Черно-белые картины, постеры и фотографии для интерьера своими руками — фото
Черно-белые изображения, которыми можно украсить дом
Рассмотрим различные варианты изображений в разных формах — выберите наиболее соответствующий вашему вкусу и интерьеру.
- Фотографии. Черно-белые снимки — вариант для любителей винтажа и ретро-искусства. Если вы мечтаете оказаться в Париже шестидесятых или в Америке пятидесятых годов, ищите на западных онлайн-аукционах и в винтажных магазинах работы фотографов прошлого века. Это может быть как уличный жанр, так и портреты в стиле Ричарда Аведона или Хельмута Ньютона. Если у вас есть любимый актер или музыкант из середины двадцатого века, смело украшайте его портретами квартиру — пусть гости знают о ваших увлечениях и хорошем вкусе.
- Постеры. Постер может стать отличной бюджетной альтернативой фотографии. Приобрести плакат с кадром из любимого черно-белого фильма или с портретом известной актрисы середины прошлого века вы можете не только в самых крупных и бюджетных онлайн-магазинах, но и в сувенирных лавочках. Украсьте постер красивой лаконичной рамой, и она не будет уступать настоящей фотографии.
- Картины и репродукции картин. Они не уступают фотографии по художественным качествам, а в некоторых случаях даже более уместны. Закажите у знакомого художника монохромный урбанистический пейзаж, натюрморт или портрет — или сделайте репродукцию известного произведения искусства. Это может быть как минималистичный поп-арт, так и более классическая картина — никто не помешает вам выполнить Джоконду в негативе, если вы захотите.
- Абстрактные картины. В черно-белом варианте абстракция будет выглядеть наиболее стильно. Вы можете создать картину самостоятельно, вдохновившись произведениями супрематистов и абстракционистов, или приобрести понравившееся произведение у художника. Монохромные геометрические фигуры, волны, ленты, ветви деревьев — эти нейтральные изображения украсят любой интерьер в современном стиле.
Черно-белые постеры своими руками
Разумеется, приобрести готовое произведение — самое простое и быстрое решение. Но сделав постер самостоятельно, вы сделаете интерьер более уютным, самобытным и “своим” — а вдобавок к этому научитесь чему-то новому.
- Распечатка готового изображения в рамке. Как его изготовить?
- Решите, какое именно изображение вы хотите видеть на стене. Простор для фантазии обширен — это может быть кадр из вашего любимого черно-белого фильма, портрет знаменитости или любимого человека, рисунок, репродукция картины, черно-белый постер для интерьера с надписями.
- Чтобы качество печати было на высоте, отправляйтесь в салон типографии с хорошей репутацией и многочисленными отзывами клиентов.
- Выберите формат и текстуру плаката
- Подберите подходящую рамку — ее стиль должен зависеть от стиля самого изображения и вашего интерьера. Однако стоит сразу отказаться от “богатых” рам в стиле барокко или рококо — они постерам противопоказаны.
- Коллаж из черно-белых комиксов — стильное решение для любителей этого жанра или подростковой спальни.
- Приобретите несколько комиксов они могут быть как современными, так и винтажными. Главное — бумага не должна быть цветной.
- Вырежьте отдельные эпизоды или целые страницы и разместите их на листе ватмана, картоне или холсте.
- Вы можете как оставить коллаж “голым”, так и вставить его в рамку. Она должна быть выполнена в стиле модерн или хай-тек и быть максимально лаконичной.
- Альтернатива холсту — деревянный клипборд. Разместить на нем рисунки можно как с помощью клея, так и при помощи пинов.
Черно-белые фотографии для интерьера
Чтобы украсить квартиру черно-белыми снимками, не обязательно приобретать произведения известных фотографов за большие деньги. Гораздо интереснее сделать фотографии самостоятельно.
Чтобы снимок получился атмосферным, а вы смогли полностью погрузиться в процесс, рекомендуем обратить внимание на винтажные пленочные фотоаппараты:
- Canon A1
- Makina W67
- Nikon F
- Olympus PEN-F
- Rolleiflex TLR 6×6
- Hasselblad 500 C
- Leica IIIc
Разумеется, вы можете выбрать и цифровую камеру, но обращайте внимание на ее разрешение, о каком бы размере конечного изображения ни шла речь.
Если фотоаппарат у вас уже есть, следует определиться с тематикой снимков. Как найти сюжет для фотографий?
- Для начала определитесь с тем, хотите ли вы сделать постановочный или случайный кадр. Для качественных портретов лучше всего подходит студия с искусственным светом, который легче контролировать, чем дневной. Для грамотной обработки лучше привлечь профессионального ретушера.
- Вы можете вдохновиться такими мастерами стрит-фотографии, как Ричард Сэндлер, Дайан Арбус, Джин Альтман, Джонни Стилетто и сделать несколько случайных, но продуманных кадров с незнакомцами на улице. Разумеется, для этой цели пленочный фотоаппарат подходит не лучшим образом – из десятков снимков вы получите только один “тот самый”, который займет почетное место на вашей стене.
Черно-белые картины для интерьера своими руками
Не ограничивайте свою творческую свободу — вы можете создать нужную картину для интерьера самостоятельно. Художественное образование станет большим преимуществом, но мы расскажем о том, как сделать свое произведение, не являясь профессиональным художником.
- Классическая живопись маслом или акрилом. Создать картину в классическом стиле, не умея рисовать, вы не сможете, поэтому тем, кто не заканчивал художественное училище, этот пункт можно смело пропускать. Но если кисти и краски для вас — не чужеродные инструменты, создайте собственную картину в черно-белых или монохромных тонах. Это может быть как натюрморт, так и урбанистический пейзаж или портрет. Цвета необязательно должны быть контрастными — используйте несколько разных оттенков одного цвета (белого, серого, черного).
- Картины жидким акрилом. Лучший материал для картины акрилом — холст или специальная бумага для акрила. После высыхания жидкий акрил темнеет на один-два тона, что следует учитывать при выборе красок. К примеру, если вы хотите видеть на холсте насыщенный черный, выбирайте самый темный его оттенок из возможных.
- Абстракция широкими мазками. Этот пункт — для тех, кто никогда не занимался живописью, но мечтает украсить собственным произведением стену гостиной или спальни. Выбирайте широкую кисть и доверьтесь эмоциям: вы можете рисовать не только на бумаге, но и прямо на стене, если стиль вашего интерьера это позволяет. Ознакомьтесь с работами Джексона Поллока и принципом создания его произведений — вдохновляйтесь картинами подобного рода и создавайте свои абстрактные творения.
Модульные картины в интерьере
Модульная картина — это изображение, состоящее из нескольких разрозненных частей, как правило, разного размера. Такие картины набирают популярность в современных интерьерах и являются стильной альтернативой привычным рисункам и постерам.
Как создать модульную картину самостоятельно?
- Выберите ткань или обои с четким и крупным принтом или крупногабаритный распечатанный рисунок.
- Приобретите готовые холщевые основы или сделайте их самостоятельно. Смастерите рамы из деревянных реек – желательно, чтобы они имели разные параметры и располагались на разных уровнях.
- Закрепите ткань на рамке степлером, а бумагу — клеем ПВА.
Модульную картину можно сделать и из любой обычной. Каким образом?
- Сделайте несколько копий изображения в высоком качестве — их количество должно зависеть от количества будущих модулей.
- Вырежьте в каждой из копий отдельный фрагмент.
- Распечатайте фрагменты в типографии. Помните, что они должны иметь разный размер.
- Разместите фрагменты на плотном холсте без рамок. Наиболее эффектно выглядят модули, размещенные со сдвигом, ассиметрично.
В какой интерьер впишутся черно-белые картины
В каких стилях интерьера черно-белые фотографии или картинки будут выглядеть наиболее гармонично?
- Хай-тек. Выбирайте индустриальные и урбанистические пейзажи, стрит-фотографию, строгие портреты.
- Модерн. Лучший вариант — абстракция и модульные картины.
- Лофт. Сделайте выбор в пользу атмосферных снимков — кадров из фильмов, портретов ваших любимых звезд прошлого, интересных уличных фотографий.
Наиболее эффектно черно-белые картины и фотографии выглядят в монохромном лаконичном интерьере без ярких акцентов.
Перед тем как выбирать сюжет для снимка или картины, пересмотрите свои любимые черно-белые фильмы, обратитесь к великим произведениям известных фотографов и художников — и вы точно найдете свое идеальное дополнение для стильного и современного интерьера.
Опубликовано:Изменено:
35 фантастических чёрно-белых портретов
Великий фотограф Роберт Франк однажды сказал: «Чёрный и белый – это цвета фотографии. Для меня они символизируют надежду и отчаяние, которым вечно подвергается человечество».
В свои слова мастер фотографии вложил огромный смысл, не упомянув лишь о том, насколько сложно может быть создание чёрно-белого снимка, когда вы хотите сделать нечто выдающееся, особенно в портретном жанре.
Многие, если не большинство чёрно-белых портретов, которые вы найдёте в сети, не вызывают интерес у зрителей. Они не имеют своего характера, выглядят как цветные фото, представленные в монохромном варианте. «Правильные» чёрно-белые портреты имеют иной посыл, который изменяется при ярких красках. Предлагаем посмотреть коллекцию портретов, которые не могли бы смотреться так шикарно в цветном исполнении.
