Нарисовать скрипка: Как нарисовать скрипку

Скрипка для срисовки — 79 фото

Скрипка контур

Скрипка рисунок карандашом

Скрипка рисунок карандашом

Рисунки карандашом девушки со спины

Девушка со скрипкой рисунок карандашом

Музыкальные инструменты раскрас

Скрипка для срисовки

Скрипка набросок

Скрипка карандашом

Скрипка раскраска

Скрипка карандашом

Натюрморт со скрипкой карандашом

Скрипка для срисовки

Скрипка эскиз

Поэтапное рисование скрипки

Скрипка раскраска

Скрипка для рисования

Скрипка рисунок

Рисунок скрипки пошагово

Сложный рисунок скрипки

Скрипач карандашом

Скрипка раскраска

Скрипка Графика

Скрипка Графика

Скрипка карандашом

Скрипка эскиз

Поэтапный рисунок скрипки

Скрипка раскраска

Скрипка рисовать

Виолончель раскраска

Скрипка рисунок карандашом

Скрипка рисунок карандашом

Скрипка рисунок карандашом

Виолончелист набросок

Скрипка карандашом

Скрипка для срисовки

Скрипка карандашом в одну линию

Музыкальные срисовки

Скрипка скетч

Виолончель трафарет

Скрипка цветными карандашами

Рисунок скрипки для срисовки

Музыкальные инструменты акварель

Скрипка рисовать с нотами

Скрипка раскраска для детей

Скрипка карандашом

Контрабас рисунок карандашом

Скрипка по этапам рисовать

Смычок для скрипки

Смычок рисунок карандашом

Контрабас раскраска

Смычок для скрипки

Музыкальные инструменты раскраска

Скрипка контур

Пошаговое рисование скрипки

Альт раскраска

Нарисовать скрипку поэтапно для детей

Скрипка рисунок карандашом

Скрипка рисунок карандашом

Музыкальные инструменты рисунки карандашом

Скрипка скетч

Скрипка линией

Музыкальные инструменты контур

Скрипка рисунок

Рисунок скрипки для срисовки

Пошаговое рисование скрипки

Скрипка Графика

Скрипка раскраска

Раскраска музыкальные инструменты для детей

Скрипка раскраска для детей

Скрипач рисунок для детей

Рисование музыкальных инструментов

Скрипка набросок

Виолончель рисунок карандашом

Виолончель в графике

Скрипка контур

Скрепка рисунок карандашом

Флейта раскраска для детей

Контур скрипки со смычком

Комментарии (0)

Написать

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Уроки живописи — Как нарисовать скрипку карандашом

Главная » Разные вещи

17 октября 2013 Просмотров — 3 093 Нет комментариев Опубликовал: admin

В прошлом уроке мы говорили о гитаре. По просьбе нашей читательницы Катерины Михайловны сегодня я расскажу том, как нарисовать скрипку карандашом. В гугле нашлось много картинок, выбор пал на эту. Привлекает простотой и элегантностью:

Начнём с прорисовки двух овальных форм. Первая чуть меньше. Соединяем их линиями. Посмотрите рисунок: Дальше переходим к рисованию деталей скрипки. Добавим струнодержатель, подставку и гриф. Я отметил стрелками на картинке необходимые элементы: Наметив основные линии, обведём контуры: Переходим к струнам. Обратите внимание — они не прямые и под линейку рисовать не стоит. Перелом происходим на уровне подставки. И еще добавим колки.

Осталось еще добавить немного реалистичных деталей: Заканчивая работу, я обвел контуры рисунка, предварительно убрав ластиком лишние линии.

Получилась такая картинка: Рассказал всё что мог. Извините, но я совершенно не знаком с музыкальными инструментами, не смотря на большую любовь к музыке. Она меня  вдохновляет на новые творения, наводит мысли, даёт новые идеи.

Смотрите следующий урок о вкусненьком — будем рисовать тортик.

А еще для ценителей музыки рекомендую:

____________________________________________________________________________

Внимание опрос!

Вдохновение — это источник нашей души. Но где есть взять? Я нахожу его в музыке. Слушаю обычно рок, или, когда пишу свои уроки рисования, в наушниках играет тихая музыка без слов. Это даёт мне возможность быть состредоточенным и чётко излагать свои мысли.

•  Какую музыку предпочитаете Вы, читатели моего блога?
•  Какая музыка играет у Вас в наушниках, когда рисуете?

Ответы в коменты!

TrustNo1

Источник: dayfun.ru

Пометить материал как неуместный

Оценка информации Объективность Актуальность Полнота Понятность Rating: 0.0/10 (0 votes cast) Submit

seaborn.

violinplot — документация seaborn 0.12.2

Seaborn.violinplot ( Данные = Нет , * , x = Нет , Y = Нет , HUE = NONE , ORDE = NONE , HUE_ORD = NONA , BW = ‘Scott’ ‘Scott’ , CUT = 2 , Scale = ‘область’ , Scale_hue = true , Gridsize = 100 , ширина = 0,8 , Inner = ‘Box’ , Split = False , Dodge = ‘Box’ , = Истина , ориентация = нет

, ширина линии = нет , цвет = нет , палитра = нет , насыщенность = 0,75 , ax = нет ,

4 0 **kwargs

Нарисуйте комбинацию ящичной диаграммы и оценки плотности ядра.

Сюжет для скрипки играет ту же роль, что и сюжет для коробки и усов. Это показывает распределение количественных данных по нескольким уровням одного (или нескольких) категориальные переменные, чтобы можно было сравнивать эти распределения. В отличие от коробчатая диаграмма, в которой все компоненты графика соответствуют реальным точки данных, график скрипки показывает оценку плотности ядра базовое распределение.

