigen und unberührten dschungel zeigt. 3D-рендеринг. — фото и изображения легких

Ein konzeptionelles Bild, das einen lungenförmigen См. в einem üp

компьютерная томография covid-19 der lunge. КТ-сканирование легких — график, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Covid-19 Компьютерная томография выпада. КТ-сканирование

3D-Covid-19-Компьютерная томография легких с легкими. Компьютерная томография. Коронавирус-Krankheitsuntersuchung в hoher Auflösung. EPS10 Vektor

bösartige krebszellen — легкие стоковые фотографии и фотографии

Krebs besartige Zellen

Krebs besartige Zellen — 3D-графические изображения, абстрактная растровая электронная микроскопия (REM) от bösartigen Krebszellen. Visuelle Darstellung der Gesamtform der Zelloberfläche bei sehr hoher Vergrößerung. Medizinisches Forschungskonzept.

radiologie-arzt arbeitet диагностирует behandlung virginelle menschliche lungen und lange covid 19 auf modernen interface-bildschirm. gesundheitswesen und medizin, инновации и medizintechnik-konzept. — легкие стоковые фотографии и фотографии

Радиологический анализ Диагностика доброкачественного лечения. ..

Радиологический анализ диагностического исследования Бехандлунг доброкачественного мужского легких и языков Covid 19 в современном научно-исследовательском институте. Gesundheitswesen und Medizin, Innovations- und Medizintechnik-Konzept.

einzelne durchgehende linie kunst anatomische menschliche lungen силуэт. gesunde medizin gegen das rauchen konzept design welt kein tabak tag tuberkulose eine skizze umriss zeichnung vektor illustration — lung stock-grafiken, -clipart, -cartoons und -symbole

Einzelne durchgehende Linie Kunst anatomische menschliche Lungen…

мужской силуэт Лунгенсилуэта. Gesunde Medizin gegen das Rauchen Konzept Design Welt kein Tabaktag Tuberkulose eine Skizze Gliederung Zeichnung. Вектор-иллюстрация

satz фон векторной анатомии и органических линий иконки с названиями. нейрон, пенис, gebärmutter, darm, muskeln, nase, blase, auge, leber, niere, herz, gehirn, magen, zahn, lunge, gelenk, ohr, knochen, haare, rückgrat und mehr. — графика легких, -клипарт, -мультфильмы и -символы

Satz von Vector-Anatomie und Organe farbige Line Icons mit…

röntgenbild der brust — изображения легких и фото

Röntgenbild der Brust

Röntgenbild des 00028 Röntgenbild des Brustgenbild des 00003 menschliche lunge лазерная хирургическая операция низкополигональная. medizin krankheit medikamentöse behandlung schmerzhafter bereich. 3d-рендерформа rote dreicke polygonale. аптека туберкулеза krebs vorlage вектор-иллюстрация — графика легких, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Menschliche Lunge Laserchirurgie Operation low poly. Medizin…

Menschliche Lungen Laserchirurgie Operation low poly. Medizin Krankheit medikamentöse Behandlung schmerzhaften Bereich. Многоугольная 3D-Renderform. Apotheke Tuberkulose Krebs Vorlage Vektor Illustration Kunst

3D-иллюстрация menschlicher lungen auf wissenschaftlichemhintergrund — lung stock-fotos und bilder

3D-иллюстрация menschlicher Lungen auf wissenschaftlichem. ..

reife frau, die stock-cliken mit beatmungsgerät atgramet , -мультики и -символ

Reife Frau, die mit Beatmungsgerät atmet

Alte Frau in Maske Liegt unter Beatmungsgerät im Krankenhaus. Reife Patientenatmung мит Beatmungsmaschine. Станция интенсивной терапии кранкенхаусов. Вектордарстелунг.

arzt, дер ам добродетельный компьютер дер терпеливейший arbeitet. — легкие стоковые фотографии и изображения

Arzt, der amvironllen Computer der Patientenlunge arbeitet.