Вдали от дома. Авто фото: Томаш Солински
Черный – мой цвет. Авто фото: Марианна Руссоу
Природа, как она есть. Авто фото: Дарья Чачева
Розовые пузыри. Авто фото: Татьяна Авдиева
Александра. Авто фото: Сотирис Тсаканикас
Мэй. Авто фото: Барбора Биньовцова
Виктория. Авто фото: Сергей Винников
Виктория. Авто фото: Георгий Чернядьев
Авто фото: Лаура Заленга
Резидент «эхо». Авто фото: Дима Левичев
Авто фото: Дмитрий Тришин
Елена. Авто фото: Елена Бово
Чёрно-белое солнце. Авто фото: Майк Рэшинг
Демоны. Авто фото: Кристина Отеро
Авто фото: Рудра Мандал
Поцелуи солнца. Авто фото: Валерия Тихонова
Новое поколение. Авто фото: Алехандро Миранда Лайнз
Каро. Авто фото: Жан-Мишель Ланни
Кэтлин. Авто фото: Ли Джеффрис
Дикие сердцем. Авто фото: Марк Аперс
Суси. Авто фото: Борис Мейер
Только не это. Авто фото: Муна Назак
Настина душа. Авто фото: Георгий Чернядьев
Юлия. Авто фото: Константин Крюковский
Эмелин. Авто фото: Леа Мирп
Миссис Рид. Авто фото: Бетина Ла Планте
Некоторые вещи просто такие, какие они есть. Авто фото: Стефан Бойтлер
Авто фото: Андрей Жаров
Авто фото: Энн Неврева
Авто фото: Брайан Ингрэм
Аравийка. Авто фото: Иван Супрунов
Глаз. Авто фото: Луис Валадарис
Мина. Авто фото: Денис Йобст
Чисто чёрный. Авто фото: Наим Акрам
Авто фото: PortraitsBySam
Мы надеемся, что эти фотографии помогут вам обрести творческий подъём и попробовать свои силы в чёрно-белом портрете.
Ещё вдохновляющие фото:
40 впечатляющих чёрно-белых фотопортретов
Чёрно-белое вдохновение — 100 кадров от мастеров фотографии
Величайшие портреты Юсуфа Карша
40 черно-белых фотографий прошлого столетия, которые вы должны увидеть.
Фраза “Картина стоит тысячу слов”, была придумана американским газетным редактором Артуром Брисбэйном (Arthur Brisbane) в 1911году. Это — простое понятие, которое относится ко многим аспектам нашей жизни, но особенно к исторической фотографии. Иногда, одна простая фотография способна больше рассказать об истории, чем какая-либо история, которую вы могли бы прочитать и проанализировать из какого-нибудь документального источника.
Все представленные ниже фотографии рассказывают нам об исторических событиях и личностях. Многие фотографии стали культовыми лишь спустя несколько десятков лет после важнейших исторических событий произошедших в 20 веке.
От исторических событий и известных людей к повседневному и обыденному, эти фотографии изображают прошлое таким образом, что мы можем сопереживать и понимать их более глубоко.
И так, пожалуй начнем.
1. Женщина с устойчивой к газу детской коляской, Англия, 1938 г.
2. Распаковка головы Статуи Свободы, 1885 г.
3. Элвис в Армии, 1958 г.
4. Животные используются как часть медицинской терапии, 1956 г.
5. Тестирование нового пуленепробиваемого жилета, 1923 г.
6. Чарли Чаплин в возрасте 27 лет, в 1916 г.
7. Бедствие дирижабля » Гинденбург», 6 Мая 1937 г.
8. Бегемот в цирке тянет телегу, 1924 г.
9. Аннетт Келлермен выступающая за права женщин носить цельный купальник 1907 г. Она была арестована за непристойность.
10. Энни Эдисон Тейлор, первый человек, который выжил после того как преодолел Ниагарский водопад в бочке, 1901 г.
11. 106-летняя армянская женщина охраняющая свой дом, 1990 г.
12. Детские клетки использовались для того, чтобы дети получали достаточно солнечного света и свежего воздуха, когда жили в многоквартирных домах, 1937 г.
13. Оригинальный Рональд Макдоналд, 1963
14. Кафетерий в Диснейленде для сотрудников в 1961 году.
15. Реклама для Atabrine, противомалярийных лекарств, в Папуа, Новая Гвинея во время второй мировой войны.
16. Солдат делит банан с козой во время сражения за Сайпан, приблизительно 1944
17. Маленькая девочка с куклой, сидящая в руинах ее разбомбленного дома, Лондон, 1940 г.
18. Строительство Берлинской стены, 1961
19. Неизвестный солдат во Вьетнаме, 1965
20. Книжный магазин в Лондоне, разрушенный воздушным налетом, 1940 г.
21. Уолтер Ео, один из первых кто подвергнулся продвинутой пластической хирургии и пересадке кожи, 1917 г.
22. Автомат авто-загара, 1949 г.
23. Измерение купальных костюмов – если бы они были слишком коротки, женщины, были бы оштрафованы, 1920 г.
24. Мартин Лютер Кинг с его сыном убирающие обгоревший крест во дворе их дома, 1960 г.
25. Владелец отеля заливает кислотой бассейн, в то время как черные люди плавают в нем, 1964 г.
26. Спасатель на берегу, 1920-е годы
27. Протезы ног, Великобритания, приблизительно 1890 г.
28. Мама и сын, наблюдающие за атомным грибом после ядерных испытаний, Лас Вегас, 1953 г.
29. Мать прячет лицо от стыда после того как выставила своих детей на продажу, Чикаго, 1948 г.
30. Австрийский мальчик получает новые туфли во время второй мировой войны
31. Офицеры Гитлера и курсанты, празднующие Рождество, 1941г.
32. Рождественский обед во время Великой Депрессии: репа и капуста
33. Настоящий Винни-Пух и Кристофер Робин, приблизительно 1927 г.
34. Последние заключенные тюрьмы Алькатрас, 1963 г.
35. Расплавленные и поврежденные манекены после пожара в музее восковых фигур госпожи Тюссо в Лондоне, 1930 г.
36. Шимпанзе космонавт, позирующая на камеры после успешной миссии полета в космос, 1961 г.
37. Нелегальный алкоголь выливается из здания во время сухого закона, Детройт, 1929 г.
38. Студенты Принстона после игры в снежки между первокурсниками и второкурсниками, 1893 г.
39. Красивое самоубийство – 23-летняя Эвелин Макхейл спрыгнула с 83-го этажа Эмпайр Стейт Билдинг, приземлившись прямо на лимузин организации Объединенных Наций, 1947 г.
40. Первое утро в Швеции после того как изменили стороны движения автомобилей с левостороннего на правостороннее, 1967 г.
Возможно, войны, нищета, борьба за свободу и просто маленькие чудесные события из прошлого это уроки для нас, которые способны чему-то научить нас?
«
Шикарные постельные комплекты! Шикарные шторы для ванной комнаты! Спасибо Вам за маленький кусочек радости и счастья, глядя на такую красоту, в это непростое время! Судя по предыдущим отзывам, меня ждет …» Елена Ж… Московс… |
«
Хочу выразить огромную благодарность за прекрасный результат и профессиональную консультацию, которая помогла сделать правильный выбор! Качество отличное, ни одного нарекания по пошиву и цветопередаче из …» Наталья Санкт-П… |
«
Спасибо большое магазину, штора шикарная, все ахают как увидят, буду заказывать у вас ещё.» …» Наталья Белгород |
«
Заказала шторы, тюль Вуаль, наволочку. Всё пришло быстро, качество отличное. Очень довольна всем, всё как на фотографии, спасибо огромное!» …» Гильда Гвардейск |
«Заказала фотошторы широкие для спальни. Заказ пришел во время. Хорошее качество материала. И фотопечать сделана на высоком уровне. Уже месяц прошел. А я все любуюсь ими. Спасибо Вам за хорошую работу. Очень …» Татьяна Вологда |
«
Заказывала фототюль широкий. Просто прелесть! Огромное спасибо! Буду заказывать еще.» …» Надежда |
«
Огромная благодарность всему Вашему коллективу за проделанную работу! Фотошторы сочные, яркие! Комната сразу преобразилась! Недостатков не обнаружил. Буду рекомендовать своим друзьям!» …» Василий Объячево |
«
Спасибо за проделанную работу! Шторы Очень понравились. Всё как и хотели. Менеджеры очень внимательные и профессиональные. Общение на 5+. Обязательно будем ещё обращаться!» …» Мария Саратов |
«
Заказывали модульную картину. Все отлично. Работа понравилась. Быстро и качественно.» …» Наталья Краснодар |
«
Благодарю за отлично выполненный заказ — спальня просто преобразилась, благодаря фотошторам. Качественная печать, аккуратный пошив, быстрая доставка — чего еще желать клиенту?! Еще раз благодарю!» …» Лариса Тамбов |
Красивое оформление интерьера черно-белыми картинами
Черно белые картины для интерьера — стильное и простое украшение, придающее комнате индивидуальность.
Их можно купить в салоне, заказать или изготовить своими руками. Сегодня такие картины в большой моде, они отлично сочетаются между собой и легко вписываются в обстановку, выдержанную в минималистском или классическом стиле.
