Фото простые рисунки карандашом: Самые простые рисунки для срисовки карандашом (34 фото) 🔥 Прикольные картинки и юмор

Содержание

Загрузить Photo Sketch — Лучшее программное обеспечение и приложения

Pencil Sketch — это замечательное маленькое приложение, которое превращает ваши любимые фотографии в красивые карандашные рисунки. Любые воспоминания из жизни, запечатленные…
Карандашный набросок Photo Editor, Photo to Drawing — это мощный инструмент для редактирования фотографий, который помогает создавать карандашные наброски за считанные секунды. С…
Это приложение предоставляет вам простой и удобный интерфейс для преобразования ваших изображений в эскиз. Он поддерживает широкий диапазон входных и…
XnSketch — это простая программа для работы с фотографиями, которая позволяет добавлять изображения к вашим фотографиям и делать их похожими на мультфильмы или наброски.
Программа включает в себя 18…
Photo To Pencil Sketch Effects — это забавное и простое приложение, которое позволяет превращать ваши фотографии в замечательные карандашные наброски, применяя различные эффекты. Это…
Это приложение с простым и интуитивно понятным интерфейсом является идеальным инструментом для всех, кто может нарисовать рисунок или набросок своих собственных изображений или фотографий. С карандашным режимом…
О чем речь? В последние годы популярность редактирования фотографий возросла в огромной степени, и эта тенденция не собирается меняться вспять. Сегодня почти каждый…
Если вы хотите повеселиться со своими фотографиями и превратить их в классные произведения искусства, вы нашли правильное место. Мы разработали лучшее мультяшное фото…
Нарисуй меня! — Sketch & Cartoon — бесплатное приложение для Android из категории «Фотография», разработанное XnView. Рекомендуется для…
Это удивительный фоторедактор карандашного наброска для телефонов Android. Вы можете делать фотографии с помощью камеры вашего Android-устройства или выбирать фотографию с телефона…
Photo Sketch — лучшее приложение для редактирования фотографий, позволяющее преобразовать ваши фотографии в рисунок, набросок или картину. Это простое в использовании приложение, которое позволяет создавать…
Приложение позволяет создавать эскизы из ваших фотографий без каких-либо художественных навыков. Это замечательное приложение позволяет вам проектировать и создавать эффект эскиза, который…
Photo Editor — это универсальное приложение для редактирования фотографий, которое позволяет превратить ваши фотографии в прекрасные произведения искусства. Если вы хотите сделать что-то художественное…
«Карандашный набросок фоторедактор — Sketch From Photo» — это замечательное приложение для редактирования фотографий для устройств Android, которое позволяет превратить ваши фотографии в удивительные. ..
В современном мире технологии развиваются с такой скоростью, что угнаться за трендом становится сложно. Кроме того, растущая популярность…
Photo Sketch — это бесплатное приложение, позволяющее превратить ваши фотографии в высококачественные рисунки. Эффект Photo Sketch легко применить к вашим фотографиям. Просто выберите…
Photo Sketch — это редактор фотографий профессионального качества. Приложение доступно на Android-устройствах. Фоторедактор: Вы можете создавать различные…

Python: преобразование изображений в карандашный набросок

Автор Иша Бансал / 2 июня 2021 г. 8 июня 2021 г.

Привет! Сегодня мы научимся преобразовывать изображения в карандашные наброски с помощью OpenCV и рисовать изображения на разных этапах с помощью matplotlib.

Рекомендуем прочитать: Обнаружение границ в Python

1.

Импорт модулей

Начнем с импорта модулей в нашу программу. Мы будем использовать функции OpenCV и модуль matplotlib для построения изображений.

Мы также установим стиль отображения в соответствии с моими предпочтениями.

 импорт cv2
импортировать matplotlib.pyplot как plt
plt.style.use('морской')

2. Загрузка и построение исходного изображения

Теперь мы будем загружать файл изображения в нашу программу, используя функцию imread , которая получает путь к файлу. Убедитесь, что ваш путь к файлу указан правильно.

Мы также изменим цветовой код изображения на формат RGB, чтобы получить исходные цвета и построить изображение с помощью функции imshow .

Аналогичный код показан ниже.

 img = cv2.imread("image1.png")
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow (изображение)
плт.ось("выкл")
plt.title("Исходное изображение")
plt.show()

Изображение, которое я использовал, построено с помощью приведенного выше кода, и то же самое показано ниже.

Исходное изображение Карандашный набросок

3. Преобразование изображения в оттенки серого

Чтобы уменьшить сложность изображения и упростить работу с ним, мы будем преобразовывать изображение в изображение в оттенках серого с помощью

cvtColor функция. То же самое построено с помощью кода, упомянутого ниже.

 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow(img_gray,cmap="серый")
плт.ось("выкл")
plt.title("Оттенки серого")
plt.show()

Выходное изображение показано ниже.

Изображение в оттенках серого Карандашный набросок

4. Инвертирование изображения

Теперь следующим шагом будет инвертирование изображения. Теперь ваш вопрос: зачем это делать? Ответ на тот же вопрос заключается в том, что перевернутое изображение помогает изучить изображение с большей точностью и подробностями.

Более детальное изучение важно для создания эскиза, так как эскизы должны быть точными и качественными. Код для инвертирования изображения показан ниже.

 img_invert = cv2.bitwise_not (img_gray)
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow(img_invert,cmap="серый")
плт.ось("выкл")
plt.title("Перевернутое изображение")
plt.show()

Результат перевернутого изображения показан ниже.

Перевернутое изображение Карандашный набросок

В дополнение к этому, мы также будем сглаживать изображение, чтобы убедиться, что набросок, который мы получаем, будет менее резким и гладким. Код для того же показан ниже.

 img_smoothing = cv2.GaussianBlur(img_invert, (21, 21),sigmaX=0, sigmaY=0)
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow(img_smoothing,cmap="серый")
плт.ось("выкл")
plt.title("Сгладить изображение")
plt.show()

Выходное изображение показано ниже.

Smooth Inverted Image Pencil Sketch

5. Преобразование ваших изображений в карандашные наброски

Теперь, когда вся обработка изображения завершена, мы будем передавать предыдущие выходные данные в функцию и передавать правильные и точные параметры, чтобы внести соответствующие изменения в изображение.

То же самое упоминается в коде ниже.

 final = cv2.divide(img_gray, 255 - img_smoothing, масштаб=255)
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.imshow (финал, cmap = "серый")
плт.ось("выкл")
plt.title("Окончательное изображение эскиза")
plt.show()

Окончательный результат показан ниже.

Окончательный набросок Карандашный набросок

6. Окончательный результат

Приведенный ниже код отображает все изображения в одном кадре с использованием подграфиков.

 plt.figure(figsize=(20,20))
plt.subplot(1,5,1)
plt.imshow (изображение)
плт.ось("выкл")
plt.title("Исходное изображение")
plt.subplot(1,5,2)
plt.imshow(img_gray,cmap="серый")
плт.ось("выкл")
plt.title("Оттенки серого")
plt.subplot(1,5,3)
plt.imshow(img_invert,cmap="серый")
плт.ось("выкл")
plt.title("Перевернутое изображение")
plt.subplot(1,5,4)
plt.imshow(img_smoothing,cmap="серый")
плт.ось("выкл")
plt.title("Сгладить изображение")
plt.subplot(1,5,5)
plt.imshow (финал, cmap = "серый")
плт.