выпад. icon mit langem schatten auf leerem Hintergrund — плоский дизайн — графика легких, -клипарт, -мультфильмы и -символ

Выпад. Icon mit langem Schatten auf leerem Hintergrund — Flat…

Weißes Symbol von «Lungen» in einem flachen Designstil isoliert auf einem grauen Hintergrund und mit einem langen Schatteneffekt. Векторные иллюстрации (EPS10, кишки geschichtet und gruppiert). Einfach zu bearbeiten, zu manipulieren, in der Größe zu ändern oder einzufärben. Векторные и JPEG-данные Unterschiedlicher Größe.

holographisches konzept der lungenkrebsanzeige, lungenerkrankung, behandlung von lungenkrebs, lunggenerkrankungen wie lungenentzündung, вирусинфекция или дер кребс — фото и фото легких

Holographisches Konzept der Lungenkrebsanzeige, Lungenerkrankung,

arzt im schutzanzug untersucht röntgenaufnahme despatienten auf tablete — lung Stock-fotos und Bilder

Arzt im Schutzanzug untersucht Röntgenaufnahme des Patient imageen Introduction to Python

сегментация сосудов без маркировки

Время для практического руководства по медицинской визуализации. Однако на этот раз мы будем использовать не сумасшедший ИИ, а базовые алгоритмы обработки изображений. Цель состоит в том, чтобы познакомить читателя с концепциями медицинской визуализации и, в частности, компьютерной томографии (КТ).

Очень важно понять, как далеко можно зайти без глубокого обучения , чтобы понять, когда его лучше всего использовать. Новые практикующие врачи склонны игнорировать эту часть, но анализ медицинских изображений по-прежнему является обработкой трехмерных изображений.

Я также включил части кода, чтобы облегчить понимание моего мыслительного процесса.

Сопутствующий блокнот Google Colab можно найти здесь, чтобы запустить код, показанный в этом руководстве. Также доступен репозиторий Github. Пометьте наш репозиторий, если он вам понравился!

Чтобы глубже погрузиться в то, как ИИ используется в медицине, вы не ошибетесь с онлайн-курсом «ИИ в медицине», предлагаемым Coursera. Если вы хотите сосредоточиться на анализе медицинских изображений с помощью глубокого обучения, я настоятельно рекомендую начать с курса Udemy на основе Pytorch.

Мы начнем с самых основ компьютерной томографии. Вы можете пропустить этот раздел, если вы уже знакомы с КТ.

КТ-визуализация

Физика КТ-сканирования

Компьютерная томография (КТ) использует рентгеновские лучи для получения трехмерных пикселей интенсивности человеческого тела. Нагретый катод испускает высокоэнергетические пучки (электроны), которые, в свою очередь, выделяют свою энергию в виде рентгеновского излучения. Рентгеновские лучи проходят через ткани человеческого тела и попадают на детектор с другой стороны. Плотная ткань (например, кости) поглощает больше радиации, чем мягкие ткани (например, жир). Когда рентгеновские лучи не поглощаются телом (т.е. в воздушной области внутри легких) и достигают детектора, мы видим их черными, похожими на черную пленку. Напротив, плотные ткани изображаются белым цветом.

Таким образом, компьютерная томография способна различать различия в плотности и создавать трехмерное изображение тела .

Источник: Кристофер П. Хесс, доктор медицинских наук, и Дерк Перселл, доктор медицинских наук, отделение радиологии и биомедицинской визуализации Калифорнийского университета в Сан-Франциско

Вот одноминутное видео, которое я нашел очень кратким:

Интенсивность КТ и Хаунсфилд ед.

Поглощение рентгеновского излучения измеряется по шкале Хаунсфилда. В этой шкале мы устанавливаем интенсивность воздуха на -1000 и интенсивность воды на 0. Важно понимать, что Хаузенфилд — это абсолютная шкала, в отличие от МРТ, где у нас есть относительная шкала от 0 до 255.

На изображении показаны некоторые основные ткани и соответствующие им значения интенсивности. Имейте в виду, что изображения шумные. Цифры могут немного отличаться на реальных изображениях.

Шкала Хаунсфилда. Изображение автора.

Кости имеют высокую интенсивность. Обычно мы обрезаем изображение, чтобы иметь верхний максимальный диапазон. Например, максимальное значение может быть 1000 из практических соображений.

Проблема: библиотеки визуализации работают в масштабе [0,255]. Было бы не очень разумно визуализировать всю шкалу Хаунсфилда (от -1000 до 1000+) до 256 шкал для медицинской диагностики.

Вместо этого мы ограничиваем наше внимание различными частями этого диапазона и сосредотачиваемся на подлежащих тканях.