Черно-белая классика: какой она бывает
Картины в черных и белых тонах имеют массу преимуществ. Они без проблем вписываются в любую обстановку, от сдержанной классики до яркого поп-арта, от хай-тека до минимализма. Монохромная гамма уместна и в романтических интерьерах. Секрет такой универсальности прост.
Черно-белые картины могут быть очень разными, выбор того или иного варианта зависит от назначения помещения.
В спальне, выдержанной в классическом или романтическом стиле, уместны изящные фотографии, оформленные в тонкие рамки с паспарту. Такие фото можно сгруппировать на стене рядом с кроватью или туалетным столиком. В кокетливый интерьер дамской спальни удачно впишутся и стильные силуэтные картины, напоминающие об эстетике позапрошлого века. Не стоит бояться избыточности, небольшие картины и фото отлично сочетаются между собой.
Элегантные авторские фото вполне можно дополнить семейными черно-белыми снимками, обрамленными одинаковыми тонкими рамками. Вычурные позолоченные багеты для такого дизайна не подходят.
Гостиную стоит украсить популярной модульной картиной. Это своеобразная композиция, составленная из нескольких прямоугольников разного размера. Собранные вместе, они составляют единое целое. Модульную композицию можно перемещать, меняя элементы или убирая их. Картина смотрится очень эффектно и стильно, без труда дополняя любой интерьер.
В черно-белых тонах выдерживаются сцены из жизни животных, городские или сельские пейзажи, виды природы. Необычные ракурсы, преувеличение, акцент на детали — вот приметы модульных картин, придающих интерьеру необходимую динамику.
Гостиная в классическом стиле может быть оформлена иначе. Подберите современный картину, написанную маслом. Это могут быть абстрактные изображения пейзажей, ломаных линий, завитков, спиралей или других или фигур.
Крупная картина в интерьере должна солировать, особенно если она оправлена в солидную деревянную раму.
Живописную работу можно разместить над диваном или низким комодом, обеспечив ей соответствующую подсветку.
В кабинете органично смотрятся гравюры или авторские карандашные наброски. Такие рисунки обрамляются скромными деревянными или металлическими рамками и группируются в углу помещения или над письменным столом.
Черно-белая картина в интерьере кухни также не будет выглядеть чужеродно. Стильная увеличенная фотография с изображением натюрморта, прилавка магазина или рыночных развалов превратит обычную кухню в модное кафе.
Повесьте над столом целую серию картин, постеров или фото, выдержанных в одном стиле, это сделает интерьер законченным.
Строгие графичные постеры лучшим образом подчеркнут характер подростка, поэтому их вполне можно размещать и в комнатах старших школьников или студентов. Такие картины смотрятся гораздо актуальнее привычных ярких плакатов, они наверняка произведут впечатление на гостей вашего ребенка.
Цветовое разнообразие
Монохромная сдержанная гамма вовсе не выглядит скучной. Не стоит бояться, что графика превратит ваш дом в вампирское гнездо или унылое казенное учреждение. Черно-белые тона отлично сочетаются с яркими красками. К примеру, фотографии или карандашные рисунки великолепно смотрятся на фоне красной кирпичной стены.
Усилить впечатление поможет пара темных и красных пятен, расположенных в разный углах комнаты. В роли акцента может выступать декоративная статуэтка, цветочная ваза, комнатное растение или композиция из свечей.
Еще один удачный вариант — группа небольших черно-белых картин в интерьере, выдержанном в природных тонах: кремовых, бежевых, кофейных или шоколадных. Такая гамма действует успокаивающе, черные и белые тона вносят строгость и умиротворение.
Поддержать настроение поможет соответствующий текстиль. Набросьте на диван узорчатый черный плед и положите пару подушек с газетным принтом. Удачная идея — оконные занавески с контурами веток или имитацией березовой коры.
Добавить гламура способно небольшое количество серебристых или золотистых аксессуаров: рамок, подсвечников, мелких декоративных элементов.
Авторский декор: тонкости изготовления
Картину в черно-белой гамме вполне возможно создать своими руками. Если вы не умеете рисовать, не расстраивайтесь. В любой мастерской увеличьте красивую фотографию из альбома.
Это может быть лицо ребенка, силуэт женщины или спящей собаки, авторский пейзаж или другой сюжет, трогающий вашу душу. Принимаясь за изготовление картины для интерьера своими руками, постарайтесь выбрать по-настоящему качественное авторское фото.
Подберите тонкую хромированную рамку, плотную матовую белую бумагу и острый канцелярский нож. Из бумаги вырежьте прямоугольник по размеру рамки.
Отступив от краев 4-5 см, вырежьте прямоугольник в центре. Точные размеры и форма зависит от стиля картины. Паспарту (белое бумажное обрамление рисунка) может быть достаточно широким или совсем узким.
Положите его поверх картины и поместите композицию в рамку, накрыв стеклом. Закрепите стекло с помощью зажимов. Композиция готова. Можно слегка изменить технологию и наклеить фото поверх листа белой бумаги. Процедуру нужно проделать очень аккуратно, чтобы на паспарту не оставалось потеков клея. Черно-белая изысканность не терпит неряшливости.
Очень эффектно выглядят интерьерные картины в одном стиле, размещенные рядом.
Выберите 3 гармонирующих сюжета, увеличьте их и оформите в одинаковые рамы.
Возникнет элегантная композиция в духе модульных картин, которую обязательно оценят ваши гости и домочадцы.
Самые лучшие посты
Как перевести цветную фотографию в ЧБ в фотошопе?
Цветная фотография пришла на смену черно-белой (ЧБ) уже давно – более ста лет назад. Однако черно-белая фотография до сих пор не сдает своих позиций. Некоторые фотографы снимают только в ЧБ, другие половину своих фотографий переводят в ЧБ. И только единицы ни одного своего снимка не обработали в ЧБ.
Давайте разберемся, почему не стоит снимать в ЧБ, когда лучше фото оставить в цвете и как нужно правильно переводить в ЧБ, чтобы получать красивую черно-белую картинку.
Что такое черно-белая фотография?
По правде, черно-белые фотографии, конечно же, не черно-белые, они состоят из градиента серого, то есть перехода от черного к белому.
Черный и белый против градиента серого
Но для удобства мы все равно называем такие фотографии черно-белыми, и даже еще проще – просто ЧБ.
Чтобы понимать, какой кадр будет круто смотреться в черно-белом варианте, и создавать красивые черно-белые фотографии, нужно на этапе съемки учиться обесцвечивать фото – в воображении, а не в самой камере. Дело в том, что ЧБ-режим в камере тупо удаляет информацию о цвете, и в будущем вам будет намного сложнее довести такой снимок до совершенства.
Совет от профи:
Не совершайте ошибку, снимая сразу в ЧБ, хотя вам может казаться, что это хороший вариант, поскольку вы сразу можете увидеть результат на вашем дисплее. Если вы снимаете сразу в ЧБ, вы не сможете потом конвертировать кадр в цвет, но если вы снимаете в цвете, вы запросто сможете при необходимости перевести снимок в ЧБ.
Simon Bray
Зачем сразу представлять снимок черно-белым?
Это необходимо для того, чтобы не отвлекаться на цвета и мелкие детали, а правильно выстраивать композицию в кадре. Посмотрите на цветовой круг. Какой цвет вам сразу бросается в глаза? Красный? Или желтый? А, может, синий? А при переводе в ЧБ самым контрастным цветом оказывается зеленый. Неожиданно?
Конечно, в черно-белом фото очень многое зависит от яркости цвета. Разные цвета одинаковой насыщенности могут довольно контрастно смотреться в цветном варианте, но в черно-белом – сливаться в одно пятно.
В черно-белой фотографии важен не цветовой контраст, а свето-теневой. Не глубина цвета, а динамический диапазон.
Если вы собираетесь снимать монохромные снимки, обратите внимание на яркость объектов, т. к. монохромная фотография – это противопоставление света и тени.
Совет от профи:
Прищурьте глаза, глядя на изображение. Вы увидите меньше цветов и более расширенный диапазон. Это поможет получить представление, имеет ли ваше изображение подходящий динамический диапазон для перевода в черно-белый снимок.
David Wahlman
Когда стоит перевести фото в ЧБ?
Фотографию лучше сделать черно-белой, когда она в ЧБ выглядит более выигрышно, чем в цвете.
Вроде звучит просто, но почему тогда эта дилемма вызывает так много вопросов? Не всегда на первый взгляд очевидно, особенно автору фото, какой вариант обработки лучше подойдет в каждом конкретном случае. Отсюда эти посты в соцсетях: «Что лучше: цвет или ЧБ?»
10 случаев, когда цветное фото лучше перевести в ЧБ:
1. Когда в кадре много лишних деталей, которые отвлекают внимание от главного объекта в кадре, лучше от них избавиться переводом в чб.
2. Когда в кадре есть несочетаемые цвета (например, яркие и бледные оттенки разных цветов, теплые и холодные оттенки одного и того же цвета), возможно, в черно-белом варианте фото будет выглядеть лучше.
3. Когда в кадре наблюдается широкий динамический диапазон и растянутость по всей гистограмме, то есть не только серые оттенки, но и зоны глубокого черного и яркого белого, тогда в чб фото будет выглядеть отлично.
4. Когда в кадре есть красивый свето-теневой рисунок, фотографию можно смело переводить в ЧБ – она от этого только выиграет.