Это может быть эффективным и привлекательным способом отображения нескольких дистрибутивов. данных сразу, но имейте в виду, что процедура оценки зависит от размера выборки, и скрипки для относительно небольших выборок может выглядеть обманчиво гладкой.

Примечание

Эта функция всегда обрабатывает одну из переменных как категориальную и рисует данные в порядковых позициях (0, 1, … n) на соответствующей оси, даже если данные имеют числовой тип или тип даты.

Дополнительные сведения см. в руководстве.

Параметры:

данные DataFrame, массив или список массивов, опционально

Набор данных для построения графика. Если x и y отсутствуют, это интерпретируется как широкая форма. В противном случае ожидается, что это будет длинная форма.

x, y, оттенок имена переменных в данных или векторных данных, опционально

Входные данные для построения длинных данных. См. примеры для интерпретации.

порядок, hue_order список строк, необязательный

Порядок отображения категориальных уровней; в противном случае уровни выводится из объектов данных.

bw {‘scott’, ‘silverman’, float}, необязательный

Либо имя эталонного правила, либо коэффициент масштабирования, вычисление пропускной способности ядра. Фактический размер ядра будет определяется путем умножения масштабного коэффициента на стандартное отклонение данные в каждом бине.

вырез плавающий, опционально

Расстояние в единицах размера ширины полосы, чтобы увеличить крайние точки данных. Установите на 0, чтобы ограничить диапазон скрипки в пределах диапазона наблюдаемых данных (т. е. иметь тот же эффект, что и trim=True в ggplot .

масштаб {«площадь», «количество», «ширина»}, необязательный

Метод, используемый для масштабирования ширины каждой скрипки. Если площадь , каждый у скрипки будет такая же площадь. Если кол ширина скрипки будет масштабироваться по количеству наблюдений в этом бине. Если ширина , каждая скрипка будет иметь одинаковую ширину.

scale_hue bool, необязательный

При вложении скрипок с использованием переменной hue этот параметр определяет, вычисляется ли масштабирование в пределах каждого уровня основная группирующая переменная ( scale_hue=True ) или по всем скрипкам на графике ( scale_hue=False ).

gridsize int, необязательный

Количество точек в дискретной сетке, используемой для вычисления ядра оценка плотности.

width float, необязательный

Ширина полного элемента, если не используется вложенность оттенков, или ширина всех элементы для одного уровня основной группирующей переменной.

внутренний {«коробка», «квартиль», «точка», «палочка», нет}, опционально

Представление точек данных внутри скрипки. Если коробка , нарисуйте миниатюрную блочную диаграмму. Если квартилей , нарисуйте квартили распределение. Если указывает или придерживается , покажите каждый базовый точка данных. Использование None будет рисовать скрипки без украшений.

split bool, необязательный

split to True будет рисовать половину скрипки для каждого уровня. Это может упростить прямое сравнение дистрибутивов.

dodge bool, необязательный

категориальная ось.

ориентация «v» | «h», опционально

Ориентация графика (вертикальная или горизонтальная). Обычно это выводится на основе типа входных переменных, но его можно использовать для устранения неоднозначности, когда оба x и y являются числовыми или когда построение широкоформатных данных.

linewidth float, необязательный

Ширина серых линий, обрамляющих элементы графика.

цвет цвет matplotlib, необязательный

Один цвет для элементов на графике.

палитра имя палитры, список или словарь

Цвета, используемые для различных уровней переменной оттенка . Должен быть чем-то, что может быть интерпретировано color_palette() , или словарь, отображающий уровни оттенков в цветах matplotlib.

насыщенность плавающая, необязательно

Доля исходной насыщенности для рисования цветов. Большие патчи часто выглядят лучше со слегка ненасыщенными цветами, но установите для этого параметра значение 1 , если вы хотите, чтобы цвета графика идеально соответствовали входному цвету.

ax matplotlib Оси, необязательно

Объект осей для рисования графика, в противном случае используются текущие оси.

Возвращает:

ax matplotlib Axes

Возвращает объект Axes с нарисованным на нем графиком.

См. также

Boxplot

Традиционный блок-график с аналогичным API.

полосовая диаграмма

Диаграмма рассеяния, в которой одна переменная является категориальной. Может использоваться в сочетании с другими графиками для отображения каждого наблюдения.

swarmplot

Категориальная диаграмма рассеяния, на которой точки не перекрываются. Может использоваться с другими графиками для отображения каждого наблюдения.

catplot

Объединить категориальный график с FacetGrid .

Примеры

Нарисуйте одну горизонтальную ящичковую диаграмму, назначив данные непосредственно координатная переменная:

 дф = sns.load_dataset ("титанический")
sns.violinplot(x=df["возраст"])
 

Группировка по категориальной переменной, ссылающейся на столбцы в кадре данных:

 sns.violinplot(data=df, x="возраст", y="класс")
 

Нарисуйте вертикальные скрипки, сгруппированные по двум переменным:

 sns.violinplot(data=df, x="class", y="age", hue="alive")
 

Нарисуйте разделенные скрипки, чтобы они занимали меньше места:

 sns.violinplot(data=df, x="колода", y="возраст", hue="alive", split=True)
 

Предотвратить сглаживание плотности за пределы данных:

 sns.violinplot(data=df, x="age", y="alive", cut=0)
 

Используйте более узкую полосу пропускания, чтобы уменьшить количество сглаживания:

 sns.