Визуализация данных КТ: уровень и окно

В медицинских изображениях для вырезания диапазона Хазенфилда необходимо выбрать центральную интенсивность, называемую уровнем, и окно, как показано на рисунке:

На самом деле это довольно уродливое соглашение для программистов. Нам просто нужен минимальный и максимальный диапазон:

max=level+window/2max = level + window/2max=level+window/2

min=level-window/2min = level — window/2min=level-window/2

 
 импортировать matplotlib.pyplot как plt 
 
 импортировать numpy как np 
 
 def show_slice_window(slice, level, window): 
 
 """ 
 
 Функция для отображения фрагмента изображения 
 
 Ввод представляет собой двумерный массив 
 
 """ 
 
 max = level + window/2 
 
 min = level - window/2 
 
 slice = slice. clip( min,max) 
 
 plt.figure() 
 
 plt.imshow(slice.T, cmap="gray", origin="lower") 
 
 plt.savefig('L'+str(level)+'W'+str(window)) 
 

Если вы не уверены, следующее изображение убедит вас в том, что то же изображение КТ более богато, чем обычное канал изображения:

Окно и выравнивание в CT могут дать вам совершенно разные изображения. Изображение автора.

Для справки приведен список диапазонов визуализации:

Область/ткань	Окно	Уровень
brain	80	40
lungs	1500	-600
liver	150	30
Soft tissues	250	50
кость	1800	400

Время играть!

Сегментация легких на основе значений интенсивности

Мы не просто сегментируем легкие, но и найдем реальную площадь в мм2мм^2мм2. Для этого нам нужно найти реальный размер пикселей. У каждого изображения может быть свое изображение (pixdim в изящном заголовочном файле). Давайте сначала посмотрим заголовочный файл:

 
 import nibabel as nib 
 
 ct_img = nib.load(exam_path) 
 
 print(ct_img.header) 
 

Здесь я покажу только некоторые важные поля заголовка:

 ifniba. Объект Nifti1Header'>, endian='<' 
 
 sizeof_hdr : 348 
 
 dim : [ 2 512 512 1 1 1 1 1 1] 
 
 тип данных : int16 
 
 bitpix : 16 6 90 0,78515625 0,78515625 1. 1. 1. 1. 1. ] 
 
 SROW_X: [-0,78515625 0. 0. 206,60742] 
 
 SROW_Y: [0. -0,78515625 0. 405,60742] 
 
 SROW_Z: [0. 1. -304,5] 
 

916. , srow_z — аффинная матрица изображения. Bitpix — это количество битов, которое мы используем для представления интенсивности каждого пикселя.

Итак, давайте определим функцию, которая считывает эту информацию из заголовочного файла. На основе изящного формата каждое измерение в изящном файле имеет размер в пикселях. Что нам нужно, так это узнать 2 индекса измерения изображения и их соответствующие размеры в пикселях. 92

 
 def find_pix_dim(ct_img): 
 
 """ 
 
 Получить размер изображения КТ. размер в пикселях 
 
 Args: 
 
 ct_img: изображение пера 
 
 Возвраты: Список размеров в 2 пикселя ,1] 
 
 dim = ct_img.header["dim"] # пример [1,512,512,1,1] 
 
 max_indx = np.argmax (dim) 
 
 pixdimx = pix_dim [max_indx] 
 
 dim = np.delete (dim, max_indx) 
 
 pix_dim = np.delete (pix_dim, max_indx) 
 9003           
 3 
  = np. dim) 
 
 pixdimY = pix_dim[max_indy] 
 
 return [pixdimX, pixdimY] # пример [2, 1.5] 
 

Шаг 2: Бинаризация изображения с использованием порога интенсивности -1000, -300]. Для этого нам нужно обрезать диапазон изображения до [-1000,-300] и бинаризировать значения до 0 и 1, поэтому мы получим что-то вроде этого:

Изображение автора

Шаг 3: Поиск контура

Прежде всего давайте проясним, что такое контур:

Для компьютерного зрения контур представляет собой набор точек, описывающих линию или область. Таким образом, для каждого обнаруженного контура мы получим не полную двоичную маску, а скорее набор с набором значений x и y.

Хорошо, как мы можем изолировать нужную область? Хм.. давайте подумаем. Нас интересуют области легких, которые показаны белым цветом. Если бы мы могли найти алгоритм для определения близких наборов или любых контуров на изображении, это могло бы помочь. После некоторого поиска в Интернете я нашел метод марширующих квадратов, который находит контуры с постоянными значениями на изображении из skimage, который называется 9.0393 skimage.measure.find_contours() .