5. Когда в кадре портрет мужчины или пожилого человека, сюжет для ню или стрит-фото, а еще если это репортаж – эти жанры очень хорошо смотрятся в черно-белом исполнении.
6. Когда фон по стилю или настроению не сочетается с главным объектом кадра, лучше перевести фото в ЧБ, переместив акцент с фона на героя снимка.
7. Когда в кадре важна эмоция или образ героя, а цветные пятна мешают сделать акцент на самом важном, то лучше сделать фото в ЧБ и заставить зрителя увидеть главное.
8. Когда в кадре есть ярко выраженный композиционный прием (ритм, паттерн, диагонали, перспектива, симметрия и т. д.), этот снимок точно будет круто смотреться в ЧБ.
9. Когда в кадре главную роль играют текстуры, формы, силуэты, тени, которые придают графичность изображению, обрабатывайте в ЧБ – не прогадаете.
10. Когда в серии есть много разных кадров, можно перевести несколько из них в ЧБ, чтобы разнообразить общее впечатление от серии.
Есть еще и такое мнение: если ты запорол кадр – переводи в ЧБ, и тебе все сойдет с рук. На самом деле нет. Далеко не каждый плохой кадр можно вытянуть конвертацией в ЧБ. Если снимок плоский, без ярко выраженного свето-теневого рисунка, без контраста между светом и тенью, без четкой композиции или эмоции, и вообще без всякой изюминки или истории, то этот кадр только корзина исправит. Но от некоторых косяков обработка в ЧБ может спасти.
Совет от профи:
Когда не получается при обработке вывести цвет или когда фото не резкое, шумное – можно его перевести в ЧБ. Эти шумы и легкая нерезкость только придадут стиль и атмосферность кадру.
Олег Насытко
Когда фотография лучше смотрится в цвете?
Изначально каждый фотограф видит картинку во всем богатстве красок и только потом решает, переводить ли ее в черно-белый вариант. Если фото задумывалось в цвете, значит его нужно снять так, чтобы оно отлично смотрелось в цвете и не вызывало искушения перевести его в ЧБ.
Совет от профи:
Некоторые традиционалисты говорят, что снимок должен быть черно-белым, кроме тех случаев, когда фотограф чувствует, что кадр явно выиграет от использования цвета… Вы можете соглашаться с этим утверждением или нет, но для меня это значит то, что я должен серьезно анализировать каждый свой кадр на предмет того, будет ли он выглядеть лучше в цвете или в черно-белом варианте.
Simon Bray
5 случаев, когда фото лучше смотрится в цвете:
1. Когда цвет играет главную роль в снимке.
2. Когда контраст на фото обеспечивается цветом, а не светом.
3. Когда теплые или холодные оттенки передают настроение снимка.
4. Когда снимок имеет нежные оттенки и полутона, без резких контрастов.
5. Когда вы снимаете еду, одежду, макияж, товары, рекламу, природу, то есть пейзажную и предметную фотографию, фуд-фото и фэшн-фото.
Как правильно сделать цветное фото черно-белым?
Существует несколько методов перевода цветного изображения в черно-белое, которые можно разделить на две основные группы:
- Методы, которые легко и быстро обесцвечивают изображение, не сохраняя информации о цвете, не позволяя работать с цветом и вносить корректировки в процессе обработки.
- Методы, которые позволяют контролировать конвертацию изображения и вносить необходимые изменения в преобразование цвета на этапе обработки.
1. Быстрые и легкие способы перевода фото в ЧБ в фотошопе
Быстрые и легкие способы мы перечислим, однако не рекомендуем ими пользоваться для создания черно-белых фотографий, так как они действуют примерно как и черно-белый режим в камере фотоаппарата, банально обесцвечивая изображение.
1. Режим Градации серого. Нажимаем Изображение > Режим > Градации серого (Image > Mode > Grayscale) и жмем «Применить». Обесцвечивание применяется сразу ко всем слоям и не сохраняет информации о цвете.
2. Корректирующий слой Цветовой тон/Насыщенность. Нажимаем Слой > Новый корректирующий слой > Цветовой тон/Насыщенность (Layer > New Adjustment Layer > Hue/Saturation). В свойствах передвигаем ползунок насыщенности в -100 и получаем эффект ЧБ, который накладывается в режиме корректирующего слоя и не влияет на все остальные слои.
3. Корректирующий слой Карта градиента. Установите черный и белый в качестве основных цветов на панели инструментов, а потом нажимаем Слой > Новый Корректирующий слой > Карта Градиента (Layer > New Adjustment Layer > Gradient Map). В свойствах можно включить инверсию – и тогда светлые оттенки станут темными, а темные – светлыми. Способ позволяет сохранить информацию о цветах, так как накладывается как корректирующий слой, однако не позволяет управлять процессом конвертации цвета.
4. Режим Черно-белое. Нажимаем Изображение > Коррекция > Черно-белое (Image > Adjustments > Black&White) и жмем «Ок». Обесцвечивание в данном случае применяется сразу ко всем слоям и не сохраняет информации о цвете, однако в процессе обработки позволяет повлиять на конвертацию конкретных цветов в оттенки серого.
В Photoshop даже корректирующие слои можно «нацепить» на фотографию по-разному:
1. Через пункты меню Слои > Новый корректирующий слой > Цветовой тон/Насыщенность (Layer > New Adjustment Layer > Hue/Saturation)
2. Через палитру Слои (Layers), щелкнув мышкой по пиктограмме в виде наполовину закрашенного круга, а затем выбрав из списка Цветовой тон/Насыщенность (Hue/Saturation).
2. Профессиональные способы перевода фотографии в ЧБ в фотошопе
Профессиональному фотографу и ретушеру очень важно контролировать перевод цветной фотографии в черно-белую, так как в процессе конвертации зачастую нужно подтянуть те или иные оттенки, чтобы они контрастнее смотрелись в ЧБ.
Успех нашего предприятия (перевода в ЧБ) зависит от трех факторов: мы должны, во-первых, точно определить, что будет потеряно, когда тон и насыщенность исчезнут; во-вторых, хотя бы приблизительно представить себе, как должен выглядеть окончательный результат; и, в-третьих, понимать, как его получить.
Дэн Маргулис
1. Корректирующий слой Микширование каналов. Этот способ позволяет использовать весь потенциал цвета при переводе фото в ЧБ. Цветные фотографии содержат три цветных канала: красный, зеленый и синий, их сочетания дают весь спектр цветов и оттенков. Вы можете регулировать соотношение красного, зеленого и синего каналов в процессе конвертирования. Зайдите в Слой > Новый корректирующий слой > Микширование каналов (Layer > New Adjustment Layer > Channel Mixer). Поставьте галочку напротив Монохромный (Monochrome). Двигайте ползунки трех каналов в соответствии с тем, какие области изображения вы хотели бы затемнить, а какие – высветлить. Главное, чтобы сумма трех значений давала 100, иначе появятся дефекты изображения. В конце жмем Ок. Этот эффект накладывается как корректирующий слой и его легко отменить, даже спустя целую цепочку последовательных операций.
Преобразование изображения в черно-белое выполняется путем усреднения значений красного, зеленого и синего каналов, причем удельный вес разных каналов неодинаков. Зеленый в два раза важнее красного и в шесть раз важнее синего. Это не означает, что усреднение всегда должно выполняться по формуле Photoshop, где зеленый «весит» приблизительно в два раза больше, чем красный, и в шесть раз больше, чем синий. Наоборот, мы должны чувствовать себя свободно и твердой рукой бросать на весы нужное количество цвета.
Дэн Маргулис
2. Корректирующий слой Черно-белое. Еще один вариант правильного перевода фотографии в ЧБ, который задействует микширование каналов и изменение насыщенности и цветового тона. Нажимаем Слой > Новый корректирующий слой > Черно-Белое (Layer > New Adjustment Layer > Black and White) и получаем шесть ползунков, отвечающих за конкретные цвета. Двигаем ползунки в зависимости от того, какие оттенки вы хотите осветлить, а какие – затемнить. Можно также использовать готовые пресеты. А еще можно нажать на квадратик с ладошкой над ползунками (курсор превратится в пипетку), найти нужный оттенок, зажать левую кнопку мыши и двигать ее, осветляя или затемняя этот оттенок. Данный эффект накладывается в виде корректирующего слоя и позволяет полностью контролировать процесс конвертации для получения желаемой картинки.
Преобразование в черно-белое пространство, которое Photoshop выполняет по умолчанию, не учитывает индивидуальные особенности изображения. Если бы мы не могли корректировать цвета перед преобразованием, возможно, стандартный алгоритм был бы лучшим выбором. Дела, однако, обстоят так, что практически любое изображение можно улучшить посредством манипуляций с цветами перед его переводом в черно-белое.
Дэн Маргулис
3. Двойной корректирующий слой Цветовой тон/Насыщенность. Можно попробовать достичь данного эффекта при помощи двойного применения корректирующих слоев Цветовой тон/Насыщенность, где нижний слой будет отвечать за яркость оттенков исходной фотографии, а верхний – за конвертацию в монохром. Заходим в Слои > Новый корректирующий слой > Цветовой тон/Насыщенность (Layer > New Adjustment Layer > Hue/Saturation). Убираем насыщенность до -100. Делаем активным слой с исходным изображением и снова заходим в Слои > Новый корректирующий слой > Цветовой тон/Насыщенность (Layer > New Adjustment Layer > Hue/Saturation). Двигаем ползунок Цветового тона, чтобы достичь желаемой картинки, а потом можно поэкспериментировать с ползунками Яркости и Насыщенности.
В принципе, профессиональные способы перевода цветного фото в черно-белое не намного сложнее, чем быстрые способы, которые, к сожалению, не сохраняют информации о цвете и не дают возможности влиять на процесс конвертации. Если же вы хотите получить по итогу яркое, контрастное черно-белое изображение, которое будет приковывать взгляды зрителей, то доведите его до ума, потратив на это всего на одну минуту больше.
Так же, как и в бизнесе, в цветокоррекции вам иногда приходится быть беспощадным. Если вы сталкиваетесь с сотрудником – каналом, – который плохо относится к работе, и если метод убеждения не помогает, следующий неизбежный шаг – увольнение. Ваши подчиненные, как и ваши черно-белые изображения, будут вам за это только благодарны.
Дэн Маргулис
Тонировка черно-белого снимка
Если вы не хотите останавливаться исключительно на черно-белом снимке, а желаете придать снимку особую атмосферность или состаренность, то его можно тонировать. Но важно, чтобы сюжет сам по себе уже содержал в себе соответствующее настроение или историю, а тонировка только поможет подчеркнуть это. Например, если вы сняли модно одетую 16-летнюю девушку на фоне современных кафешек, то тонировать такой снимок под старину не имеет никакого смысла. А вот если это девочка в шубке и валенках на фоне деревянного сарая, то винтажная тонировка поможет в восприятии этого снимка.
Вот пример поэтапной обработки снимка в ЧБ с тонировкой от Ричарда Мессенджера.
Шаг 1. Съемка. Мягкие, теплые арабские цвета.
2. Перевод в ЧБ. Слишком контрастно.
Шаг 3. Уменьшение контраста. Формы, текстуры более мягкие.
Шаг 4. Тонировка. Виньетирование. Приближение к идеалу:)
Тонировка бывает совершенно разной, вот, например, более холодная тонировка снимков из весеннего Амстердама от Александра Света.
Способов тонировки черно-белого снимка также существует немало:
- Заливка цветом. Можно просто создать пустой слой, выбрать основной цвет из палитры и залить этот слой инструментом Заливка, а потом уменьшить непрозрачность.
- Корректирующий слой Выборочная коррекция цвета. Выберите цвет Черный и двигайте ползунки цветов, чтобы придать ими тонировку монохромному изображению.
- Корректирующий слой Кривые. Проверьте, что изображение в режиме RGB, создайте корректирующий слой с Кривыми, выберите вместо RGB Красный, Синий или Зеленый канал и корректируйте положение дуги, например, добавляя теплого оттенка в света, а холодного в тени – это классический способ тонировки изображения.
- Корректирующий слой Микширование каналов. Мы снова можем использовать этот способ, только уже не ставить галочку на Монохромный. Двигаем ползунки отдельных каналов, чтобы сделать изображение таким, какое видится в воображении. Можно менять режимы наложения слоя и непрозрачность.
Если хотите состарить изображение, можете добавить виньетирование, шумы или даже царапины.
Все фотографии взяты из открытых источников и несут исключительно иллюстративный характер.
Поделиться в социальных сетяхВконтакте
Bw Picture Images, Stock Photos & Vectors
В настоящее время вы используете более старую версию браузера, и ваш опыт работы может быть не оптимальным. Пожалуйста, подумайте об обновлении. Учить больше. ImagesImages homeCurated collectionsPhotosVectorsOffset ImagesCategoriesAbstractAnimals / WildlifeThe ArtsBackgrounds / TexturesBeauty / FashionBuildings / LandmarksBusiness / FinanceCelebritiesEditorialEducationFood и DrinkHealthcare / MedicalHolidaysIllustrations / Clip-ArtIndustrialInteriorsMiscellaneousNatureObjectsParks / OutdoorPeopleReligionScienceSigns / SymbolsSports / RecreationTechnologyTransportationVectorsVintageAll categoriesFootageFootage homeCurated collectionsShutterstock SelectShutterstock ElementsCategoriesAnimals / WildlifeBuildings / LandmarksBackgrounds / TexturesBusiness / FinanceEducationFood и DrinkHealth CareHolidaysObjectsIndustrialArtNaturePeopleReligionScienceTechnologySigns / SymbolsSports / RecreationTransportationEditorialAll categoriesEditorialEditorial ГлавнаяРазвлеченияНовостиРоялтиСпортМузыкаМузыка домойПремиумBeatИнструментыShutterstock EditorМобильные приложенияПлагиныИзменение размера изображенияКонвертер файловСоздатель коллажейЦветовые схемыБлог Главная страница блогаДизайнВидеоКонтроллерНовостиPremiumBeat blogEnterpriseЦена ing
Войти
Зарегистрироваться
Меню
ФильтрыОчистить всеВсе изображения- Все изображения
- Фото
- Векторы
- Иллюстрации
- Редакционные
- Видеозаписи
- Музыка
- Поиск по изображению
bw изображение
Сортировка поСамые актуальные
Свежий контент
Тип изображенияВсе изображения
Фото
Векторы
Иллюстрации
ОриентацияВсе ориентации
Горизонтально
Вертикально
ЦветныеЛюди
Bw Картинки PNG | Векторные и PSD файлы
bismillah calligraphy 2 bw
1200 * 1200
роскошная фоторамка png
2000 * 2000
bismillah calligraphy bw
1200 * 1200
реалистичная фоторамка вектор 3d набор квадратные размеры a3 a4 деревянная заготовка рамка для фотографий висит на прозрачном фоне с мягкой прозрачной тенью шаблон дизайна для макета
5000 * 5000
набор различных изображений бровей
1024 * 1369
золотая кайма теплая цвет границы рамка фоторамка золото
2000 * 2000
набор декоративных старинных рамок и бордюров набор золотой фоторамка с углом Таиланд линия для изображения вектор дизайн украшение узор стиль границы дизайн узор тайский стиль арт
8333 * 8333
мода Черная пятница продвижение праздника изображение в социальных сетях
120 0 * 1200
современный плоский геометрический новый продукт продвижение дизайн изображения в социальных сетях
1200 * 1200
assalamualaikum арабский вектор bw
1200 * 1200
компьютерный монитор изображение бесплатно png прозрачный слой материала
2000 * 2000
набор декоративных старинных рамок и бордюров набор золотая фоторамка с угловой линией Таиланда для изображения вектор дизайн украшения узор стиль границы дизайн узор тайский арт стиль
8333 * 8333
пустая реалистичная рамка для фотографий изолирована идеально для ваших презентаций и рекламы
5000 * 5000
сигары и сигареты картинки
2501 * 2501
орел крылатый орел фотографии бесплатно png прозрачный слой материала
2000 * 2000
золотой классический орнамент границы рамки эффект
800 * 800
вектор металлическая рамка для фотографий золотая рамка иллюстрация
2500 * 2500
изображение крыльев ангела
2000 * 2000
изображение компаса
2501 * 2501
набор изображений разных ресниц
1024 * 1369
вектор прямоугольная кривая звуковой волны png изображение
1200 * 1200
изображение непрерывной линии минималистских животных-бабочек
4000 * 4000
круглый значок контакта векторное изображение материала
1024 * 1369
набор декоративных старинных рамок и бордюров набор золотая фоторамка с угловой линией Таиланда цветочный для изображения вектор дизайн украшения узор стиль границы дизайн шаблон тайский арт стиль
5000 * 5000
золотая рамка теплая цветная картина рамка золото
1500 * 1500
бисмиллах каллиграфия 3 б w
1200 * 1200
лампочка векторное решение знак значок лампочки яркое изображение 3d реалистичная прозрачная иллюстрация
5000 * 5000
эскиз рамок для картин
1200 * 1200
пикселей очки вектор как босс бандит образ жизни для мемов фотографии и картинки изолированные иллюстрации
5000 * 5000
лента баннер и кружева векторное изображение
1024 * 1369
вертикальная реалистичная фоторамка фоторамка фоторамка вектор портретная рамка
2600 * 2600
цветная мультяшная записка примечание фото рамка цветная рамка
3000 * 3516
черные вертикальные фоторамки на белой стене
2400 * 2400
фоторамка европейский стиль фоторамка масляная живопись
2000 * 2000
китайский день святого валентина сердечки круглая рамка бесплатно скачать любовь круглая граница круглая граница рука рисунок большое изображение
2000 * 2000
рубашка поло дизайн вектор шаблон изображение
2000 * 2000
facebook бесплатная кнопка изображение png
500 * 500
мультфильм дизайн рисованной изображение стрелка пунктирная линия
1200 * 1200
милые большие глаза смайлики
1200 * 1200
милый мультипликационный персонаж свадебное изображение голубь
1200 * 1200
оригинальный пакет выражения лица мультфильма фотография улыбка
1200 * 1200
фотографии огненного феникса
2000 * 2000
круглая металлическая рамка из розового золота декоративная рамка для фотографий иллюстрация
2500 * 2500
картина непрерывной линии минимализма, но Terfly Animals
4000 * 4000
История превращения Infinite-BW Картинки со списком цветов
Сортировать по: Порядку в списке по умолчанию Обратный порядок в списке Их наивысший рейтинг Их самый низкий рейтинг Список с самым высоким рейтингом Список с последним рейтингомСамый перечисленныйПоследний в списке Название заголовка A-Z Название заголовка Z-A Недавно выпущенныйПервый выпущенныйПервый добавленный в списокПоследний добавленный в список Показано 20 товаров
Рейтинг: Все Без рейтинга1 или выше2 или выше3 или выше4 или выше5 или выше6 или выше7 или выше8 или выше9 или выше10 / 109/108/107/106/105/104/103/102/101/10 Тип списка: AllRatedListedNot Listed
Добавить элементы в разделЛюди
8.3 0 Мэрилин Монро Рейтинг ST9156: 8.9 0 Клод Моне8,7 0 Джеймс Стюарт
Рейтинг ST9156: 8.5 0 Клинт Иствуд Рейтинг ST9156: 6.9 0 Уинстон Черчилль Рейтинг ST9156: 9.6 0 Лу Гериг 9 0 Хелен Келлер 7 0 Джон Ф.Кеннеди 8,3 0 Абрахам Линкольн 3.8 0 Йозеф Геббельс
(хмурясь на еврейского оператора)
7.3 0 Генри ФордРаскрашивание черно-белого изображения с помощью OpenCV и Deep Learning
Щелкните здесь, чтобы загрузить исходный код этого сообщенияВ этом руководстве вы узнаете, как раскрашивать черно-белые изображения с помощью OpenCV, Deep Learning и Python.