После использования этой функции я визуализирую обнаруженные контуры на исходном КТ-изображении:

Изображение автора

Вот функция!

 
 def интенсивности_seg(ct_numpy, min=-1000, max=-300): 
 
 clipped = clip_ct(ct_numpy, min, max) 
 
 return Measure.find_contours(clipped, 0.95) 
 

Шаг 4: Найдите область легких из набора возможных контуров

Обратите внимание, что я использовал другое изображение, чтобы показать крайний случай, когда тело пациента не является замкнутым набором точек. Хорошо, не совсем то, что мы хотим, но давайте посмотрим, сможем ли мы это решить.

Поскольку нас интересуют только легкие, мы должны установить какие-то ограничения, чтобы исключить нежелательные области.

Для этого я сначала извлек выпуклый многоугольник из контура, используя scipy. После того, как я предполагаю 2 ограничения:

Это может включать или не включать контур тела, что приводит к более чем 3 контурам. Когда это происходит, тело легко отбрасывается, имея наибольший объем контура, который удовлетворяет заранее описанным предположениям.

 
 def find_lungs(contours): 
 
 """ 
 
 Выбирает контуры, соответствующие легким и телу 
 
 Сначала исключаем незамкнутые наборы-контуры исключить малые контуры 
 
 Затем тело исключается как замкнутый набор самого высокого объема 
 
 Остальные области соответствуют легким 
 
 Аргументы: 
 
 контуры: все обнаруженные контуры 
 
 Возвращает: контуры, соответствующие области легкого 
 
 "" "
 
 body_and_lung_contours = [] 
 
 vol_contours = [] 
 
 для контура в контурах: 
 
 Hull = Conpexhull (Contour) 
 
 # Set для некоторых конструкций для объема 
 
66.  set_is_closed(contour): 
 
 body_and_lung_contours.append(contour) 
 
 vol_contours.append(hull.volume) 
 
 # Отбросить контур тела 
 
 if len(body_and_lung_contours) == 
6 body_andourlungs return 
 
60003 
 elif len(body_and_lung_contours) > 2: 
 
 vol_contours, body_and_lung_contours = (список(t) для t в 
 
 zip(*sorted(zip(vol_contours, body_and_lung_contours)))) #body-contours) 
 
 body-1.lung_lungs тело вышло! 
 
 return body_and_lung_contours # остались только легкие !!! 
 

В качестве крайнего случая я показываю, что алгоритм не ограничивается только двумя областями легких. Осмотрите синий контур ниже:

Изображение автора

Шаг 5: Контур в бинарную маску

Затем мы сохраняем его как отличный файл, поэтому нам нужно преобразовать набор точек в бинарную маску легких. Для этого я использовал библиотеку Python Pillow, которая рисует многоугольник и создает маску бинарного изображения. Затем сливаю все маски уже найденных контуров легких.

 
 импортировать numpy как np 
 
 из PIL импортировать изображение, ImageDraw 
 
 def create_mask_from_polygon (изображение, контуры): 
 
 """ 
 
 Создает бинарную маску с размерами изображения и 
 
 преобразует список полигональных контуров в бинарные маски и объединяет их вместе 
 
 Аргументы: 
 
 изображение: изображение, на которое ссылаются контуры 
 
 Возвраты: 
 
 """ 
 
 lung_mask = np.array(Image.new('L', image.shape, 0)) 
 
 для контура в контурах: 
 
 x = контур[:, 0] 
 
 y = контур[:, 1] 
 
 polygon_tuple = list(zip(x, y)) 92 мм2 — это просто количество ненулевых элементов, умноженное на два размера пикселя соответствующего изображения. 
 
 Области легких сохраняются в файле csv вместе с именем изображения. 
 