Раскрашивание изображения — это процесс взятия входного изображения в оттенках серого (черно-белого) и последующего создания выходного цветного изображения , которое представляет семантические цвета и тона входных данных (например, океан в ясный солнечный день должен быть правдоподобно «синим» — модель не может быть окрашена в «ярко-розовый»).
Предыдущие методы раскрашивания изображения:
- С учетом значительного человеческого взаимодействия и аннотации
- Произведено ненасыщенное окрашивание
Новый подход, который мы собираемся использовать здесь сегодня, основан на глубоком обучении. Мы будем использовать сверточную нейронную сеть, способную раскрашивать черно-белые изображения с результатами, которые могут «обмануть» людей!
Чтобы узнать, как выполнять окрашивание черно-белых изображений с помощью OpenCV, просто продолжайте читать!
Раскрашивание черно-белого изображения с помощью OpenCV и глубокого обучения
В первой части этого руководства мы обсудим, как можно использовать глубокое обучение для раскрашивания черно-белых изображений.
Оттуда мы будем использовать OpenCV для раскрашивания черно-белых изображений для обоих:
- Изображений
- Видеопотоки
Затем мы рассмотрим несколько примеров и демонстраций нашей работы.
Как раскрасить черно-белые изображения с помощью глубокого обучения?
Рис. 1: Архитектура Чжана и др. Для раскрашивания черно-белых изображений с помощью глубокого обучения.Техника, которую мы здесь рассмотрим сегодня, взята из статьи Чжана и др. ECCV от 2016 г., Colorization Colorization .
Предыдущие подходы к раскрашиванию черно-белых изображений основывались на ручных аннотациях человека и часто давали ненасыщенные результаты, которые не были «правдоподобными» как истинные раскраски.
Zhang et al. решили атаковать проблему раскрашивания изображения, используя сверточные нейронные сети, чтобы «галлюцинировать», как будет выглядеть входное изображение в градациях серого после раскрашивания.
Для обучения сети Zhang et al. начал с набора данных ImageNet и преобразовал все изображения из цветового пространства RGB в цветовое пространство Lab.
Подобно цветовому пространству RGB, цветовое пространство Lab имеет три канала . Но , в отличие от для цветового пространства RGB, Lab кодирует информацию о цвете по-другому:
- Канал L кодирует только яркость
- канал кодирует зелено-красный цвет.
- А канал b кодирует сине-желтый
Полный обзор цветового пространства Lab выходит за рамки этого поста (см. Это руководство для получения дополнительной информации о Lab), но суть здесь в том, что Lab лучше отображает то, как люди видят цвет.
Поскольку канал L кодирует только интенсивность, мы можем использовать канал L в качестве входного сигнала шкалы серого в сеть.
Оттуда сеть должна научиться предсказывать каналы a и b . Учитывая входной L канал и предсказанный ab каналов , мы можем затем сформировать наше окончательное выходное изображение .
Весь (упрощенный) процесс можно резюмировать как:
- Преобразуйте все обучающие изображения из цветового пространства RGB в цветовое пространство Lab.
- Используйте канал L в качестве входа в сеть и обучите сеть предсказывать каналы ab .
- Объедините входной L канал с прогнозируемыми ab каналами.
- Преобразуйте изображение Lab обратно в RGB.
Для получения более правдоподобных раскрасок черно-белого изображения авторы также используют несколько дополнительных методов, включая средний отжиг и специализированную функцию потерь для изменения баланса цвета (оба из которых выходят за рамки этой публикации).
Для получения более подробной информации об алгоритме раскраски изображения и модели глубокого обучения обязательно обратитесь к официальной публикации Zhang et al.
Структура проекта
Загрузите исходный код, модель и примеры изображений, используя раздел «Загрузки» этого сообщения.
После того, как вы распаковали zip-архив, вы должны перейти в каталог проекта.
Оттуда давайте воспользуемся командой tree
для проверки структуры проекта:
$ tree --dirsfirst .├── изображения │ ├── adrian_and_janie.png │ ├── albert_einstein.jpg │ ├── mark_twain.jpg │ └── robin_williams.jpg ├── модель │ ├── colorization_deploy_v2.prototxt │ ├── colorization_release_v2.caffemodel │ └── pts_in_hull.npy ├── bw2color_image.py └── bw2color_video.py 2 каталога, 9 файлов
У нас есть четыре образца черно-белых изображений в каталоге изображений /
.
Наша модель Caffe и prototxt находятся внутри каталога model /
вместе с файлом NumPy точек кластера.
Сегодня мы рассмотрим два скрипта:
-
bw2color_image.py
-
bw2color_video.py
Сценарий image может обрабатывать любое переданное вами черно-белое изображение (также известное как оттенки серого).
Наш сценарий video либо использует вашу веб-камеру, либо принимает входной видеофайл, а затем выполняет раскрашивание.
Раскрашивание черно-белых изображений с помощью OpenCV
Давайте продолжим и реализуем скрипт раскрашивания черно-белого изображения с помощью OpenCV.
Откройте файл bw2color_image.py
и вставьте следующий код:
# импортируем необходимые пакеты импортировать numpy как np import argparse импорт cv2 # создать парсер аргументов и проанализировать аргументы ap = argparse.ArgumentParser () ap.add_argument ("- i", "--image", type = str, required = True, help = "путь для ввода черно-белого изображения") ap.add_argument ("- p", "--prototxt", type = str, required = True, help = "путь к файлу протокола Caffe") ap.add_argument ("- m", "--model", type = str, required = True, help = "путь к предварительно обученной модели Caffe") ap.add_argument ("- c", "--points", type = str, required = True, help = "путь к центральным точкам кластера") args = vars (ap.parse_args ())
Нашему сценарию раскраски требуется только три импорта: NumPy, OpenCV и argparse
.
Давайте продолжим и воспользуемся argparse
для анализа аргументов командной строки. Этот сценарий требует, чтобы эти четыре аргумента были переданы сценарию непосредственно из терминала:
-
--image
: путь к нашему входному черно-белому изображению. -
--prototxt
: Наш путь к файлу prototxt Caffe. -
- модель
. Наш путь к предварительно обученной модели Caffe. -
--points
: путь к файлу точек центра кластера NumPy.
С указанными выше четырьмя флагами и соответствующими аргументами сценарий сможет работать с разными входными данными без изменения кода.
Давайте загрузим нашу модель и центры кластеров в память:
# загружаем сериализованную модель черно-белого колоризатора и кластер # центральные точки от диска print ("[INFO] модель загрузки... ") net = cv2.dnn.readNetFromCaffe (args ["prototxt"], args ["модель"]) pts = np.load (args ["очки"]) # добавляем в модель центры кластеров как свертки 1x1 class8 = net.getLayerId ("class8_ab") conv8 = net.getLayerId ("conv8_313_rh") pts = pts.transpose (). reshape (2, 313, 1, 1) net.getLayer (class8) .blobs = [pts.astype ("float32")] net.getLayer (conv8) .blobs = [np.full ([1, 313], 2.606, dtype = "float32")]
Строка 21 загружает нашу модель Caffe непосредственно из значений аргументов командной строки.OpenCV может читать модели Caffe с помощью функции cv2.dnn.readNetFromCaffe
.
Строка 22 затем загружает центральные точки кластера непосредственно из пути аргумента командной строки в файл точек. Этот файл имеет формат NumPy, поэтому мы используем np.load
.
Оттуда Строки 25-29 :
- Центры нагрузки для ab канал квантования , используемый для перебалансировки.
- Считайте каждую точку как свертки 1 × 1 и добавьте их в модель.
Теперь загрузим, масштабируем и конвертируем наше изображение:
# загружаем входное изображение с диска, масштабируем яркость пикселей до # range [0, 1], а затем преобразовать изображение из BGR в цвет Lab # пространство image = cv2.imread (args ["изображение"]) scaled = image.astype ("float32") / 255,0 lab = cv2.cvtColor (масштабированное, cv2.COLOR_BGR2LAB)
Чтобы загрузить наше входное изображение из пути к файлу, мы используем cv2.imread
в строке , строка 34 .
Этапы предварительной обработки включают:
- Масштабирование интенсивности пикселей до диапазона [0, 1] (, строка 35, ).
- Преобразование из BGR в цветовое пространство Lab (, строка 36, ).
Продолжим предварительную обработку:
# изменяем размер изображения Lab до 224x224 (размеры цветности # сеть принимает), разделите каналы, извлеките канал L, а затем # выполнить среднее центрирование resized = cv2.resize (lab, (224, 224)) L = cv2.split (размер изменен) [0] L - = 50
Мы продолжим и изменим размер входного изображения на 22 4 × 2 24 ( Line 41 ), необходимые входные размеры для сети.
Затем мы берем только канал L
(т.е. ввод) и выполняем вычитание среднего (, строки 42 и 43, ).
Теперь мы можем передать вход L канал через сеть, чтобы предсказать ab каналов:
# пропустить L-канал через сеть, который * предсказывает * 'a' Значения # и 'b' канала 'print ("[ИНФОРМАЦИЯ] раскрашивание изображения ...")' net.setInput (cv2.dnn.blobFromImage (L)) ab = net.forward () [0,:,:,:]. transpose ((1, 2, 0)) # изменить размер прогнозируемого объема 'ab' до тех же размеров, что и наш # входное изображение ab = cv2.resize (ab, (image.shape [1], image.shape [0]))
Прямой проход канала L
через сеть происходит на линиях 48 и 49 (вот обновленная информация о blobFromImage OpenCV , если она вам нужна).
Обратите внимание, что после того, как мы вызвали net.forward
в той же строке, мы продолжили и извлекли предсказанный объем ab
.Здесь это выглядит просто, но я обращаюсь к Zhang et al. документация и демонстрация на GitHub, если вам нужны подробности.
Оттуда мы изменяем размер прогнозируемого объема ab
, чтобы он соответствовал размерам нашего входного изображения (, строка 53, ).
Теперь пришло время пост-обработки. Оставайтесь со мной здесь, поскольку мы, по сути, идем в обратном порядке для некоторых из наших предыдущих шагов:
# взять канал L из * исходного * входного изображения (не # изменил размер одного) и объедините исходный канал L с # прогнозируемых канала 'ab' L = cv2.split (lab) [0] colorized = np.concatenate ((L [:,:, np.newaxis], ab), axis = 2) # преобразовываем выходное изображение из цветового пространства Lab в RGB, затем # обрезать любые значения, выходящие за пределы диапазона [0, 1] colorized = cv2.cvtColor (раскрашенный, cv2.COLOR_LAB2BGR) colorized = np.clip (раскрашенный, 0, 1) # текущее раскрашенное изображение представлено как плавающая точка # тип данных в диапазоне [0, 1] - конвертируем в беззнаковый # 8-битное целочисленное представление в диапазоне [0, 255] раскрашено = (255 * раскрашено).astype ("uint8") # показать исходные и выходные цветные изображения cv2.imshow ("Исходный", изображение) cv2.imshow ("Раскрашенный", раскрашенный) cv2.waitKey (0)
Постобработка включает:
- Захват канала
L
из исходного входного изображения ( Line 58 ) и конкатенация исходногоL
канала и предсказанногоab
каналов вместе, формируяцветных линий
( ). - Преобразование цветного изображения
- Отсечение любой интенсивности пикселей, выходящей за пределы диапазона [0, 1] ( Line 64 ).
- Возвращение интенсивности пикселей в диапазон [0, 255] (, строка 69, ). На этапах предварительной обработки (, строка 35, ) мы разделили на
255
и теперь умножаем на255
. Я также обнаружил, что это масштабирование и преобразование"uint8"
не является обязательным, но помогает коду работать между OpenCV 3.Версии 4.x и 4.x .
Наконец, на экране отображаются как наше исходное изображение
, так и раскрашенных изображений
!
Результаты раскрашивания изображения
Теперь, когда мы реализовали наш скрипт раскраски изображения, давайте попробуем.
Убедитесь, что вы использовали раздел «Загрузки» этого сообщения в блоге, чтобы загрузить исходный код, модель раскраски и примеры изображений.
Оттуда откройте терминал, перейдите туда, где вы загрузили исходный код, и выполните следующую команду:
$ python bw2color_image.ру \ --prototxt модель / colorization_deploy_v2.prototxt \ --model модель / colorization_release_v2.caffemodel \ --points model / pts_in_hull.npy \ --image images / robin_williams.jpg [INFO] загрузка модели ...Рисунок 2: Раскрашивание изображения в оттенках серого с помощью OpenCV и глубокого обучения. Это картина известного ныне покойного актера Робина Уильямса.
На слева вы можете увидеть исходное входное изображение Робина Уильямса, известного актера и комика, который скончался ~ 5 лет назад.
На правом вы можете увидеть результат черно-белой модели окраски.
Давайте попробуем другое изображение, это Альберта Эйнштейна:
$ python bw2color_image.py \ --prototxt модель / colorization_deploy_v2.prototxt \ --model модель / colorization_release_v2.caffemodel \ --points model / pts_in_hull.npy \ --image images / albert_einstein.jpg [INFO] загрузка модели ...Рисунок 3: Раскраска изображения с использованием глубокого обучения и OpenCV.Это изображение Альберта Эйнштейна.
Меня особенно впечатлила эта раскраска изображения.
Обратите внимание, вода имеет подходящий оттенок синего, тогда как рубашка Эйнштейна белая, а штаны цвета хаки - все это правдоподобные расцветки.
Вот еще один пример изображения - Марка Твена, одного из моих самых любимых авторов:
$ python bw2color_image.py \ --prototxt модель / colorization_deploy_v2.prototxt \ --model model / colorization_release_v2.caffemodel \ --points model / pts_in_hull.npy --image images / mark_twain.jpg [INFO] загрузка модели ...Рисунок 4: Черно-белое изображение Марка Твена было раскрашено с помощью OpenCV и глубокого обучения.
Здесь мы видим, что трава и листва правильно окрашены в оттенок зеленого, хотя вы можете видеть, как эти оттенки зеленого смешиваются с туфлями и руками Твена.
Окончательное изображение демонстрирует не очень хорошую раскрашивание черно-белого изображения с помощью OpenCV:
$ python bw2color_image.ру \ --prototxt модель / colorization_deploy_v2.prototxt \ --model модель / colorization_release_v2.caffemodel \ --points model / pts_in_hull.npy --image images / adrian_and_janie.png [INFO] загрузка модели ...Рисунок 5: Джени - щенки, которых мы недавно взяли в нашу семью. Это ее первый снежный день. Черно-белые камеры / изображения отлично подходят для снега, но я хотел увидеть, как раскрашивание изображения получится с OpenCV и глубоким обучением.
На этой фотографии я и Джени, мой щенок породы бигль, были во время метели несколько недель назад.
Здесь вы можете видеть, что, хотя снег, Джени, моя куртка и даже беседка на заднем плане правильно окрашены, мои синие джинсы на самом деле красные.
Не все цвета изображения будут идеальными, но результаты, представленные здесь сегодня, действительно демонстрируют правдоподобие Zhang et al. подход.
Раскрашивание черно-белого видео в реальном времени с помощью OpenCV
Мы уже видели, как можно применить раскрашивание черно-белого изображения к изображениям - но можем ли мы сделать то же самое с видеопотоков?
Вы уверены, что можем.
Этот сценарий следует тому же процессу, что и выше, за исключением того, что мы будем обрабатывать кадры видеопотока. Я буду рассматривать его менее подробно и сосредоточусь на аспектах захвата кадра и обработки.
Откройте bw2color_video.py
и вставьте следующий код:
# импортируем необходимые пакеты из imutils.video импорт VideoStream импортировать numpy как np import argparse импорт imutils время импорта импорт cv2 # создать парсер аргументов и проанализировать аргументы ap = argparse.ArgumentParser () ap.add_argument ("- i", "--input", type = str, help = "путь к необязательному входному видео (в противном случае будет использоваться веб-камера)") ap.add_argument ("- p", "--prototxt", type = str, required = True, help = "путь к файлу протокола Caffe") ap.add_argument ("- m", "--model", type = str, required = True, help = "путь к предварительно обученной модели Caffe") ap.add_argument ("- c", "--points", type = str, required = True, help = "путь к центральным точкам кластера") ap.add_argument ("- w", "--width", type = int, по умолчанию = 500, help = "введите ширину рамки") args = vars (ap.parse_args ())
Для нашего сценария видео требуется два дополнительных импорта:
-
VideoStream
позволяет нам захватывать кадры с веб-камеры или видеофайла -
время
будет использовано для паузы, чтобы дать веб-камере прогреться
Давайте инициализируем наш VideoStream
сейчас:
# инициализируем логическое значение, используемое для обозначения веб-камеры или входа # видео используется webcam = not args.get ("input"; False) # если путь к видео не был указан, возьмите ссылку на веб-камеру если веб-камера: print ("[INFO] запускает видеопоток... ") vs = VideoStream (src = 0) .start () time.sleep (2.0) # в противном случае получить ссылку на видео файл еще: print ("[ИНФОРМАЦИЯ] открытие видеофайла ...") vs = cv2.VideoCapture (args ["ввод"])
В зависимости от того, работаем ли мы с веб-камерой ,
или видеофайлом, мы создадим здесь наш объект vs
(то есть «видеопоток»).