 Наконец, чтобы сохранить маску как изящную, я использовал значение 255 для области легких вместо 1, чтобы можно было отобразить ее в удобном средстве просмотра.  Кроме того, я сохраняю изображение с аффинным преобразованием исходного среза КТ, чтобы его можно было отобразить осмысленно (выровнять без каких-либо конфликтов вращения). 
 
 
 def save_nifty(img_np, name, affine): 
 
 """ 
 
 двоичные маски должны быть преобразованы в 255, чтобы их можно было отобразить в средстве просмотра nii 
 
 мы передаем аффинное изображение исходного изображения, чтобы убедиться, что оно Выходы в том же 
 
 Координат изображения пространство 
 
 ARGS: 
 
 IMG_NP: Двоичная маска 
 
 Имя: выходное имя 
 
 Аффина: 4x4 NP Array 
 
 Возврат: 
 
 "" 
 
 IMG_NP. ] = 255 
 
 ni_img = nib.Nifti1Image(img_np, аффинный) 
 
 nib.save(ni_img, name + '.nii.gz') 
 
 Наконец, я открыл маску с помощью обычной программы просмотра для Linux, чтобы убедиться, что все прошло нормально. Вот снимки для слайса №4:
  Изображение автора 
 Я использовал бесплатную программу просмотра медицинских изображений под названием Aliza в Linux.
 Сегментация магистральных сосудов и вычисление соотношения сосудов к площади легких 
 Если внутри области легких есть пиксель со значением интенсивности более -500 HU, мы будем считать его сосудом.
 Сначала мы выполняем поэлементное умножение между КТ-изображением и маской легких, чтобы получить только легкие. После этого мы устанавливаем нули, полученные в результате поэлементного умножения, на -1000 (AIR в HU) и, наконец, оставляем в качестве сосудов только интенсивности, превышающие -500.
 
 def create_vessel_mask(lung_mask, ct_numpy, denoise=False): 
 
 сосудов = lung_mask * ct_numpy # изолировать область легкого 
 
 Суда [суда <-500] = 0 
 
 Show_slice (сосуды) 
 
 IF Denoise: 
 
 return denoise_vessels (Lungs_contour, Vessels) 
 
 Show_slice (Vessels) 
 
 Vessels) 
 
 Show_slice (Vessels) 
 
. показано ниже: 
 

      
    
  
    
  Маска сосуда с шумом. Изображение автора.   
  
 Анализ и улучшение результата сегментации 
  
 Как видите, у нас есть некоторые части контура легких, которых, как мне кажется, мы хотели бы избежать. С этой целью я создал  функция шумоподавления , учитывающая расстояние от маски до всех точек контура. Если он ниже 0,1, я устанавливаю значение пикселя в 0 и в результате исключаю их из обнаруженных сосудов. 
 
 
 def denoise_vessels(lung_contour, сосудов): 
 
 сосуды_коордс_х, сосуды_коордс_у = np.nonzero(сосуды) # получить ненулевые координаты 
 
 для контура в lung_contour: 
 
 x_points, [y_points0 = контур :, 1] 
 
 для (coord_x, coord_y) в zip(vessels_coords_x, сосуды_coords_y): 
 
 для (x, y) in zip(x_points, y_points): 
 
 d = euclidean_dist(x - coord_x, y - coord_y) 
 
, если d <= 0,1: 
 
 судно[coord_x, coord_y] = 0 6 3 обратные сосуды 
 
 Ниже вы можете увидеть разницу между изображением с шумоподавлением справа и исходной маской:
  Изображение автора 
 Если мы наложим маску на исходное КТ-изображение, мы получим:
  Изображение автора 
 
 def overlay_plot(im, mask): 
 
 plt. figure() 
 
 plt.imshow(im.T, 'серый', интерполяция = 'none') 
 
 plt.imshow(mask.T, ' jet', interpolation='none', alpha=0.5) 
 
 Теперь, когда у нас есть маска, площадь сосуда вычисляется так же, как я делал для легких, с учетом размера отдельного изображения в пикселях.
 
 def calculate_area(mask, pixdim): 
 
 """ 
 
 Вычисляет площадь (количество пикселей) бинарной маски и умножает пиксели 92 
 
 """ 
 
 маска[маска >= 1] = 1 
 
 lung_pixels = np.sum(mask) 
 
 return lung_pixels * pixdim[0] * pixdim[1] 
 
 Соотношения хранятся в csv в записной книжке
 Заключение и дополнительная литература 
 Я полагаю, что теперь у вас есть четкое представление о КТ-изображениях и их особенностях Мы можем делать много замечательных вещей с такой богатой информацией о 3D-изображениях
 Поддержите нас просмотрев наш проект на GitHub. Наконец, более продвинутые руководства см. в наших статьях по медицинской визуализации.