Оттуда мы загрузим модель глубокого обучения Colorizer и центры кластеров (так же, как мы делали в нашем предыдущем скрипте):
# загружаем сериализованную модель черно-белого колоризатора и кластер # центральные точки от диска print ("[INFO] модель загрузки... ") net = cv2.dnn.readNetFromCaffe (args ["prototxt"], args ["модель"]) pts = np.load (args ["очки"]) # добавляем в модель центры кластеров как свертки 1x1 class8 = net.getLayerId ("class8_ab") conv8 = net.getLayerId ("conv8_313_rh") pts = pts.transpose (). reshape (2, 313, 1, 1) net.getLayer (class8) .blobs = [pts.astype ("float32")] net.getLayer (conv8) .blobs = [np.full ([1, 313], 2.606, dtype = "float32")]
Теперь мы запустим бесконечный цикл , а
- по входящим кадрам.Обработаем кадры прямо в петле:
# зацикливать кадры из видеопотока в то время как True: # взять следующий кадр и обработать, если мы читаем из любого # VideoCapture или VideoStream frame = vs.read () frame = frame, если веб-камера else frame [1] # если мы просматриваем видео и не захватили кадр, то мы # достигли конца видео если нет веб-камеры и рамки нет: сломать # изменить размер входного кадра, масштабировать яркость пикселей до # range [0, 1], а затем преобразовать кадр из BGR в Lab # цветовое пространство frame = imutils.resize (frame, width = args ["width"]) scaled = frame.astype ("float32") / 255,0 lab = cv2.cvtColor (масштабированное, cv2.COLOR_BGR2LAB) # изменяем размер рамки Lab до 224x224 (размеры цветности # сеть принимает), разделить каналы, извлечь L-канал и # затем выполнить среднее центрирование resized = cv2.resize (lab, (224, 224)) L = cv2.split (размер изменен) [0] L - = 50
Каждый кадр из и
захватывается на строках 55 и 56 .Выполняется проверка для None
type frame
- когда это происходит, мы достигли конца видеофайла (если мы обрабатываем видеофайл), и мы можем прервать
из цикла ( строк 60 и 61 ).
Предварительная обработка (как и раньше) выполняется на строках 66-75 . Здесь мы изменяем размер, масштабируем и конвертируем в Lab. Затем мы берем канал L
и выполняем вычитание среднего.
Теперь применим раскраску с глубоким обучением и обработаем результат:
# пропустить L-канал через сеть, который * предсказывает * # Значения каналов 'a' и 'b' сеть.setInput (cv2.dnn.blobFromImage (L)) ab = net.forward () [0,:,:,:]. transpose ((1, 2, 0)) # изменить размер прогнозируемого объема 'ab' до тех же размеров, что и наш # кадр ввода, затем возьмите канал L из * исходного * входа # кадра (не измененного размера) и объединить исходный 'L' # канал с предсказанными каналами 'ab' ab = cv2.resize (ab, (frame.shape [1], frame.shape [0])) L = cv2.split (lab) [0] colorized = np.concatenate ((L [:,:, np.newaxis], ab), axis = 2) # преобразовать выходной кадр из цветового пространства Lab в RGB, вырезать # любые значения, выходящие за пределы диапазона [0, 1], а затем преобразовать # в 8-битовое целое число без знака (диапазон [0, 255]) раскрашенный = cv2.cvtColor (раскрашенный, cv2.COLOR_LAB2BGR) colorized = np.clip (раскрашенный, 0, 1) colorized = (255 * colorized) .astype ("uint8")
Наш прямой проход глубокого обучения L
через сеть приводит к предсказанному каналу ab
.
Затем мы обработаем результат до нашего цветного изображения
( строк 86-95 ). Здесь мы изменяем размер, берем наш оригинальный L
и объединяем наши предсказанные ab
.Оттуда мы конвертируем из Lab в RGB, отсекаем и масштабируем.
Если вы внимательно следили за приведенным выше, вы помните, что все, что мы делаем дальше, это отображаем результаты:
# показать оригинальные и окончательные раскрашенные рамки cv2.imshow ("Оригинал", рамка) cv2.imshow ("Оттенки серого", cv2.cvtColor (frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)) cv2.imshow ("Раскрашенный", раскрашенный) ключ = cv2.waitKey (1) & 0xFF # если была нажата клавиша `q`, выйти из цикла если ключ == ord ("q"): сломать # если мы используем веб-камеру, остановите видеопоток камеры если веб-камера: vs.стоп() # в противном случае отпустить указатель видеофайла еще: по сравнению с выпуском () # закрыть все открытые окна cv2.destroyAllWindows ()
Показан исходный кадр веб-камеры вместе с нашим изображением в градациях серого и результатом
цветных изображений .
Если будет нажата клавиша "q"
, прервет
из цикла и очистит.
Вот и все!
Результаты раскрашивания видео
Давайте попробуем наш сценарий раскрашивания черно-белого видео.
Убедитесь, что вы используете раздел «Загрузки» данного руководства для загрузки исходного кода и модели раскраски.
Оттуда откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы запустить колоризер на вашей веб-камере:
$ python bw2color_video.py \ --prototxt модель / colorization_deploy_v2.prototxt \ --model модель / colorization_release_v2.caffemodel \ --points model / pts_in_hull.npyРисунок 6: Раскрашивание черно-белого изображения в видео с помощью OpenCV и демонстрации глубокого обучения.
Если вы хотите запустить раскраску для видеофайла, вы можете использовать fo
Раскрашивание черно-белых изображений Бесплатная загрузка для Windows
5 Программное обеспечение VicMan 186 Бесплатное ПО
My Pictures дает вам прекрасную возможность создавать потрясающие 3D-альбомы.
29 Себастьен БЕГУЭН 319 Бесплатное ПО
MSN Pictures Displayer позволяет отображать в слайд-шоу ваши собственные изображения.
7 Программное обеспечение VicMan 526 Бесплатное ПО
My Pictures 3D 1.2 - это заставка, которая позволяет просматривать фотогалерею.
18 Keronsoft 159 Условно-бесплатное ПО
Он предназначен для загрузки и представления изображений из веб-галерей.
1 Pro Data Doctor Pvt Ltd. 269 Демо
Data Doctor Recovery Digital Pictures - мощный инструмент для восстановления данных.
61 softcows.com 11 Условно-бесплатное ПО
Поиск изображений с веб-сайтов и их автоматическая загрузка.
2 Программное обеспечение Diodia 129 Бесплатное ПО
Простая в установке и использовании панель инструментов.Отлично работает с Internet Explorer 6 и выше.
5 Pictures Software, Inc 186 Условно-бесплатное ПО
Создание видеофайлов слайд-шоу, файлов EXE и SCR с вашими изображениями и музыкой.
3 Priyatna.org 212 Бесплатное ПО
Эта бесплатная и веселая книжка-раскраска позволяет детям проявить свои художественные способности.
1 Красочное программное обеспечение 29 Условно-бесплатное ПО
Colourful Movie имеет профессиональные возможности редактирования видео, но это очень просто.
14 Программное обеспечение Kea 3071 Бесплатное ПО
Он позволяет детям раскрашивать страницы, используя заливку ведром или кисть от руки.
3 Программное обеспечение Delfyn 20 Условно-бесплатное ПО
Desktop Dolphin Coloring Book - это простое приложение для рисования для маленьких детей.
3 Программное обеспечение MVP 24 Условно-бесплатное ПО
Приложение «три в одном», чтобы раскрашивать собственных динозавров и играть в 6 игр!
5 Игры Blue Cow 244 Бесплатное ПО
Электронная книжка-раскраска содержит 10 цветных страниц, забавную музыку и звуковые эффекты.
Джулиан Ланге 20 Условно-бесплатное ПО
JPEGCompressor - это программа на Java, предназначенная для сжатия изображений JPEG. Программа сжимает картинки ....
77 MeVeNSoft 455 Бесплатное ПО
Resize My Pictures - это небольшое приложение для изменения размера ваших изображений.
LTS 2 Бесплатное ПО
Этот инструмент создает составные изображения 4 в 1 из 4 изображений.
1 Bluescreen Productions 2 Бесплатное ПО
Отображает либо отдельные изображения, либо воспроизводит слайд-шоу из нескольких изображений. поддерживает JPEG, GIF, BM ....
LionSea co., ООО 49 Условно-бесплатное ПО
С помощью этой программы вы можете конвертировать и изменять размер картинок, украшать картинки.
3 Программное обеспечение LionSea 97 Условно-бесплатное ПО
С помощью Deleted Pictures Recovery Pro вы можете восстанавливать отформатированные изображения.
36 HP 8 677 Условно-бесплатное ПО
HP Photosmart Premier используется для исправления, систематизации и каталогизации ваших изображений.
82 Nokia 7 803 Бесплатное ПО
Nokia Lifeblog - Загружает, отправляет, каталогизирует, распечатывает и т.